Trí tuệ nhân tạo (AI) trong cuộc cách mạng của Web3 game và metaverse

Với sự phát triển mạnh mẽ của Internet từ những năm 1990 cho đến nay, đã xuất hiện nhiều công nghệ hiện đại để mang lại cho con người những trải nghiệm đáng kinh ngạc trong không gian mạng. Trong số đó, Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý dữ liệu lớn để nâng cao trải nghiệm sống động hàng ngày của chúng ta.

Kể từ khi máy tính xuất hiện, trò chơi điện tử đã ngày càng phát triển, trở nên hấp dẫn và phức tạp hơn, mang lại niềm vui, sự sáng tạo và tương tác cho người chơi trên toàn thế giới. Theo Forbes, giá trị của ngành trò chơi điện tử có thể lên tới hơn 200 tỷ USD vào năm 2023. AI sẽ nâng cao khả năng tương tác và tạo ra các trò chơi thông minh hơn trong khi thế giới dần chuyển từ thế giới vật lý sang thế giới số. Bây giờ, khi chúng ta bước vào vùng đất mới của Web3 và Metaverse, một câu hỏi được đặt ra:

Trí tuệ nhân tạo (AI) làm thế nào để thu hẹp khoảng cách giữa thế giới vật lý và thế giới ảo?

Khái niệm Trí tuệ nhân tạo

Trong lĩnh vực khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) là thuật ngữ để mô tả khả năng của máy móc bắt chước, giải quyết vấn đề và ra quyết định giống như tâm trí con người. Điều này có thể được thực hiện bằng nhiều cách, nhưng tiến bộ trong Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) đã tạo ra một sự thay đổi lớn trong hầu hết các lĩnh vực công nghệ.

Machine learning (ML) là một nhánh của AI sử dụng các thuật toán để xử lý dữ liệu và tạo ra các mô hình có thể tự huấn luyện máy để hoàn thành các nhiệm vụ nhất định. Mục đích chính của ML là cho phép máy tự học từ kinh nghiệm của mình và đưa ra các dự đoán tương ứng.

Deep learning là một dạng tiên tiến của học máy có thể tạo ra các thuật toán tương tự như kết nối thần kinh của não người được gọi là Mạng thần kinh nhân tạo để học từ dữ liệu mà không cần sự can thiệp của con người. Các thuật toán có nhiều cấp độ, mỗi cấp độ thể hiện sự hiểu biết khác nhau về dữ liệu. Các mạng này có thể học cách thực hiện các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ.

Hành trình của Pac-Man

Pac-Man, trò chơi điện tử kinh điển, nơi người chơi điều khiển một hình tròn vàng săn dấu chấm và tránh bốn con ma màu sắc. Ra mắt năm 1980 bởi Namco, đã bán được 400,000 máy chơi trên toàn thế giới và thu về 3.5 tỷ USD vào năm 1990.

Bốn con ma trong Pac-Man là Inky, Blinky, Pinky, và Clyde. Mỗi con có tính cách và hành vi khác nhau được điều khiển bởi thuật toán AI.

Thuật toán pathfinding là yếu tố quan trọng giúp Pac-Man trở nên phổ biến. Trong tương lai, liệu game web3 có thể tận dụng AI như thế nào?

AI và phát triển game web3

Sử dụng AI để tạo ra trải nghiệm sống động và thách thức trong các trò chơi trên nền tảng ảo. Tuy nhiên, hầu hết các trò chơi web3 vẫn thiếu sự sâu sắc để giữ chân người chơi.

Kết hợp AI vào game web3 mang lại trải nghiệm tương tác và thú vị hơn. AI làm cho game trở nên hấp dẫn hơn với nhiều lợi ích.

NFT và nghệ thuật sáng tạo

NFT đã trở thành một làn sóng trong thế giới wen3 và Metaverse. AI có thể mở ra làn sóng mới cho NFT bằng cách mang lại tính động và thông minh hơn.

AI NFT có khả năng mang lại trải nghiệm độc đáo và cá nhân hóa. Công nghệ này đang phát triển và đem lại nhiều tiềm năng cho thị trường NFT.

Midjourney là một ví dụ điển hình. Sử dụng Machine learning, Midjourney tạo ra hình ảnh từ văn bản mô tả, mang lại trải nghiệm tương tác và sáng tạo.

NFT tạo ra bởi AI có thể mở ra cơ hội tiếp cận tệp người dùng mới và phát hiện xu hướng mới. Game web3 có thể sử dụng AI để tạo ra nhân vật NFT với nhiều biến thể trước khi chuyển chúng thành mô hình 2D hoặc 3D có thể chơi.

Cải tiến đồ họa

AI có thể giải quyết các thách thức trong việc tạo hình nhân vật game 3D, đem lại trải nghiệm sống động và chân thực. Deep learning giúp mô phỏng môi trường và nhân vật trong game.

AI có thể điều khiển hành động, giọng nói và hội thoại của nhân vật. Áp dụng AI vào thực tế ảo và tăng cường thêm sự chân thực vào trải nghiệm ảo.

Delysium, trò chơi thế giới mở web3 sử dụng nhân vật và nội dung tạo ra bởi AI. Trong Delysium, nhân vật MetaBeing được hỗ trợ bởi AI có khả năng tự xây dựng cuộc sống trong thế giới ảo và tham gia vào các hoạt động như con người.

Sáng tạo cấp độ & nội dung game

Tạo cấp độ trò chơi hoặc tạo nội dung trò chơi là việc sử dụng thuật toán AI để tạo ra môi trường trò chơi mở rộng, cấp độ mới và nhiều tài sản khác của trò chơi. Đây là ứng dụng hứa hẹn nhất của AI trong thiết kế game. Các thuật toán này có thể xây dựng và tối ưu hóa khung cảnh mới liên quan đến trạng thái của trò chơi.

No Man’s Sky

Ngoài việc tạo cấp độ chơi, AI cũng có thể tạo ra câu chuyện và kịch bản cho trò chơi, đặc biệt là trong trò chơi mang tính tương tác cao. AI Dungeon 2 là một ví dụ nổi tiếng cho ứng dụng này.

Phát triển game yêu cầu nhiều thời gian và chi phí, nhưng sử dụng thuật toán AI có thể giảm chi phí và mang lại trải nghiệm chơi game như thực tế.

Nhân vật không phải người chơi (NPC)

AI có thể giúp NPC phát triển thông minh hơn và phản ứng mới lạ khi trò chơi tiến triển. Việc này giúp giảm thời gian phát triển NPC, đặc biệt quan trọng trong các trò chơi web3.

Sử dụng AI giúp NPC trở nên thông minh hơn và phản ứng tốt hơn trong trò chơi. Điều này giúp giảm thời gian phát triển và duy trì trò chơi web3.

Nhận diện đối tượng

Deep learning là công nghệ mới có khả năng nhận diện đối tượng và tạo trải nghiệm chơi game sống động hơn.

AI có thể tạo game được không?

AI đóng vai trò lớn trong phát triển trò chơi điện tử và tạo ra chúng theo sở thích của người chơi.

Một trò chơi bắn súng 2D có tên Shoon được tạo hoàn toàn từ hình ảnh do AI sản sinh.

AI trong thế giới metaverse

Trong thời đại số hóa, ranh giới giữa thế giới vật lý và thế giới ảo đang phai mờ và Metaverse hứa hẹn mở ra một kỷ nguyên mới.

Tạo hình đại diện

Trong Metaverse, việc tạo hình đại diện hoàn toàn tùy chỉnh sẽ được thực hiện bởi AI, giúp nó trở nên độc đáo và phản ánh cá nhân.

Người kỹ thuật số

Người kỹ thuật số trong Metaverse, tương tự như NPC trong trò chơi, được tạo ra bằng công nghệ AI để tương tác với người dùng.

Đa ngôn ngữ tiện lợi

Xử lý ngôn ngữ là một phần quan trọng của AI trong Metaverse, giúp người dùng tương tác dễ dàng hơn.

Những thách thức của AI

Triển khai AI trong Metaverse vẫn gặp nhiều khó khăn, đặc biệt là với các thiết bị di động có tài nguyên hạn chế.

Độ sâu của học máy

Quyền sở hữu nội dung trong Metaverse

Deepfake và sự minh bạch

Thách thức cho nhà thiết kế đồ họa

Thành kiến trong AI và xử lý dữ liệu

Tiềm năng của AI trong tương lai của ngành game

Giới thiệu về Ancient8 Research