Buzz
Robert Chang, một bác sĩ mắt Stanford, thường xuyên bận rộn với việc kê đơn và thực hiện phẫu thuật mắt. Nhưng vài năm trước, ông quyết định tham gia vào một xu hướng mới nổi trong lĩnh vực của mình: trí tuệ nhân tạo. Các bác sĩ như Chang thường phải dựa vào hình ảnh mắt để theo dõi sự phát triển của các tình trạng như đau mắt. Với đủ bức ảnh, ông lập luận, có thể tìm thấy các mô hình có thể giúp ông hiểu kết quả kiểm tra tốt hơn.
Đó là nếu ông có thể có được đủ dữ liệu. Chang bắt đầu cuộc hành trình quen thuộc với nhiều nghiên cứu y khoa muốn thử nghiệm trí tuệ nhân tạo. Ông bắt đầu với bệnh nhân của mình, nhưng đó không đủ, vì huấn luyện thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể yêu cầu hàng nghìn hoặc thậm chí triệu điểm dữ liệu. Ông điền đơn xin hỗ trợ và kêu gọi sự hợp tác từ các đối tác ở các trường đại học khác. Ông đến các đăng ký tình nguyện, nơi mọi người đưa dữ liệu của họ để các nhà nghiên cứu sử dụng. Nhưng sớm thôi, ông đối mặt với một bức tường. Dữ liệu ông cần bị ràng buộc bởi các quy tắc phức tạp về chia sẻ dữ liệu. “Thực sự là tôi đang cầu xin dữ liệu,” Chang nói.
