Buzz
Một công cụ trí tuệ nhân tạo mới được phát triển từ Trung tâm Y tế Cedars-Sinai có khả năng đo mảng bám trong động mạch vành và dự đoán nguy cơ bị đau tim trong vòng 5 năm tới. Công cụ này có tiềm năng đưa ra chẩn đoán nhanh chóng trong vài giây, giảm thời gian so với các phương pháp truyền thống.Chụp mạch cắt lớp vi tính (CTA - computed tomography angiography) là một trong những công cụ đánh giá bệnh tim tốt nhất hiện nay. Việc chụp CTA về mảng bám trong động mạch vành đã được công nhận là phương pháp dự đoán khả năng bị đau tim của bệnh nhân trong tương lai gần.Công nghệ hiện tại chưa thể đo được các mảng xơ vữa trên động mạch vành tự động, nhưng nhờ công cụ mới này, việc định lượng mảng bám từ hình ảnh CTA chỉ mất từ 5 đến 6 giây.Để phát triển công cụ này, nhóm nghiên cứu đã huấn luyện một thuật toán nhận dạng các mảng xơ vữa sử dụng dữ liệu từ 921 hình ảnh CTA của bệnh nhân. Công cụ này đã được kiểm định với hàng trăm hình ảnh từ bệnh nhân thử nghiệm và cho kết quả gần như giống với các chuyên gia đọc hình ảnh.
Sau khi thiết lập ngưỡng thể tích mảng bám để công cụ này hoạt động, các nhà nghiên cứu nhận thấy nó có thể chính xác phân loại bệnh nhân thành hai loại: nguy cơ cao và nguy cơ thấp bị đau tim trong vòng 5 năm từ khi chụp hình ảnh CTA.Nghiên cứu của chúng tôi là việc xác nhận đầu tiên về việc sử dụng học sâu để đo lượng xơ vữa động mạch từ CCTA, là bằng chứng đầu tiên cho giá trị dự đoán của việc đo mảng bám dựa trên học sâu đối với nguy cơ các biến cố tim.
Chưa đến lúc mong đợi bác sĩ trí tuệ nhân tạo đưa ra lời khuyên về sức khỏe tim mạch. Cần có nhiều nghiên cứu lớn hơn, với việc huấn luyện thuật toán trên nhiều quần thể bệnh nhân đa dạng hơn. Ngay cả khi tối ưu hóa, công nghệ này vẫn không dễ tiếp cận cho bệnh nhân do chi phí cao và khó tiếp cận.Tuy nghiên cứu mới là một minh chứng thú vị về tương lai của y học, nơi mà trí tuệ nhân tạo có thể phân tích hình ảnh chẩn đoán để cung cấp báo cáo nguy cơ ngay lập tức cho bệnh nhân. Dey lạc quan về khả năng triển khai các công cụ trí tuệ nhân tạo vào quy trình công việc lâm sàng để hỗ trợ quyết định điều trị tốt hơn cho bác sĩ và bệnh nhân. “Cần nhiều nghiên cứu hơn nữa, nhưng chúng tôi có thể dự đoán khả năng mắc bệnh tim của một người và thời gian sớm nhất dựa trên số lượng và thành phần của mảng bám được chụp bằng xét nghiệm tiêu chuẩn này,” Dey chia sẻ.Theo thông tin từ The Lancet Digital Health
