Buzz
Những nhà nghiên cứu y tế tại Canada đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán bệnh tiểu đường loại 2 một cách chính xác chỉ sau 6 - 10 giây, sử dụng giọng nói của bệnh nhân.
Theo Daily Mail, nhóm nghiên cứu tại Klick Labs (Mỹ) đã thành công khi mô hình học máy AI của họ phát hiện 14 đặc điểm âm thanh khác biệt giữa những người không mắc bệnh và những người mắc bệnh tiểu đường loại 2.
Trí tuệ nhân tạo đã tập trung vào những thay đổi nhỏ trong giọng nói, bao gồm cả cao độ và cường độ không thể nghe thấy bằng tai. Sau đó, nó kết hợp dữ liệu này với thông tin cơ bản về sức khỏe như tuổi, giới tính, chiều cao và cân nặng của người tham gia nghiên cứu.
Các nhà nghiên cứu nhận thấy vai trò quan trọng của giới tính: Trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán bệnh với độ chính xác 89% đối với phụ nữ và 86% đối với nam giới.
Mô hình trí tuệ nhân tạo này hứa hẹn sẽ giảm chi phí cho việc khám bệnh. Nhóm nghiên cứu cho biết mô hình của Klick Labs sẽ trở nên chính xác hơn khi được cung cấp thêm dữ liệu về độ tuổi và chỉ số BMI của bệnh nhân.
Ông Yan Fossat, Phó Giám đốc của Klick Labs và nhà nghiên cứu chính của dự án, tự tin cho rằng công nghệ giọng nói của họ có tiềm năng lớn trong việc phát hiện bệnh tiểu đường loại 2 và các vấn đề sức khỏe khác.
Giáo sư Fossat cũng là giảng viên tại Đại học Công nghệ Ontario, với chuyên môn là mô hình toán học và khoa học tính toán trong lĩnh vực sức khỏe kỹ thuật số.
Ông hy vọng rằng phương pháp chẩn đoán bằng Trí tuệ nhân tạo không xâm phạm và dễ dàng tiếp cận của Klick có thể tạo điều kiện cho việc chẩn đoán bệnh thông qua một ứng dụng điện thoại đơn giản. Điều này sẽ giúp phát hiện và hỗ trợ hàng triệu người mắc bệnh tiểu đường loại 2 mà chưa có cơ hội tham gia các chương trình sàng lọc.
Ông cũng hi vọng rằng nghiên cứu mới này có thể được mở rộng sang các lĩnh vực y tế khác như tiền tiểu đường, sức khỏe phụ nữ và tăng huyết áp.
