Buzz
Thuật toán trí tuệ nhân tạo AI sử dụng gen di truyền, không di truyền và hồ sơ sức khỏe để dự đoán nguy cơ mắc bệnh mất trí nhớ Alzheimer.
Nguyên nhân phổ biến nhất của bệnh Alzheimer trên toàn thế giới (AD), một loại bệnh thoái hóa thần kinh không có phương pháp chữa trị chắc chắn. Một nghiên cứu mới được công bố trong Scientific Reports sử dụng thuật toán học máy trí tuệ nhân tạo và dữ liệu từ hồ sơ sức khỏe điện tử để xác định các dự đoán quan trọng nhất về bệnh Alzheimer và phát hiện gen di truyền có xu hướng hơn so với tuổi của một người, được xem như là một dự đoán cho những người từ 65 tuổi trở lên.
'Phương pháp học máy ML cung cấp một giải pháp thay thế hấp dẫn và hiệu quả cho các mô hình hồi quy thống kê truyền thống, đặc biệt là trong các trường hợp mà một người biểu hiện một lượng lớn các đặc điểm hoặc yếu tố dự đoán,' được viết bởi các tác giả của Viện Y tế Quốc gia, nghiên cứu được tài trợ bởi Xiaoyi Raymond Gao từ Đại học Y khoa bang Ohio, cùng với các nhà nghiên cứu bang Ohio Marion Chiariglione, Ke Qin và Douglas Scharre; các nhà nghiên cứu của đại học Miami Karen Nuytemans và Eden Martin; và Yi-Ju Li tại đại học Duke.
Bệnh mất trí nhớ Alzheimer được phát hiện lần đầu vào năm 1906 bởi bác sĩ tâm thần người Đức Alois Alzheimer. Ông phát hiện ra các khối bất thường trong não của bệnh nhân nữ Auguste Deter, người đã mất vào năm 51 tuổi. Alois Alzheimer đã điều trị bệnh nhân tại bệnh viện tâm thần Frankfurt vì các triệu chứng bao gồm mất trí nhớ, hành vi kì lạ và khó giao tiếp. Ngày nay, các khối bất thường đó được gọi là amyloid và cuộn sợi bị rối được gọi là tangle.
Ngoài vấn đề về trí nhớ, các triệu chứng khác của Alzheimer bao gồm vấn đề về suy nghĩ, quyết định, suy luận, phán đoán và thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày. Alzheimer cũng có thể gây ra các thay đổi trong tính cách và hành vi, bao gồm trầm cảm, ảo giác, thay đổi trong thói quen ngủ, thiếu kiểm soát bản thân, tâm trạng thất thường, tức giận, hung dữ, mất hứng thú và cô lập khỏi xã hội. Mặc dù không có phương pháp chữa trị, sự tiến triển của triệu chứng Alzheimer có thể được làm chậm lại thông qua việc sử dụng thuốc.
Sự Biến Đổi Trong Não Bộ Do Bệnh Alzheimer Có Thể Xảy Ra Trước Khi Có Dấu Hiệu Nào Xuất Hiện
Đối Với Nghiên Cứu Mới Này, Các Nhà Nghiên Cứu Đã Phát Triển Một Mô Hình Trí Tuệ Nhân Tạo AI Có Khả Năng Giải Thích Sử Dụng Một Thư Viện Thuật Toán Học Máy Có Tên Là eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) Và Shapley Additive exPlanations (SHAP)
Các Nhà Nghiên Cứu Đã Phát Triển Điểm Nguy Cơ Đa Di Truyền (PRSs) Cho Bệnh Alzheimer Từ Cơ Sở Dữ Liệu Hiệp Hội Di Truyền Bệnh Alzheimer
Gen Apolipoprotein-E (APOE) Là Một Trong Những Yếu Tố Rủi Ro Di Truyền Nổi Tiếng Nhất Đối Với Alzheimer
Mô Hình Thuật Toán Học Máy AI Để Dự Đoán Alzheimer Được Phát Triển Từ Hồ Sơ Sức Khỏe Điện Tử Và Dữ Liệu Di Truyền
Đây Là Báo Cáo Đầu Tiên Phát Triển Các Mô Hình Dự Đoán Cho Alzheimer Sử Dụng Gen Di Truyền, Thông Tin Không Di Truyền, Và ICD-10 Từ Hồ Sơ Sức Khỏe Điện Tử EHR
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng tuổi tác, thu nhập và điểm nguy cơ di truyền là những yếu tố quan trọng nhất trong việc dự đoán Alzheimer.
Ngoài ra, các yếu tố rủi ro khác bao gồm tiền sử gia đình, vấn đề thính giác, tiểu đường và huyết áp.
Thú vị thay, thiếu cân cũng có thể tăng nguy cơ mắc Alzheimer, đây có thể là dấu hiệu sớm quan trọng.
Dữ liệu từ hồ sơ sức khỏe điện tử đóng vai trò quan trọng trong việc dự đoán Alzheimer, cung cấp thông tin quan trọng cho các mô hình thuật toán.
Mô hình AI tiết lộ rằng tuổi là yếu tố quan trọng nhất đối với nhóm tuổi trên 40 và di truyền trở nên quan trọng hơn ở nhóm từ 65 tuổi trở lên.
