Trí tuệ nhân tạo Có Thể Không Giết Nghề của Bạn—Chỉ Làm Thay Đổi Nó | Mytour

Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu chia các danh sách thành ba nhóm dựa trên mức lương được quảng cáo, sau đó kiểm tra cách các nhiệm vụ khác nhau được đánh giá. Những gì họ phát hiện là cách chúng ta đánh giá nhiệm vụ có thể đang bắt đầu thay đổi.

Kỹ năng thiết kế, ví dụ, đang được tìm kiếm mạnh mẽ và tăng cao nhất ở tất cả các mức lương. Trong các ngành nghề chăm sóc cá nhân và dịch vụ—mà thường là các công việc có mức lương thấp—lương cho các công việc bao gồm nhiệm vụ thiết kế, chẳng hạn như thiết kế trình bày hoặc thiết kế số, tăng trung bình 12,000 đô la trong giai đoạn nghiên cứu, sau khi điều chỉnh với lạm phát. Cũng có thể nói về những người có mức lương cao hơn trong lĩnh vực kinh doanh và tài chính có sự chuyên sâu về ngành mà hiện vẫn chưa có trí tuệ nhân tạo sánh kịp được. Mức lương của họ tăng hơn 6,000 đô la mỗi năm.

Một số ngành nghề có mức lương thấp như chăm sóc sức khỏe tại nhà, làm tóc hoặc huấn luyện thể dục được bảo vệ khỏi ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo vì những kỹ năng đó khó tự động hóa. Nhưng người có mức lương trung bình đang bắt đầu cảm nhận áp lực. Mức lương của họ vẫn đang tăng, nhưng sau khi điều chỉnh cho sự thay đổi trong các nhiệm vụ cho những công việc đó, báo cáo cho thấy rằng mức lương đó không tăng nhanh bằng công việc có mức lương thấp và cao. Ở một số ngành như sản xuất và sản xuất, mức lương thực tế giảm. Cũng có ít công việc với mức lương trung bình hơn. Một số công việc đơn giản hóa và được thay thế bởi công việc có mức lương thấp hơn. Những công việc khác yêu cầu kỹ năng cao hơn và trở thành công việc có mức lương cao.

Fleming lạc quan về những gì công cụ trí tuệ nhân tạo có thể làm cho công việc và người lao động. Giống như cách tự động hóa làm cho nhà máy hiệu quả hơn, trí tuệ nhân tạo có thể giúp nhân viên văn phòng trở nên hiệu quả hơn. Càng hiệu quả họ làm việc, họ càng tạo thêm giá trị cho công ty của họ. Và mức lương càng tăng cao khiến cho công ty làm ăn tốt hơn. “Sẽ có một số việc mất đi,” ông nói. “Nhưng toàn bộ, sẽ có thêm nhiều việc được tạo ra cả ở Hoa Kỳ và trên toàn thế giới.” Trong khi một số công việc với mức lương trung bình đang biến mất, những công việc khác đang nổi lên trong các ngành như vận chuyển và chăm sóc sức khỏe, ông nói.

Khi Trí tuệ Nhân tạo bắt đầu đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn, và các công việc ở mức lương trung bình bắt đầu thay đổi, kỹ năng mà chúng ta liên kết với những công việc thuộc tầng lớp trung lưu cũng phải thay đổi. “Tôi nghĩ rằng lạc quan là hợp lý,” nói Richard Reeves, giám đốc Chương trình Tương lai của Dân số Trung lưu tại Viện Brookings. “Nhưng tôi không nghĩ chúng ta nên thụ động. Điều này sẽ không tự động trở nên OK.”

Báo cáo cho biết những thay đổi này diễn ra tương đối chậm, đưa cho người lao động thời gian để điều chỉnh. Nhưng Reeves chỉ ra rằng trong khi những thay đổi có vẻ nhỏ bé bây giờ, chúng diễn ra nhanh hơn so với trước đây. Trí tuệ Nhân tạo đã là dự án học thuật từ những năm 1950. Nó vẫn còn là một khái niệm hẹp cho đến năm 2012, khi các thử nghiệm cho thấy mạng nơ-ron có thể làm cho việc nhận dạng giọng nói và hình ảnh chính xác hơn. Bây giờ chúng ta sử dụng nó để hoàn thành email, phân tích hình ảnh giám sát và quyết định án phạt tù. Các nhà nghiên cứu từ IBM và MIT đã sử dụng nó để giúp sắp xếp thông tin từ tất cả dữ liệu mà họ phân tích cho bài báo này.

Sự áp dụng nhanh chóng này đồng nghĩa với việc người lao động đang chứng kiến sự thay đổi trong công việc của họ. Chúng ta cần một cách giúp người dân điều chỉnh từ những công việc họ đã từng có đến những công việc hiện có. “Lạc quan của chúng ta thực sự phụ thuộc vào hành động của chúng ta, vào việc thực sự thực hiện lời hứa về việc đào tạo lại kỹ năng,” Reeves nói. “Chúng ta đang làm lại kinh tế của mình nhưng chưa làm lại chương trình đào tạo và giáo dục của chúng ta.”

Reeves muốn thấy nhiều hơn các chương trình học nghề hoặc “chương trình học lại” cho những người lao động cần học kỹ năng mới. Các trường đại học có thể bao gồm thêm chương trình lập trình và tiền cho người học lớn tuổi. Hoặc chúng ta có thể thay đổi hệ thống chứng nhận để các tín chỉ dễ dàng chuyển giao hoặc có thể được tích luỹ từ kinh nghiệm làm việc. Sau đó, người lao động sẽ có thể học một số lớp tại các tổ chức khác nhau và, sau thời gian, kết hợp những tín chỉ đó để có được chứng chỉ hoặc bằng cấp. Điều này có thể giúp giảm chi phí của giáo dục và cho phép sinh viên nghỉ học, làm việc một thời gian, rồi quay lại khi muốn học kỹ năng mới hoặc khác nhau hoặc hoàn thành bằng cấp của họ.

Còn câu hỏi khác là liệu nhà tuyển dụng hiểu rõ kỹ năng mà công việc của họ đòi hỏi hay không. Bài báo này sử dụng danh sách việc làm để đánh giá cách nhiệm vụ và công việc đang phát triển, nhưng thông tin trong các bản tin việc làm không phải lúc nào cũng phản ánh đúng bản chất của một công việc. “Danh sách công việc nói cho bạn biết nhiều về điều mà tổ chức hoặc nhóm nghĩ rằng họ muốn, nhưng không thực sự là những gì họ cần,” nói Madeleine Clare Elish, một nghiên cứu viên tại Data & Society nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo và công việc. Cô nêu ví dụ về người làm việc cùng máy thanh toán tự động. Các thông tin việc làm có thể bao gồm nhiệm vụ liên quan đến việc giúp người kiểm tra hàng hóa hoặc quản lý các trạm, nhưng những gì người lao động thực sự làm thường bao gồm sửa chữa máy khi chúng hỏng hoặc an ủi khách hàng tức giận khi máy không hoạt động đúng cách.

Các kết quả của bài báo phù hợp với công việc từ McKinsey Global Institute và The Partnership on AI.

Đối với Reeves của Brookings, nghiên cứu mở ra cái nhìn về công việc trong tương lai—những gì công việc sẽ đòi hỏi, mức lương sẽ là bao nhiêu, và người lao động sẽ hài lòng như thế nào. Trí tuệ Nhân tạo có thể tăng cường năng suất và thu nhập, nhưng có thể có những tác động khác không thể đo lường bằng đồng xu và giấy bạc. “Câu hỏi quan trọng thực sự, tôi nghĩ, là liệu máy móc có giúp con người phát triển trong nơi làm việc hay không?” Reeves nói. Ông lạc quan một cách cẩn trọng rằng Trí tuệ Nhân tạo cuối cùng có thể giúp con người tạo ra những công việc tràn đầy ý nghĩa và thú vị hơn. Nhưng đó là một tương lai mà chúng ta phải tích cực làm việc hướng tới. Phép màu của thị trường không tự động dẫn chúng ta đến đó.

Thêm nhiều bài viết tuyệt vời khác từ Mytour

• Những người làm YouTubers cần hợp nhất, bất kể Google nói gì
• Liệu một phi hành gia bị lạc trong không gian có thể sử dụng trọng lực để di chuyển?
• Những công việc tốt nhất là trong chính phủ. Không, thực sự
• Mytour25: Những câu chuyện về những người đang đua nhau để cứu chúng ta
• Kế hoạch tăng cường pin drone với động cơ phản lực nhỏ
• 👁 Chuẩn bị cho thời đại video deepfake; ngoài ra, hãy kiểm tra tin tức mới nhất về Trí tuệ Nhân tạo
• 📱 Lưỡng lự giữa những chiếc điện thoại mới nhất? Đừng lo lắng—hãy xem hướng dẫn mua iPhone của chúng tôi và những chiếc điện thoại Android yêu thích