Buzz
AI đã trở nên quen thuộc với chúng ta, nhưng không phải ai cũng biết bắt đầu tiếp cận AI từ đâu. 8 khóa học miễn phí ngắn hạn từ Google dưới đây sẽ là nguồn thông tin uy tín, mang đến cho bạn kiến thức tổng quan về một số xu hướng AI hiện nay.
1. Introduction to Generative AI
- Thời lượng: 45 phút
- Trình độ: Nhập môn
2. Introduction to Large Language Models
- Thời lượng: 45 phút
- Trình độ: Nhập môn
Large language model (LLM) hay mô hình ngôn ngữ lớn là một loại mô hình ngôn ngữ được huấn luyện bằng kỹ thuật học sâu trên tập dữ liệu khổng lồ. Các mô hình này có khả năng tạo văn bản giống như con người và thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau. LLM góp phần cho sự thành công của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như tóm tắt văn bản, viết truyện và tham gia tương tác tự nhiên qua các cuộc trò chuyện dài như Chat GPT.
Khóa học này giúp bạn tìm hiểu về khái niệm Large language model (LLM), các trường hợp áp dụng và cách sử dụng tính năng điều chỉnh kịp thời để nâng cao hiệu suất LLM. Khóa học cũng bao gồm các công cụ của Google để giúp bạn tự tạo các ứng dụng Gen AI của riêng mình.
3. Introduction to Responsible AI
- Thời lượng: 20 phút
- Cấp độ: cơ bản
Mỗi AI khi ra mắt đều ảnh hưởng đến người dùng. Do đó, các tập đoàn lớn luôn tuân theo nguyên tắc tạo ra AI có đạo đức và đáng tin cậy để cung cấp thông tin chính xác và chất lượng, hay còn gọi là AI có trách nhiệm (Responsible AI).
4. Giới thiệu về Tạo Hình Ảnh
- Thời lượng: 20 phút
- Cấp độ: cơ bản
Khóa học này giới thiệu về các mô hình khuếch tán, một nhóm mô hình học máy mới nổi hứa hẹn trong lĩnh vực tạo hình ảnh. Lấy cảm hứng từ nhiệt động lực học, các mô hình này là nền tảng cho nhiều công cụ tạo ảnh tiên tiến trên Google Cloud. Khóa học sẽ giới thiệu lý thuyết đằng sau các mô hình khuếch tán cũng như cách huấn luyện và triển khai chúng trên Vertex AI.
5. Kiến Trúc Bộ Mã Hóa-Giải Mã
- Thời lượng: 45 phút
- Cấp độ: cơ bản
Khóa học này sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về kiến trúc encoder-decoder, một cấu trúc máy học mạnh mẽ và phổ biến cho các tác vụ chuỗi như dịch máy, tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi. Bạn sẽ tìm hiểu về các thành phần chính của kiến trúc này cũng như cách đào tạo và sử dụng các mô hình đó. Học viên sẽ thực hành viết mã trong TensorFlow, một triển khai đơn giản của kiến trúc encoder-decoder để bắt đầu sáng tác thơ.
6. Cơ Chế Chú Ý
- Thời lượng: 45 phút
- Cấp độ: cơ bản
Sự ra đời của cơ chế Attention trong học sâu đã mang lại hiệu quả đáng kể cho nhiều mô hình, trở thành một phần không thể thiếu trong các mô hình tiên tiến nhất hiện nay.
7. Mô Hình Transformer và Mô Hình BERT
- Thời lượng: 45 phút
- Cấp độ: cơ bản
Khóa học này giới thiệu về mô hình Transformer và mô hình BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Bạn sẽ tìm hiểu về các thành phần chính của kiến trúc Transformer, như cơ chế tự chú ý (self-attention) và cách nó được sử dụng để xây dựng mô hình BERT. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các nhiệm vụ của BERT, như phân loại văn bản, trả lời câu hỏi và suy luận ngôn ngữ tự nhiên.
8. Tạo Mô Hình Chú Thích Hình Ảnh
- Thời lượng: 45 phút
- Cấp độ: cơ bản
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn tạo chú thích hình ảnh bằng phương pháp học sâu. Bạn sẽ tìm hiểu về các thành phần khác nhau của mô hình chú thích hình ảnh, như bộ mã hóa và bộ giải mã, cũng như cách đào tạo và đánh giá mô hình của bạn. Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tạo các mô hình chú thích hình ảnh của riêng mình và sử dụng chúng để tạo chú thích cho hình ảnh.
Ngoài các khóa học trên, hãy ghé thăm Google Cloud Skills Boost để không bỏ lỡ các khóa học thú vị về Generative AI từ Google.
Nguồn tham khảo: Google Cloud Skills Boost
