Buzz
Sự Phát Triển của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Sẽ Giảm Thiểu Việc Làm Nhưng Đồng Thời Cũng Tạo Ra Chúng. Nếu Bạn Không Nắm Bắt Được Vai Trò Trị Giá 700.000 Bảng Anh Tại Netflix, Sẽ Có Rất Nhiều Vị Trí Mới Sắp Ra Mắt Ở Những Lĩnh Vực Đáng Ngạc Nhiên.
Cuộc Trò Chuyện về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Nơi Làm Việc Bị Chi Phối Một Cách Dễ Hiểu Bởi Những Nhược Điểm - Sau Nhiều Thập Kỷ Tự Động Hóa Loại Bỏ Các Công Việc Sản Xuất. Những Người Trong Lĩnh Vực Phục Vụ Lo Lắng Về Việc Bị Thay Thế Bởi “Robot”.
Các Loại Công Việc Nào Đang Được Tạo Ra Hiện Nay?
Các Vai Trò Mới Dễ Thấy và Rõ Ràng Nhất Dành Cho Những Người Có Kỹ Năng Mã Hóa và Phát Triển Để Xây Dựng Các Mô Hình Trí Tuệ Nhân Tạo Hoặc Điều Chỉnh Chúng Cho Các Mục Đích Cụ Thể. Chính Phủ Anh Đang Tích Cực Theo Đuổi Các Công Ty Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo và Cố Gắng Hỗ Trợ Họ. Chủ Sở Hữu Của Phân Bộ AI Của Google Alphabet, DeepMind Được Thành Lập Ở London và Phần Lớn Vẫn Có Trụ Sở Tại Đây.
Tất Cả Những Vai Trò Này Không Phải Là Các Chuyên Gia Trí Tuệ Nhân Tạo - Có Những Công Ty Khởi Nghiệp Chuyên Tùy Chỉnh Trí Tuệ Nhân Tạo Chẳng Hạn Như ChatGPT, Để Phù Hợp Với Các Vai Trò Cụ Thể Trong Các Doanh Nghiệp Chuyên Nghiệp, Ví Dụ Như Làm Đại Lý Dịch Vụ Khách Hàng Cho Các Ngành Cụ Thể Hoặc Thậm Chí Là Trợ Lý Bán Hàng Trực Tuyến. Các Vai Trò Chuyên Xây Dựng và Tạo Ra Các Mô Hình Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Thu Hút Mức Lương Cao Nhất, Nhưng Cũng Có Những Vị Trí Có Tay Nghề Cao và Được Trả Lương Hậu Hĩnh Trong Lĩnh Vực Mã Hóa và Phát Triển.
Có Những Loại Công Việc Đã Được Tạo Ra Chưa?
Có Rất Nhiều Công Ty Khác Nhau Đang Dấn Thân Vào Cuộc Cách Mạng Trí Tuệ Nhân Tạo, Mặc Dù Ở Giai Đoạn Này Ở Quy Mô Nhỏ Hơn So Với Những Vai Trò Phát Triển Mới. Một Điều Đã Thu Hút Sự Chú Ý Đặc Biệt Là Quảng Cáo Của Netflix Cho Người Quản Lý Sản Phẩm Của “Nền Tảng Học Máy” Đặc Biệt Bởi Vì Mức Thù Lao Được Liệt Kê Là 300.000 Đến 900.000 Đô La Mỹ (240.000 Đến 710.000 Bảng Anh).
Đối Với Bối Cảnh Các Nhà Văn Và Diễn Viên Phần Nào Phản Đối Tác Động Của AI Đối Với Vai Trò Của Chính Họ, Công Việc Quảng Cáo Đã Gây Ra Phản Ứng Dữ Dội Đáng Kể. Nó Không Đề Cập Cụ Thể Đến Việc Tự Động Hóa Vai Trò Viết Lách Và Diễn Xuất Nhưng Bao Gồm Cụm Từ Như ‘’Tăng Cường Đổi Mới’’ Và Cung Cấp ‘’Sự Cá Nhân Hóa Cho Các Thành Viên’’ Với ‘’Tác Động Cao Nhất Có Thể’’.
Không Phải Tất Cả Những Vai Trò Mới Đều Được Tạo Ra Bởi AI Đều Đưa Ra Mức Lương Cao Nhất Tuy Nhiên - Nhóm NewsQuest Của Nước Anh Đã Quảng Cáo Về Vai Trò ‘’Phóng Viên Hỗ Trợ AI’’ Vào Tháng 4. Người Tuyển Dụng Mới Sẽ ‘’Làm Việc Với Hệ Thống AI Để Giúp Viết Các Bài Báo Của Bạn’’, Đảm Bảo “Tất Cả Nội Dung Được Sản Xuất Đều Đáp Ứng Các Tiêu Chuẩn Pháp Lý Và Đạo Đức” Đồng Thời Được Yêu Cầu ‘“Đáp Ứng Và Vượt Các Mục Tiêu Về Lượt Xem Trang”. Phần Thưởng Cho Tất Cả Những Điều Đó Là Mức Lương 22.000 Bảng Anh.
Loại Vai Trò Này Dựa Trên Ý Tưởng Rằng Hiện Tại, Sử Dụng Các Mô Hình AI Và Đạt Được Kết Quả Tốt Là Một Nhiệm Vụ Đòi Hỏi Kỹ Năng Cao. Việc Sử Dụng Những Lời Nhắc Rất Cụ Thể Sẽ Mang Lại Kết Quả Tốt Hơn Những Câu Hỏi Mơ Hồ, Và Người Dùng Cần Để Ý Khi Mô Hình AI Dường Như Đưa Ra Thông Tin Thực Tế Nhưng Lại Là “Ảo Giác” - Tạo Nên ‘’Sự Thật Giả’’Lẫn Lộn.
Tất Cả Chúng Ta Có Nên Tìm Cách Đào Tạo Lại Cho Loại Vai Trò Này Không?
Dù quyết định này có vẻ không rõ ràng, nhưng không phải lúc nào cũng đúng. Các vai trò AI ban đầu có thể không phải là lựa chọn tốt nhất trong tương lai. Tiến sĩ Caitlin Bentley, giảng viên giáo dục AI tại King’s College London, cho biết: “Tóm lại, tôi muốn nói rằng (lựa chọn tốt nhất) không phải là việc lập trình vì cách mã hóa sẽ thay đổi”, chỉ ra rằng kỹ năng lập trình AI có thể sớm bị lạc hậu.
Và một nghề mới về “hướng dẫn” - cung cấp cho AI hướng dẫn cụ thể để đạt được kết quả tốt hơn - cũng có thể tồn tại trong tương lai gần theo gợi ý của tiến sĩ. “Tôi cũng nghĩ rằng việc hướng dẫn sẽ không bị loại bỏ hoàn toàn vì AI sẽ tiếp tục phát triển. Thay vào đó, chúng ta cần có kỹ năng phỏng vấn và dịch thuật tốt hơn.”
Vậy một số vai trò do AI tạo ra chỉ là tạm thời sao?
Điều này hoàn toàn có lý - các mô hình AI dựa vào việc được ‘’đào tạo’’ từ dữ liệu trong thế giới thực. Đối với ngôn ngữ, dữ liệu này tồn tại một cách tự nhiên, nhưng đối với mục đích khác như nhận diện đèn giao thông, AI cần hướng dẫn cụ thể.
Những vai trò này rõ ràng sẽ không tồn tại mãi mãi. Ví dụ, các công ty xe tự lái thường tuyển dụng “người lái thử” cho xe tự lái của họ. Tuy nhiên, nhiều vai trò phục vụ mục đích tương tự, mặc dù không rõ ràng hơn. Một ví dụ rõ ràng được đưa ra trong báo cáo của Cục Báo chí điều tra năm ngoái chỉ ra rằng các công nhân của Amazon tại Anh phải phân loại hàng hóa một cách đặc biệt để AI có thể tìm kiếm.
Tuy nhiên, công nhân ở Ấn Độ và Costa Rica sau đó được trả tiền để xác nhận các phân loại không rõ ràng, nhằm mục đích huấn luyện AI, thường là hàng giờ và chỉ có vài giây cho mỗi loại - tất cả đều với mục đích cuối cùng là AI có thể thay thế họ.
“Thật là một tình huống kỳ lạ khi hai người bây giờ cùng tham gia vào một công việc mà một người đã từng làm”, một người quen biết đã nói về vấn đề. “Nhưng cả hai đều được yêu cầu làm như robot để huấn luyện những robot cuối cùng có thể đảm nhận công việc của cả hai.”
Những vai trò nào sẽ kéo dài trong thời gian dài?
Alison Gow, người từng là giám đốc điều hành cao cấp của Reach (nhà xuất bản của Mirror, The Express và nhiều tựa sách địa phương), đã nghiên cứu về AI trong các công ty truyền thông, cho rằng triển vọng tốt nhất cho việc sử dụng lâu dài của nó là ở những nơi công nghệ được áp dụng để cải thiện hoặc thay đổi những vai trò hiện có, thực hiện những nhiệm vụ đơn điệu, nhàm chán.
Cô ấy nói: “Tôi kỳ vọng sẽ thấy các vai trò biên tập viên AI được giới thiệu, vì cuối cùng có ai đó phải chịu trách nhiệm và mở rộng lĩnh vực giám sát báo chí đối với nội dung được tạo ra”.
Gow đưa ra cái nhìn tích cực về tương lai của tin tức: “Tôi mong đợi sẽ thấy nhiều nội dung hữu ích được tự động hóa hơn như báo cáo thời tiết và trận đấu trong thể thao, và tôi hy vọng chúng ta cũng sẽ thấy AI được áp dụng để cải thiện khả năng tiếp cận - với các dịch vụ tự động phiên âm, dịch thuật hoặc chuyển đổi văn bản thành giọng nói.”
Cô ấy nhấn mạnh “những lợi ích thực tế trong thế giới thực cho một tờ báo, không phải những thứ quá xa xỉ với lợi ích của nó”.
Tôi không quan tâm đến kỹ thuật - điều này có ích gì cho tôi không?
Một chơi xổ số xuất rằng pháp lý và nhân sự trong doanh nghiệp có thể được bổ sung bởi AI. Nhưng Gow, lại có góc nhìn khác, cho rằng AI có thể đặt ra các yêu cầu ngược lại.
Bà nói rằng: Sẽ có nhiều vấn đề phức tạp khi giải quyết tại tòa án, quốc hội, cũng như với các liên minh và các vấn đề khác - từ luật bản quyền đến luật lao động và hơn thế nữa - và doanh nghiệp sẽ cần đội ngũ lớn hơn để xử lý chúng.
Gow kết luận rằng: “Bộ phận nhân sự và pháp lý sẽ mở rộng để hợp tác với các chuyên gia độc lập hoặc ký kết hợp đồng với họ.” 'Điều này sẽ mở ra một lĩnh vực khiếu nại hoàn toàn mới.
Cũng có lẽ có hi vọng cho các công việc đòi hỏi sự tương tác con người. Tương tự như việc một số công ty đưa trung tâm dịch vụ khách hàng của họ trở lại Anh như một dấu hiệu chất lượng, việc có các đại lý dịch vụ khách hàng thực sự là con người có thể trở thành một dấu hiệu chất lượng. Điều này có thể dẫn đến việc đánh giá cao hơn những gì được gọi là “kỹ năng mềm” và kỹ năng phục vụ.
Dù AI có làm gì ở nơi làm việc, không nhất thiết những người lập trình công nghệ sẽ là những người chiến thắng.
