Buzz
Xin được tự giới thiệu, tôi là Lương Ngọc Sơn - MSc Data Science. Trước đây, tôi là cựu sinh viên ngành Tài chính - Ngân hàng của trường Đại học Ngoại thương.
Khoa học dữ liệu đang trở thành một trong những lĩnh vực hấp dẫn và cần thiết nhất trong thế kỷ 21, giúp các doanh nghiệp và tổ chức tìm ra thông tin và kết quả quan trọng từ dữ liệu lớn. Để thành công trong lĩnh vực này, có ba yếu tố quan trọng trong phân tích dữ liệu bao gồm:
Kiến thức về công nghệ
Kiến thức về ngành
Kiến thức về toán học, xác suất và thống kê.
Nguồn: Google
Mình đã có một số buổi hướng dẫn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu với một số bạn, và nhận ra rằng một điểm yếu không nhỏ đó là nhiều người tập trung vào kiến thức công nghệ và toán học, xác suất thống kê mà quên đi rằng dữ liệu cũng rất quan trọng và đa dạng trong từng lĩnh vực. Ví dụ, dữ liệu trong y tế hoàn toàn khác biệt so với dữ liệu trong tài chính hay thương mại điện tử. Chỉ khi bạn chọn được lĩnh vực phù hợp với sở thích của mình, bạn mới có thể nghiên cứu sâu vào kiến thức của lĩnh vực và tìm ra thông tin quý báu mà công nghệ hay toán học không thể cung cấp.
Nếu không lựa chọn được lĩnh vực phù hợp, bạn sẽ khó hiểu được lý do tại sao dữ liệu lại như thế và khó có thể phân tích sâu sắc nhất. Điều này sẽ ảnh hưởng đến kết quả phân tích, và có thể dẫn đến các quyết định sai lầm.
Khi chuyển từ lập trình viên sang ngành tài chính định lượng, kiến thức về tài chính từ đại học đã giúp mình khác biệt so với những người chỉ học toán học tin học. Mình có thể hiểu được dữ liệu và giải thích được tại sao nó lại như vậy, cũng như có những suy nghĩ sáng tạo và đột phá hơn. Ngoài ra, kiến thức về công nghệ cũng giúp mình tận dụng tối đa trong việc phân tích và tìm ra các giải pháp và mô hình tối ưu.
Nguồn: Google
Một kỹ năng quan trọng khác là khả năng truyền đạt những phát hiện mới một cách hiệu quả. Điều này không chỉ liên quan đến việc trình bày kết quả một cách rõ ràng và ngắn gọn mà còn giải thích được những hạn chế và giả định được đưa ra trong quá trình phân tích. Hơn nữa, khả năng giao tiếp và hiểu nhu cầu với các bên liên quan là rất quan trọng để đảm bảo rằng các kết quả có thể thực hiện được và có ích.
Nguồn: Google
Khi nhu cầu về phân tích dữ liệu tiếp tục tăng cao, thì nhu cầu học hỏi và cải tiến liên tục cũng tăng theo. Lĩnh vực này không ngừng phát triển, các công nghệ và kỹ thuật mới đang xuất hiện. Do đó, cần phải có khả năng tự học để theo kịp các xu hướng mới nhất và luôn cập nhật các công cụ và phương pháp mới.
Tóm lại, khoa học dữ liệu là một lĩnh vực thú vị và thiết yếu trong thế kỷ 21, nhưng để thành công, cần phải kết hợp giữa công nghệ, toán học, thống kê và kiến thức ngành. Việc lựa chọn ngành phù hợp với sở thích cho phép bạn nghiên cứu sâu vào kiến thức ngành và tìm thấy thông tin có giá trị mà công nghệ hoặc toán học không thể cung cấp. Ngoài ra, kỹ năng giao tiếp, học tập liên tục và tự học cũng rất quan trọng. Bằng cách thành thạo những kỹ năng này, bạn có thể cung cấp hiểu biết có giá trị và hỗ trợ doanh nghiệp và tổ chức ra quyết định đúng đắn.
