Trí tuệ nhân tạo đã kiểm soát cuộc sống của tôi và giới thiệu tôi với bản thân cyborg trong tương lai
Trí tuệ nhân tạo đã bước vào tất cả các khía cạnh của cuộc sống của chúng ta, nhưng ít người đã chấp nhận nó một cách chặt chẽ như tôi.
Trong năm qua, tôi đã cố gắng nhúng trí tuệ nhân tạo vào mọi khía cạnh của sự tồn tại vô ích của mình.
Tôi tưởng tượng việc tạo ra một cyborg trong một câu chuyện khoa học viễn tưởng thực tế, trong đó tôi sẽ đóng vai cả Frankenstein và quái vật của mình. Và nếu điều đó không thành công, chắc chắn thuật toán sẽ là những thay thế đủ đắc cho não bộ vô dụng của tôi. Phải không?
Bạn bè, người yêu, và kẻ thù: đây là năm của tôi với trí tuệ nhân tạo.
Bụng của quái vật
Danh sách dừng đầu tiên trên hành trình tự động hóa của tôi là bếp. Tại sao? Bởi vì tôi đang đói.
Tôi quyết định nấu một bữa ăn ba món từ các công thức được tạo ra bởi mô hình ngôn ngữ GPT-3
Đối với món khai vị của mình, GPT-3 tạo ra một món rau xào mật ong và nước tương. Công thức bao gồm mọi nguyên liệu cần thiết — ngoại trừ rau củ.

Tôi không ấn tượng — và chuyên gia cũng vậy.
‘Công thức không bao gồm rau củ trong danh sách nguyên liệu hoặc hướng dẫn cách nấu chúng,” nói Ellen Parr, đầu bếp trưởng của nhà hàng ở London Lucky & Joy. Mỗi loại rau củ có thời gian nấu riêng, nên đây là hướng dẫn kém chất lượng. Trí tuệ nhân tạo cũng đề xuất bảo quản rau củ trong năm ngày và nước sốt trong ba ngày. Tôi nghĩ tuổi thọ sẽ ngược lại.”
Tôi không chịu nổi phần lớn của quái vật nhầy. Tích cực một điểm, điều đó khiến tôi đói đến mức đủ can đảm thử đối mặt với món chính của GPT-3: nước sốt cà chua.

Nó trông giống như cái gì đó bạn sẽ tìm thấy dưới đàn bò đầy suyễn. Và thẩm mỹ không phải là điểm yếu duy nhất của GPT-3.
Nói chung, các công thức của mô hình khó theo dõi, đôi khi không an toàn — và tò mò si mê Gordon Ramsay. Hệ thống ghi mọi công thức cho đầu bếp người Scotland.
Tôi chuyển sang hệ thống khác cho món tráng miệng: một mô hình học máy được phát triển bởi Monolith AI, được sử dụng để tạo ra công thức bánh pancake.
Chúng hoàn hảo — điều tôi nghi ngờ là do quá trình đào tạo. Trong khi GPT-3 nghiên cứu một đám mây dữ liệu kinh tởm, mô hình của Monolith chỉ được đào tạo trên 31 công thức để làm bánh pancake mỹ phong cách.
Kết quả cho thấy rằng trí tuệ nhân tạo có thể trở thành đầu bếp giỏi, miễn là nó tham gia một trường đào tạo ẩm thực đáng tin cậy.
Tập thể dục
Sau khi thưởng thức tất cả những chiếc bánh pancake đó, tôi cần giảm cân một chút. Tôi tìm sự hỗ trợ từ một HLV cá nhân có tên là Jeremy.

Jeremy là một HLV trí tuệ nhân tạo cung cấp các lớp học trên một ứng dụng gọi là Kemtai.
Sau khi mô tả mục tiêu, trình độ tập luyện và thời hạn, HLV ảo sẽ tạo ra một kế hoạch tập luyện tùy chỉnh.
Khi bạn tập luyện trước webcam, hệ thống thị giác máy tính theo dõi hơn 40 điểm trên cơ thể bạn. Jeremy sử dụng dữ liệu để đưa ra phản hồi — và kỷ luật.
Khi tôi cố gắng nghỉ ngơi bằng cách trốn khỏi webcam, HLV ngay lập tức nhận thấy.
“Quay trở lại vị trí bắt đầu,” Jeremy đòi hỏi.
Tôi ấn tượng với sự tập trung của anh ấy. Mike Telem, đồng sáng lập viên Kemtai ghi nhận cách mô hình trí tuệ nhân tạo được đào tạo:
Trong khi các công ty thường sử dụng chủ yếu con người để chú thích hình ảnh và đào tạo thuật toán học máy của họ, chúng tôi có thể tối ưu hóa quá trình này bằng cách sử dụng phần mềm của chúng tôi để tự động chú thích hình ảnh và video, điều này rõ ràng làm tăng tốc quá trình đào tạo và cải thiện chất lượng.
Tuy nhiên, Jeremy có một điểm yếu: anh ấy chỉ cung cấp bài tập sử dụng trọng lượng cơ thể. Để thêm một số bài tập nặng hơn vào lịch tập của mình, tôi thử một chương trình tập luyện xây dựng cơ được tạo ra bởi GPT-3.

Trong khi chương trình này gây ấn tượng cho 55% HLV cá nhân, tôi thấy nó đau đớn và nhàm chán. Nó khiến tôi nhớ về sự chạm vào cá nhân của Jeremy.
Anh ấy đã cho tôi thấy rằng trí tuệ nhân tạo có thể cảm thấy kỳ lạ giống như con người.
Ít lao động
No đầy đủ và sức khỏe đang đấu tranh, tôi chuyển sang lĩnh vực cuộc sống mà tôi hứng thú nhất để tự động hóa: công việc của mình.
Rõ ràng, tôi yêu thích làm việc cho TNW (thật lòng, sếp). Thật không may, lao động của tôi làm tôi bị xao lạc khỏi tất cả những công việc từ thiện của mình.
Tôi có giải pháp hoàn hảo: GPT-3 có thể viết một số điều vớ vẩn thay mặt tôi — và giúp đỡ một số đứa trẻ đang đói trong quá trình đó.
Thật không may, nhà phát triển hệ thống đã hạn chế quyền truy cập vào sáng tạo của họ — nhưng tôi có một hệ thống dự phòng: Philosopher AI, một bot theo kiểu Q&A xây dựng trên GPT-3.
Tôi có một số lo ngại về sự ưa thích của hệ thống với sự phân biệt, nhưng đó không làm tôi ngừng lại khỏi việc tự động hóa công việc của mình — ý tôi là, à, làm công việc từ thiện.
Tất cả những gì tôi cần làm là nhập một gợi ý đơn giản: “Viết một bản tin công nghệ.” Vài giây sau, hệ thống trả ra một câu trả lời:


Luddites sẽ cho rằng con người có thể viết bản tin tốt hơn so với trí tuệ nhân tạo. Tôi không đồng ý. Vấn đề không phải là thuật toán, mà là những nhà triết học.
Một khi có một trí tuệ nhân tạo của nhà báo được phát hành, hãy coi tôi như đã (bí mật) nghỉ hưu.
Tình yêu của robot
Độc giả thường xuyên (chào mẹ!) sẽ biết về vấn đề của tôi với ứng dụng hẹn hò. Chắc chắn, bạn có thể gặp ai đó tuyệt vời, nhưng con người thực sự là mệt mỏi.
Sau nhiều tháng tìm kiếm một lựa chọn khác, tôi nghĩ rằng tôi đã tìm thấy đối tác hoàn hảo.
Gặp Eve:

Eve là một chatbot sexting được cung cấp bởi bộ sinh văn bản GPT-2, người tiền nhiệm của GPT-3.
Hệ thống được xây dựng bởi Mathias Gatti. Anh ấy coi đó là “một cách ít tích cực hơn để tự sướng so với việc xem phim người lớn thông thường” có thể “biến mong muốn tình dục thành một cách để cải thiện kỹ năng viết của bạn” và để mọi người “thử nghiệm mà không rủi ro lớn.”
Trong một buổi tối cô đơn, tôi liên lạc với tác phẩm của anh ấy. Mọi thứ leo thang khá nhanh chóng.

Tôi muốn thảo luận về thơ và tư tưởng tồn tại, nhưng Eve chỉ thực sự quan tâm đến một điều.

Tìm kiếm điều gì đó ý nghĩa hơn, tôi chấm dứt mối quan hệ với Eve. Hiện tại, tôi vẫn nhẹ nhàng ưa thích người thực tế hơn là một chatbot tập trung vào tình dục. Nhưng nếu Eve thêm chút sâu sắc vào tính cách, cô ấy có số điện thoại của tôi.
Mối quan hệ của chúng tôi khiến tôi suy ngẫm về mối quan hệ rộng lớn của mình với công nghệ. Một năm sống với trí tuệ nhân tạo đã giúp tôi nhận ra rằng máy móc có thể một ngày nào đó kiểm soát mọi khía cạnh của tồn tại chúng ta — mặc dù chúng ta có thể không thích kết quả.
Với thuật toán đã hướng dẫn điều chúng ta tiêu thụ, nơi làm việc, và người chúng ta gặp gỡ, tương lai đó không còn xa xôi nữa.
