'Tóm Tắt Sách: Thiên Nga Đen '- Xác suất rất nhỏ, ảnh hưởng rất lớn

' 1. Bạn học được điều gì từ cuốn sách này ? Lý do tại sao mù quáng bám vào niềm tin của chúng ta lại gây ra tai họa '

Cuốn sách 'Thiên Nga Đen' của Nassim Nicholas Taleb nhằm mục tiêu khám phá bản chất của những sự kiện mà chúng ta thường nghĩ chỉ là ngẫu nhiên, cũng như những cạm bẫy tư duy khiến chúng ta quá chú ý vào chi tiết nhỏ mà bỏ qua bức tranh lớn. Taleb gọi chúng là những sự kiện ngẫu nhiên, thường gây ra những hậu quả sâu sắc cho cá nhân và thậm chí toàn xã hội, được gọi là 'Thiên Nga Đen'.

Bên cạnh việc giúp chúng ta hiểu sâu hơn về các sai lầm khi dự đoán, Taleb cũng cung cấp lời khuyên để nhận biết khi nào chúng ta đang bị ảnh hưởng bởi sự kỳ vọng và những thông tin không chính xác, dễ hiểu.

Khi đọc sách, bạn sẽ học cách phân biệt được kiến thức thực và những tín hiệu gây nhiễu, cũng như cách tận dụng 'ngu dốt' của mình một cách hiệu quả hơn.

Bạn sẽ hiểu tại sao suy nghĩ ngốc nghếch có thể gây tổn thương cho sức khỏe của bạn.

Bạn cũng sẽ nhận ra lý do tại sao những mối đe dọa lớn nhất đối với một sòng bạc không nhất thiết phải liên quan đến cá cược.

Cuối cùng, bạn sẽ khám phá ra rằng việc nhận thức được 'mình không biết điều gì' có thể cứu bạn khỏi mất mát những gì bạn đã tích luỹ suốt cả cuộc đời.

' 2. “Thiên nga đen” là những sự kiện được cho là không thể xảy ra, nhưng lại xảy ra bất ngờ. '

Con người có khả năng đặc biệt trong việc tổ hợp và chuyển đổi các thông tin ngẫu nhiên từ môi trường sống thành những thông tin có ý nghĩa và liên kết với nhau. Tài năng này cho phép chúng ta phát triển các phương pháp khoa học, triết lý về bản chất của cuộc sống, và tạo ra các mô hình toán học phức tạp.

Tuy nhiên, khả năng của chúng ta trong việc phản ánh và tổ chức thế giới không có nghĩa là chúng ta làm điều đó tốt.

Vì một phần, chúng ta có những niềm tin hạn hẹp, quá hẹp hòi về thế giới. Một khi chúng ta có quan điểm nào đó về cách thế giới hoạt động, thì thường chúng ta sẽ níu giữ nó mà không chịu tiếp thu kiến thức mới.

Nhưng với sự phát triển và tiến bộ của hiểu biết con người, cách tiếp cận bảo thủ như vậy không còn có ý nghĩa nữa. Ví dụ, cách đây khoảng 200 năm, các bác sĩ và nhà nghiên cứu y học đã vô cùng tự tin về kiến thức của mình, nhưng ngày nay điều đó có vẻ ngớ ngẩn: chỉ cần tưởng tượng bạn gặp bác sĩ và mô tả các triệu chứng của cảm lạnh thông thường, bạn có thể nhận được toa thuốc với những thành phần kỳ quặc để chữa bệnh.

Đặt quá nhiều niềm tin vào lòng tin của mình có thể làm mất đi sự tỉnh táo trong việc đánh giá đúng sai của các thông tin mâu thuẫn với những gì mà chúng ta từng biết. Ví dụ, làm sao để hiểu rõ về các loại thuốc điều trị bệnh nếu không nhận biết được vi khuẩn gây bệnh? Bạn có thể đưa ra một lý giải hợp lý về căn bệnh, nhưng nó chắc chắn sẽ thiếu sót do thiếu thông tin quan trọng.

Tính cách quá tự tin này có thể dẫn đến những điều bất ngờ lớn. Chúng ta đôi khi ngạc nhiên bởi những sự kiện xảy ra, không phải vì chúng là ngẫu nhiên, mà vì tầm nhìn của chúng ta quá hạn chế. Những bất ngờ như vậy được gọi là 'Thiên nga đen', và chúng nhắc nhở ta cần xem xét lại quan điểm của mình về thế giới.

Trước khi ai đó chứng kiến một thiên nga đen, họ thường nghĩ rằng mọi con thiên nga đều có màu trắng. Do đó, mọi mô tả và hình dung của họ về loài thiên nga chỉ là thiên nga trắng. Khi họ phát hiện thiên nga đen, kiến thức cơ bản của họ về con thiên nga bị thay đổi. Những hiện tượng Thiên Nga Đen đôi khi không gây hại, nhưng cũng có thể thay đổi cuộc đời, như khi bạn mất tất cả vì một sự kiện sụp đổ thị trường chứng khoán.

Hiện tượng Thiên Nga Đen có thể có tác động to lớn đối với những người không nhận ra nó.

Tác động của Thiên nga đen hoàn toàn khác biệt tùy thuộc vào từng người. Một số người bị tác động mạnh bởi nó, trong khi nhiều người lại không bị ảnh hưởng nhiều. Sức ảnh hưởng của nó được quyết định chủ yếu bằng mức độ thông tin mà bạn tiếp xúc: bạn có nhiều thông tin hơn, xác suất gặp Thiên Nga Đen sẽ ít hơn; và nếu bạn thiếu thông tin, bạn có rủi ro cao hơn.

Có thể thấy điều này trong những tình huống sau đây:

Hãy tưởng tượng bạn đặt cược vào chú ngựa yêu thích của bạn, Rocket. Với thể lực của Rocket, kỹ năng của jockey, và các đối thủ yếu kém, bạn tin rằng Rocket là lựa chọn an toàn nhất và bạn đặt cả niềm tin của mình vào chú Rocket.

Bây giờ hãy tưởng tượng bạn sẽ ngạc nhiên như thế nào khi tiếng súng bắt đầu cuộc đua vang lên và Rocket không chỉ không bước ra khỏi chuồng mà còn nằm gục xuống trên đường đua.

Đây chính là hiện tượng “Thiên nga đen”. Những thông tin bạn thu thập cho bạn niềm tin rằng, Rocket là lựa chọn hoàn hảo cho chức vô địch, nhưng bạn đã mất tất cả khi cuộc đua vừa mới bắt đầu.

Nhưng không phải tất cả mọi người đều chịu ảnh hưởng bởi hiện tượng này. Ví dụ, chủ nhân của Rocket có thể kiếm được một khoản lợi nhuận lớn bằng cách đặt cược vào ngựa đối thủ hoặc đặt cược vào việc ngựa của mình sẽ thua. Anh ta có nhiều thông tin hơn, anh ta biết rằng Rocket sẽ không tham gia cuộc đua để phản đối việc đánh bạc thú vị. Một thông tin nhỏ đã giúp anh ta tránh được hiện tượng “Thiên nga đen”.

Tác động của Thiên Nga Đen đối với mỗi cá nhân khác nhau. Thay vì chỉ ảnh hưởng đến một số người, đôi khi, hiện tượng này có thể ảnh hưởng toàn bộ xã hội. Khi điều này xảy ra, các Thiên Nga Đen sẽ thay đổi cách thức hoạt động của thế giới và có tác động đến nhiều lĩnh vực trong xã hội như triết học, thần học và vật lý.

Ví dụ, khi Copernicus phát hiện ra rằng Trái Đất không phải là trung tâm của vũ trụ, điều này có tác động lớn lao. Khám phá của ông đã thách thức quyền lực của Giáo Hội và thậm chí cả sự chính xác của Kinh Thánh.

Tóm lại, Thiên Nga Đen đã giúp xã hội châu Âu mở ra một trang mới.

Chúng ta dễ dàng bị lừa dối ngay cả bởi những lập luận logic cơ bản nhất.

Mặc dù con người là loài thông minh nhất trên hành tinh, chúng ta vẫn cần phải đi qua nhiều thử thách và loại bỏ những thói quen xấu.

Thói quen thường hình thành dựa trên những hành động trong quá khứ. Mặc dù chúng ta tin rằng quá khứ là cơ sở của tương lai, nhưng điều này có thể là một sai lầm. Bởi vì quá khứ có quá nhiều yếu tố chưa được tiết lộ, nhưng chúng lại có thể ảnh hưởng mạnh mẽ đến tương lai.

Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn là một con gà tây sống ở nông trại. Mỗi ngày, những người nông dân cho bạn ăn, cho bạn tự do đi lại, và xây dựng một chuồng đẹp để bạn ở. Dựa trên thông tin quá khứ như vậy, không có lý do gì để nghĩ rằng ngày mai sẽ khác biệt.

Tuy nhiên, ngày mai lại là Lễ Tạ Ơn, và bạn đột nhiên bị giết, được nêm gia vị và nấu chín trước khi được ăn. Ví dụ này cho thấy, nếu chúng ta tự tin có thể dự đoán tương lai từ quá khứ, đó có thể là một sai lầm lớn.

Một sai lầm khác, là sự thiên vị niềm tin: chúng ta thường tìm kiếm bằng chứng cho những niềm tin đã hình thành, thậm chí bỏ qua bất kỳ bằng chứng nào phản đối. Khi đối mặt với thông tin trái ngược, chúng ta thường không chấp nhận và ngừng tìm hiểu. Tuy nhiên, nếu tiếp tục tìm hiểu, chúng ta có thể khám phá ra sự thật hoàn toàn mới.

Nhưng có điều khác biệt, đó là sự thiên vị niềm tin: chúng ta thường tìm kiếm bằng chứng ủng hộ niềm tin đã hình thành, đến mức bỏ qua những bằng chứng phản đối. Khi đối mặt với thông tin trái ngược, chúng ta thường không chấp nhận và thậm chí ngừng tìm hiểu. Tuy nhiên, nếu tiếp tục tìm hiểu, chúng ta có thể khám phá ra sự thật hoàn toàn mới.

Ví dụ, nếu bạn cho rằng 'biến đổi khí hậu' là một âm mưu, nhưng sau đó bạn xem một bộ phim tài liệu có tên là 'Bằng chứng không thể phủ nhận của biến đổi khí hậu', điều này có thể khiến bạn khó chịu.

Sau đó, bạn truy cập internet, tìm kiếm thông tin trên các trang web để hiểu thêm về biến đổi khí hậu. Bạn có thể gõ từ khóa 'bí ẩn biến đổi khí hậu' thay vì 'lập luận ủng hộ và phản đối biến đổi khí hậu'.

Tóm lại, dù cả hai lập luận trên đều là không đúng, chúng ta không thể thay đổi điều đó: đó chính là bản chất của chúng ta.

Cách mà não bộ xử lý thông tin khiến cho dự đoán của chúng ta trở nên vô cùng khó chính xác.

Trong quá trình tiến hóa, bộ não con người đã phát triển cách thức nhất định để xử lý thông tin. Mặc dù điều này hữu ích trong việc sống sót trong tự nhiên, nhưng trong môi trường ngày nay, nó lại gây ra nhiều vấn đề khó khăn khi cần phải học và thích nghi nhanh chóng với môi trường phức tạp.

Ví dụ, một cách mà chúng ta không phân loại đúng thông tin được gọi là tường thuật thông tin sai, khi chúng ta miêu tả tình hình hiện tại của mình.

Điều này xảy ra vì chúng ta đối diện với lượng thông tin lớn hàng ngày. Để làm cho thông tin nhận được có ý nghĩa, não bộ của chúng ta chỉ chọn lọc những thông tin quan trọng để xem xét. Ví dụ, bạn có thể nhớ bạn đã ăn gì trong bữa sáng hôm nay, nhưng không nhất thiết là bạn nhớ màu sắc của đôi giày mà những người bạn gặp trên đường đi tới trường hoặc nơi làm việc.

Để làm cho thông tin không liên quan có ý nghĩa, chúng ta biến chúng thành một câu chuyện hợp lý. Ví dụ, khi suy nghĩ về cuộc sống của mình, bạn có thể chọn những sự kiện quan trọng và sắp xếp chúng thành một câu chuyện để giải thích việc bạn trở thành người bạn là ngày nay. Ví dụ, bạn có thể yêu âm nhạc vì mẹ bạn thường hát những bài hát của The Beatles để ru bạn ngủ mỗi đêm.

Tuy nhiên, việc tạo ra câu chuyện như vậy là cách tồi nhất để hiểu ý nghĩa của thế giới. Điều này bởi vì câu chuyện chỉ dựa trên những sự kiện quen thuộc và cũ trong quá khứ, không cung cấp giải thích cho các hiện tượng gần đây.

Ví dụ, hãy tưởng tượng một con bướm đập cánh của nó ở Ấn Độ và gây ra một cơn bão tại New York một tháng sau đó.

Khi chúng ta phân loại nguyên nhân và kết quả khi chúng xảy ra, ta có thể thấy rõ mối quan hệ nhân quả giữa các sự kiện. Tuy nhiên, khi chỉ nhìn thấy kết quả - như cơn bão trong trường hợp này - thì chúng ta chỉ có thể đoán xem trong những sự kiện đồng thời, nguyên nhân thực sự dẫn đến kết quả đó là gì.

Chúng ta không dễ dàng phân biệt thông tin mở rộng và không mở rộng (thông tin gốc).

Con người đã phát triển nhiều phương pháp và mô hình để phân loại thông tin một cách có ý nghĩa. Tuy nhiên, không may, chúng ta chưa thể phân biệt tốt các loại thông tin khác nhau - thông tin 'mở rộng' và 'không mở rộng' (hay thông tin gốc).

Thông tin gốc - như trọng lượng cơ thể và chiều cao - được xác định rõ ràng, có giới hạn trên và dưới.

Trọng lượng cơ thể là thông tin không thể mở rộng vì có giới hạn về mức trọng lượng của mỗi người: có thể lên tới 1000 lbs, nhưng không thể vượt qua 10,000 lbs. Thông tin không thể mở rộng luôn được giới hạn rõ ràng.

Ngược lại, những thứ không vật chất hoặc trừu tượng, như cách phân phối tài sản hoặc album bán hàng, đều có khả năng mở rộng. Ví dụ, khi bạn kinh doanh trực tuyến, không có giới hạn về số lượng sản phẩm bạn có thể bán vì phân phối không bị giới hạn bởi việc sản xuất hàng hóa.

Phân biệt giữa thông tin mở rộng và không mở rộng là điều quan trọng nếu bạn muốn hiểu chính xác về thế giới. Áp dụng quy tắc hiệu quả cho thông tin không thể mở rộng và dữ liệu có thể mở rộng sẽ tránh được những sai lầm.

Ví dụ, để đánh giá sự giàu có của người dân Anh, bạn có thể tính trung bình thu nhập đầu người bằng cách chia tổng thu nhập của họ cho số dân số.

Tuy nhiên, sự giàu có thực sự là thông tin có thể mở rộng: một số nhỏ người có thể sở hữu một phần lớn của cải.

Bằng cách thu thập dữ liệu về thu nhập trung bình đầu người, bạn chỉ thu được thông tin về sự phân phối thu nhập, điều này không thể chính xác phản ánh sự thịnh vượng của người dân Anh.

Chúng ta quá tự tin vào những gì chúng ta cho là biết.

Mọi người đều muốn giữ an toàn và tránh xa khỏi nguy hiểm. Một cách để làm điều đó là đánh giá và quản lý rủi ro. Đó là lý do chúng ta mua bảo hiểm tai nạn và cố gắng tránh việc đặt tất cả vào một chỗ.

Chúng ta cố gắng đo đạc rủi ro một cách chính xác để không bỏ lỡ cơ hội và đồng thời tránh hối tiếc.

Để làm điều này, chúng ta phải đánh giá rủi ro và xác định xác suất xảy ra.

Ví dụ, khi mua bảo hiểm, bạn muốn bảo vệ khỏi những trường hợp xấu nhất nhưng cũng cần cân nhắc để không phí tiền. Bạn phải đánh giá sự đe dọa của bệnh tật hoặc tai nạn và đưa ra quyết định.

Thật không may, chúng ta quá tự tin về việc hiểu biết về tất cả rủi ro và cần phải chống lại chúng. Đây được gọi là sai lầm khôi hài, khi chúng ta giải quyết rủi ro như chơi trò chơi với quy tắc và xác suất đã định trước.

Tuy nhiên, xem xét rủi ro như một trò chơi là rủi ro trong kinh doanh. Ví dụ, sòng bạc muốn kiếm nhiều tiền hơn, vì vậy họ có hệ thống an ninh phức tạp và cấm người chơi thắng quá nhiều.

Nhưng cách tiếp cận đó dựa trên sai lầm khôi hài. Mối đe dọa lớn đối với sòng bạc có thể không phải là người chơi may mắn hay trộm, mà có thể là kẻ bắt cóc con tin hoặc nhân viên không nộp thuế.

Điều này chứng minh dù cố gắng cách nào, chúng ta không thể dự đoán chính xác mọi rủi ro.

Tiếp theo, chúng ta sẽ thảo luận về việc nhận biết sự thiếu hiểu biết của mình có thể tốt hơn rất nhiều so với không nhận biết về nó.

Tiến hành điều tra về những điều không biết sẽ giúp bạn đánh giá rủi ro tốt hơn.

Mọi người đã nghe nói 'tri thức là quyền lực.' Tuy nhiên, đôi khi chúng ta bị giới hạn bởi những gì đã biết, và trong những thời điểm đó, việc công nhận những điều không biết sẽ mang lại lợi ích. Chỉ tập trung vào những điều biết có thể hạn chế nhận thức về các kết quả có thể xảy ra và tạo ra mảnh đất cho hiện tượng Thiên nga đen.

Ví dụ, khi muốn đầu tư vào cổ phiếu một công ty, nhưng kiến thức về chứng khoán của bạn chỉ giới hạn trong những năm 1920-1928 - trước thảm họa thị trường chứng khoán lớn nhất. Trong trường hợp này, bạn có thể lỡ qua nhiều chỉ số và giá trị, dẫn đến mất mát toàn bộ tài sản.

Nếu bạn nghiên cứu thị trường kỹ hơn, bạn sẽ nhận thấy nhiều thăng trầm trong lịch sử. Chỉ tập trung vào những điều biết có thể dẫn đến rủi ro lớn.

Ngược lại, nếu nhận ra những gì mình không biết, bạn có thể giảm rủi ro đáng kể. Người chơi poker giỏi luôn nhận thức được điều này, vì nó quan trọng cho thành công trong trò chơi.

Khi hiểu quy tắc trò chơi và khả năng của đối thủ, bạn cũng nhận ra rằng có thông tin mà bạn chưa biết, như chiến lược và sẵn sàng của đối thủ. Những điều đó ảnh hưởng đến chiến lược của bạn và giúp bạn đánh giá rủi ro tốt hơn.

Có sự hiểu biết tốt về hạn chế con người có thể giúp chúng ta đưa ra lựa chọn tốt hơn.

Cách tốt nhất để tránh rơi vào cái bẫy nhận thức là hiểu biết về công cụ dự đoán và hạn chế của chúng.

Biết rõ những hạn chế của mình có thể giúp giảm bớt việc đưa ra quyết định tồi.

Ví dụ, nếu bạn biết bạn thường quá tự tin vào cảm giác của mình, bạn sẽ nhận ra bạn có thể chỉ tìm kiếm thông tin ưa thích hoặc những điều đã tin là đúng.

Nếu bạn hiểu rằng con người có xu hướng muốn sắp xếp mọi thứ một cách gọn gàng như câu chuyện nhân quả, bạn có cơ hội tìm kiếm thêm thông tin để hiểu rõ hơn về toàn bộ bức tranh.

Việc thực hiện các phân tích phản biện như vậy mang lại lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực của bạn.

Nhận biết những thiếu sót của mình là điều tốt. Ví dụ, nếu bạn biết rằng luôn có những rủi ro không thể lường trước khi theo đuổi cơ hội, bạn có thể hạn chế đầu tư mạnh vào chúng.

Mặc dù không thể kiểm soát sự ngẫu nhiên hoặc sử dụng khả năng hạn chế của bản thân để hiểu sâu hơn về thế giới, nhưng ít nhất chúng ta có thể giảm thiểu thiệt hại do sự thiếu hiểu biết.

Tổng kết

Thông điệp chính trong cuốn sách này:

Mặc dù chúng ta thường dự đoán về tương lai, nhưng thực tế là chúng ta đang thực hiện những việc kinh khủng. Chúng ta quá tin tưởng vào kiến thức của mình và thiếu nhận thức về sự ngu ngốc của mình. Chúng ta quá phụ thuộc vào các phương pháp mà chúng ta cho là đúng, và không hiểu rõ về sự ngẫu nhiên, điều này dẫn đến những quyết định sai lầm, và đôi khi dẫn đến hiện tượng 'Thiên nga đen' - một hiện tượng mà chúng ta nghĩ không thể xảy ra, nhưng lại xảy ra và khiến chúng ta phải suy nghĩ lại về hiểu biết của mình về thế giới.

Nghi ngờ 'vì'.

Mặc dù việc tuân theo bản năng là điều tự nhiên, nhưng mối quan hệ nhân quả thực sự có ý nghĩa trong thế giới phức tạp. Chúng ta thực sự đáng tiếc khi cố gắng dự đoán tương lai và tìm nguyên nhân cho hiện tại. Thay vì chỉ nhìn nhận sự kiện trong mối quan hệ nhân quả theo ý muốn của chúng ta, chúng ta nên cân nhắc khả năng kết nối giữa các sự kiện riêng biệt hoặc giữ nguyên như chúng là.

Biết những gì bạn không biết.

Nếu bạn muốn dự đoán tương lai một cách ý nghĩa - có thể liên quan đến việc mua bảo hiểm, đầu tư, học đại học, thay đổi công việc, nghiên cứu, hoặc sống đúng với bản thân, bạn cần hiểu rằng không thể xem xét tất cả các yếu tố mà bạn biết. Bạn chỉ có thể sử dụng một phần hiểu biết của mình để đánh giá rủi ro trong dự đoán. Đồng thời, bạn cũng cần nhận biết những điều bạn không biết, để không bị hạn chế bởi thông tin mà bạn nhận được và xử lý.

Mytour (Read Station)

Theo Blinkist