Trí thông minh nhân tạo đang trở thành 'món hàng hot' của các quỹ đầu tư mạo hiểm: Cuộc đua đầu tư đã bắt đầu!

Buzz

Các câu hỏi thường gặp

1.

Các nhà đầu tư mạo hiểm đang tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vì lý do gì?

Các nhà đầu tư mạo hiểm đang tìm kiếm cơ hội đầu tư vào trí tuệ nhân tạo để lấp đầy khoảng trống mà các doanh nghiệp tiền điện tử và blockchain để lại.
2.

OpenAI đã phát hành phiên bản nào và nó có tính năng gì nổi bật?

OpenAI vừa ra mắt phiên bản mới nhất GPT- với tên gọi , có khả năng tương tác với người dùng qua văn bản, trả lời câu hỏi mơ hồ và từ chối yêu cầu không phù hợp.
3.

có phổ biến đến mức nào và ai đã khen ngợi công nghệ này?

đã vượt qua 1 triệu người dùng chỉ sau 5 ngày ra mắt và được tỷ phú Elon Musk khen ngợi mặc dù ông đã rời hội đồng quản trị OpenAI từ năm 2018.
4.

Các nhà đầu tư có đang đổ vốn vào lĩnh vực AI sáng tạo không?

Có, các quỹ đầu tư đang đổ vốn vào các công ty AI sáng tạo, với nhiều khoản đầu tư lớn vào các công ty như Jasper và Stable Diffusion.
5.

Tại sao AI sáng tạo được coi là một công nghệ có tiềm năng lớn trong tương lai?

AI sáng tạo được đánh giá có tiềm năng to lớn vì nó không chỉ nhanh hơn mà còn có thể tạo ra các sản phẩm tốt hơn so với những gì con người làm bằng tay, như trong lĩnh vực viết mã và tạo hình ảnh.
6.

Các công ty đầu tư mạo hiểm như Sequoia Capital đang đầu tư vào AI vì lý do gì?

Sequoia Capital và các quỹ đầu tư mạo hiểm khác đang đổ tiền vào AI vì công nghệ này hứa hẹn sẽ tạo ra các sản phẩm chất lượng cao hơn và chi phí thấp hơn trong tương lai.
7.

OpenAI đã hợp tác với Microsoft như thế nào trong nghiên cứu AI?

OpenAI đã nhận một thỏa thuận trị giá 1 tỷ USD từ Microsoft, với mục tiêu sử dụng nền tảng điện toán đám mây Azure để tiến hành các thử nghiệm AI và Microsoft sẽ có cơ hội thương mại hóa kết quả nghiên cứu.
8.

Lý do tại sao AI sáng tạo có thể thay thế công việc của con người trong tương lai là gì?

AI sáng tạo có thể thay thế công việc của con người vì khả năng tạo ra nội dung sáng tạo với tốc độ và chi phí thấp hơn, đồng thời có thể cải thiện và phát triển nhanh chóng khi học hỏi từ dữ liệu.