Buzz
“Trong cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0, Bernard Marr đã chứng minh rằng chỉ có những doanh nghiệp hiểu rằng dữ liệu là một tài sản chiến lược mới có thể tồn tại và phát triển. Ông đã hướng dẫn cách dữ liệu có thể cải thiện quyết định, hoạt động và tăng lợi nhuận từ sản phẩm và dịch vụ. Cuốn sách mới nhất của ông không chỉ là tài liệu tham khảo mạnh mẽ về dữ liệu lớn, mà còn là hướng dẫn cách áp dụng nó để tạo ra giá trị trong mọi tổ chức. Dù bạn nghĩ gì về việc tăng cường sử dụng dữ liệu và tự động hóa, kinh nghiệm của Marr vẫn sẽ giúp bạn hình thành tương lai của mình thông qua việc sử dụng dữ liệu” (theo Andy Rubin, Chủ tịch của Pentland Brands).
Tác giả Bernard Marr
Bernard Marr được biết đến với tư cách một tác giả và diễn giả nổi tiếng. Ông là một nhà tư vấn về chiến lược và công nghệ cho các chính phủ và doanh nghiệp lớn. Ông giúp các tổ chức hàng đầu thế giới chuẩn bị cho cuộc cách mạng công nghiệp mới, như Internet vạn vật, Blockchain, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo.
Bernard đã tư vấn cho các tổ chức hàng đầu thế giới như Accoji, BP, Toyota, Barclays, DHL, Royal Air Force, Gartner, Fujitsu, HSBC, Microsoft, Mars, Oracle, I-Mobile, Bộ Nội Vụ, SÁP và Shell. Chuyên môn chính của ông là về dữ liệu và chiến lược kinh doanh.
Bernard đã viết hơn 15 cuốn sách và hàng trăm báo cáo và bài báo chuyên sâu, bao gồm các cuốn sách: Áp dụng Trí Tuệ Nhân tạo để Lãnh Đạo, Dữ Liệu Lớn, Quản Trị Nhân Sự Thông Minh bằng Dữ Liệu…. Và cuốn Chiến Lược Dữ Liệu, đã được nhiều doanh nhân áp dụng chiến lược của Marr vào doanh nghiệp của họ.
Chiến Lược Dữ Liệu – Data Strategy
Dữ liệu đã và đang thay đổi cách thức hoạt động của thế giới với tốc độ chưa từng có. Dữ liệu không chỉ là âm thanh, hình ảnh, văn bản mà còn là dấu vết mỗi khi chúng ta lướt web, tương tác trên mạng xã hội, mua sắm online, thanh toán bằng thẻ, đọc tin tức trực tuyến, và thậm chí là khi mang theo điện thoại di động khi ra ngoài.
Nhờ vào dữ liệu, Rolls Royce luôn có những biện pháp cải tiến và sửa chữa động cơ kịp thời, Target đã dự đoán đúng nhu cầu mua sắm của một phụ nữ mang thai, Google hiển thị quảng cáo phù hợp, Facebook phân tích mối quan hệ của bạn và dự đoán tương lai của bạn.
Tuy nhiên, chỉ có một số lượng nhỏ các công ty lớn nhìn nhận dữ liệu như một tài sản và tận dụng nó. Hiện chỉ có dưới 0,5% dữ liệu được phân tích và sử dụng. Bernard Marr đã viết cuốn sách Chiến Lược Dữ Liệu để giúp tối đa hóa sức mạnh của dữ liệu và tránh các vấn đề pháp lý, danh tiếng và tài chính.
Tầm quan trọng của dữ liệu được khẳng định qua thành công của các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Alphabet, Facebook, Narrative Science, Amazon, Apple. Dữ liệu giờ đây được coi như một tài nguyên quý giá và có chiến lược dữ liệu hiệu quả đã trở thành không thể thiếu cho các công ty.
Xác định nhu cầu về dữ liệu
“Thực tế, với những nguồn lực khổng lồ, giải quyết cả ba mục tiêu dữ liệu này đồng thời là một thách thức lớn. Trong phần lớn tổ chức, sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định là một phương pháp thông dụng và thường là xuất phát điểm tốt nhất. Sau đó, xem xét dữ liệu như một tài sản trở nên quan trọng. Tuy nhiên, đối với các nhà sản xuất lớn, việc cải thiện hoạt động có thể là ưu tiên hàng đầu. Đối với những công ty có nhiều dữ liệu khách hàng, việc xem xét dữ liệu như một tài sản ngay lập tức có thể là lựa chọn hợp lý. Không có quy tắc cứng nhắc nào về việc sử dụng dữ liệu hiệu quả trong tổ chức.”
Trong doanh nghiệp, chúng ta có thể xác định ba mục tiêu cơ bản như sau:
· Sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.
· Sử dụng dữ liệu để cải thiện quá trình hoạt động.
· Xem xét dữ liệu là một tài sản của doanh nghiệp.
Những mục tiêu trên là cơ bản khi tận dụng dữ liệu. Tuy nhiên, việc xác định nhu cầu dữ liệu đúng cho doanh nghiệp là rất quan trọng và là một bước quan trọng để chiến lược dữ liệu hiệu quả.
Mỗi mục tiêu đều là một nguồn dữ liệu riêng biệt, đa dạng. Cơ sở dữ liệu (Big Data) không chỉ đơn thuần là việc thu thập lượng lớn dữ liệu mà còn là việc xem xét dữ liệu như một phần không thể thiếu của mô hình kinh doanh của một doanh nghiệp cụ thể. Có hai cách để thực hiện điều này. Một là biến dữ liệu thành tài sản có giá trị, tăng thêm giá trị cho doanh nghiệp. Hai là tạo ra doanh thu từ dữ liệu bằng cách bán chúng cho khách hàng hoặc các bên liên quan.
Tìm kiếm nguồn cung ứng và thu thập dữ liệu
“Khi bạn đã xác định được loại dữ liệu cần thiết, bước tiếp theo là quyết định cách thu thập hoặc truy cập dữ liệu đó. Các công cụ thu thập dữ liệu bao gồm cảm biến, video, GPS, tín hiệu điện thoại, nền tảng truyền thông xã hội và nhiều hơn nữa. Công cụ phù hợp phụ thuộc vào mục tiêu chiến lược của bạn, nhưng tôi sẽ giải thích một số phương pháp chính để truy cập dữ liệu bên ngoài và thu nhập dữ liệu nội bộ ở phần sau của chương trình. Bạn cũng cần xem xét thời điểm thu thập dữ liệu. Liệu bạn cần thu thập dữ liệu thường xuyên hay không? Dữ liệu thời gian thực có phải là cần thiết cho mục tiêu của bạn không? Không có quy tắc cụ thể về thời điểm thu thập dữ liệu; điều này phụ thuộc vào mục tiêu chiến lược của bạn.”
Khi tiến hành thu thập dữ liệu, các doanh nghiệp cần nhớ rằng: “Không có loại dữ liệu nào tốt hơn loại dữ liệu nào. Chiến lược dữ liệu là tìm kiếm nguồn dữ liệu tốt nhất cho bạn, và điều này có thể hoàn toàn khác với nguồn dữ liệu tốt nhất của một công ty khác.”
Nhằm hỗ trợ doanh nghiệp trong việc thu thập dữ liệu:
· Xác định “dữ liệu lớn”: dựa trên bốn yếu tố cụ thể volume (khối lượng), Velocity (tốc độ), Variety (đa dạng), Veracity (độ chính xác), ngoài ra còn có một yếu tố thứ năm cấu thành nên dữ liệu lớn, Value (giá trị). Một dữ liệu lớn cần đầy đủ các yếu tố trên.
· Xác định cấu trúc dữ liệu.
· Xác định dữ liệu phi cấu trúc và cấu trúc không rõ.
· Xác định dữ liệu nội bộ.
· Xác định dữ liệu bên ngoài.
Ngoài các loại dữ liệu trên, trong thời đại công nghệ 4.0, chúng ta có thể thu thập được nhiều dữ liệu khác như: Dữ liệu hoạt động; Dữ liệu trò chuyện; Dữ liệu hình ảnh và video; Dữ liệu từ cảm biến…. Sau khi xác định nhu cầu về dữ liệu, doanh nghiệp cần xem xét xem liệu họ có dữ liệu đó hay không, có thể tự thu thập không? Dữ liệu mà doanh nghiệp có hoặc có thể thu thập được là một “kho vàng”, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí lớn và tạo ra cơ hội bán dữ liệu cho các cá nhân và tổ chức cần. Dữ liệu hiện nay là một tài nguyên quý giá, doanh nghiệp cần sử dụng nó một cách hiệu quả để giảm chi phí và tăng doanh thu.
Bảo đảm dữ liệu tuân thủ pháp luật: Quản lý dữ liệu
“… Việc xem xét quyền sở hữu dữ liệu và quyền riêng tư phải là ưu tiên hàng đầu của các công ty làm việc với dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu cá nhân. Có hai cách để sở hữu dữ liệu: thứ nhất là đảm bảo bạn sở hữu bất kỳ dữ liệu nào cần thiết cho doanh nghiệp của mình, không phụ thuộc vào nhà cung cấp dữ liệu; và thứ hai là đảm bảo rằng bạn tuân thủ đầy đủ các quy định pháp luật và giấy phép cho phép bạn sử dụng dữ liệu theo đúng mục đích mà bạn dự định.”
Dữ liệu ngày càng được coi là tài sản hay nguồn tài nguyên quý giá cho các doanh nghiệp, nhưng điều này chỉ đúng khi các doanh nghiệp áp dụng các chiến lược sử dụng phù hợp. Như thế nào là phù hợp?
Điều đầu tiên các doanh nghiệp cần quan tâm là việc xây dựng và sử dụng dữ liệu phải tuân thủ đúng quy định pháp luật của chính phủ địa phương, đảm bảo rằng công việc của doanh nghiệp không vi phạm bất kỳ quy định nào của chính phủ.
Thứ hai, doanh nghiệp cần quan tâm đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu mà họ thu thập, quản lý và sử dụng. Mọi người đều muốn được bảo vệ quyền riêng tư của mình, do đó các doanh nghiệp cần áp dụng chính sách và chiến lược phù hợp trong việc thu thập dữ liệu.
Cuối cùng, hãy đảm bảo rằng doanh nghiệp của bạn không vi phạm bất kỳ quy định nào trong hai điều trên. Dữ liệu có thể là “dao hai lưỡi”, chỉ cần vi phạm một trong hai điều trên, doanh nghiệp sẽ phải đối mặt với hậu quả không lường trước được. Những thông tin tiêu cực về việc sử dụng dữ liệu của khách hàng có thể làm suy giảm lòng tin của họ đối với công ty bạn và khiến doanh thu của doanh nghiệp giảm sút. Chiến lược dữ liệu phù hợp luôn đặt vấn đề pháp lý và bảo mật lên hàng đầu, nếu không mọi nỗ lực của doanh nghiệp sẽ đi vào vô ích.
Thực hiện và đánh giá lại chiến lược dữ liệu
Trong thực tế, không phải lúc nào một kế hoạch cũng thành công, đôi khi chúng ta phải sửa đổi và điều chỉnh nhiều lần để tìm ra chiến lược phù hợp nhất. Để tận dụng tối đa dữ liệu có sẵn, doanh nghiệp cần phát triển một văn hóa dữ liệu riêng biệt. Lãnh đạo cũng cần linh hoạt và sẵn lòng thay đổi theo tình hình thực tế.
Chiến lược dữ liệu của một công ty có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như tình hình kinh tế, sự phát triển của doanh nghiệp và tiến bộ trong lĩnh vực công nghệ. Lãnh đạo cần phải thích ứng và điều chỉnh chiến lược theo thực tế để đạt hiệu quả cao nhất.
Tóm lại, điều quan trọng là phải phản ánh và điều chỉnh dữ liệu để tạo ra chiến lược linh hoạt và có hiệu quả. Chúng ta không nên cố gắng kiểm soát mọi thứ một cách cứng nhắc, mà thay vào đó, nên tìm kiếm cơ hội để cải thiện và thích ứng với môi trường thay đổi.
Theo xu hướng của cách mạng công nghệ 4.0, dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra doanh thu cho các doanh nghiệp. Cần phát triển một chiến lược thu thập và phân tích dữ liệu phù hợp để tận dụng tối đa tiềm năng.
Một chiến lược dữ liệu không chỉ quan trọng đối với ngành dữ liệu mà còn đối với các lĩnh vực khác như marketing, sản phẩm và thu hút nhân tài. Cuốn sách này cung cấp những kiến thức quý giá cho việc phát triển chiến lược dữ liệu.
Tóm lại, việc phát triển chiến lược dữ liệu là bước quan trọng để đảm bảo thành công của doanh nghiệp. Cuốn sách này đáng đọc và tái đọc cho những ai quan tâm đến việc xây dựng một chiến lược dữ liệu hiệu quả.
Ảnh: Hà Vy
