Trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một bộ phim—và kết quả thật là đáng sợ

Không có cách nào nào tốt đẹp để diễn đạt điều này: Trong bộ phim mới của mình, Zone Out, ngôi sao của Silicon Valley Thomas Middleditch khiến bạn muốn làm điều đó. Không chỉ là anh ấy nói về việc quan hệ tình dục với một lọ salsa, mà còn là vẻ ngoại hình của anh ấy trông thật sự rùng rợn. Khuôn mặt anh ấy dường như nhấp nhô vào và ra khỏi cái đầu chứa nó; miệng của anh ấy, thường ở trạng thái uống nước chảy, giờ đây nhấp xuống và sau đó biến mất. Đối với đồng diễn Elisabeth Gray, tình hình cũng không khá hơn nhiều: một ria mép—của người khác—tìm thấy một ngôi nhà trên môi của cô ấy.

Đạo diễn của bộ phim, người được biết đến với tên gọi là “Benjamin,” không có sẵn để bình luận. Benjamin là một trí tuệ nhân tạo—một trong những cái đã tạo ra Zone Out trong vòng 48 giờ, ghép nó từ hàng nghìn giờ phim cũ và đoạn video màn xanh của các diễn viên chuyên nghiệp. Bộ phim kết quả, được tạo ra trong một thách thức làm phim trí tuệ nhân tạo trong hai ngày, có lẽ không giành giải thưởng.

Nhưng vẫn là ấn tượng. Và những con người thực sự đã tạo ra Benjamin đang tiến bộ về việc tự động hóa việc tạo video trong một thời điểm mà trí tuệ nhân tạo và công nghệ đổi khuôn mặt đang cho phép sự mờ nhòe đáng ngờ giữa cái gì là thực tế và cái gì không. Có thể nói rằng các câu chuyện hư cấu không bao giờ là thực sự, nhưng những người viết chúng, đạo diễn chúng và thể hiện nhân vật trong chúng là thực sự. Benjamin thay đổi điều đó.

Học bằng cách làm việc

Zone Out không phải là bộ phim đầu tiên mà đạo diễn đóng ở Los Angeles, Oscar Sharp, và đội của anh đã làm cùng nhau. (Sharp tự gọi mình là “đạo diễn của đạo diễn,” vì tác giả độc quyền là Benjamin.) Lần đầu tiên Benjamin xuất hiện là vào năm 2016. Sharp và Ross Goodwin, một chuyên gia công nghệ sáng tạo tại Google, tham gia thách thức 48 giờ như là một phần của Liên hoan phim Sci-Fi London và đưa vào một mạng neural một loạt kịch bản phim khoa học viễn tưởng để xem nó sẽ sản xuất ra cái gì. Đó cũng là sự hợp tác đầu tiên với các diễn viên Middleditch, Gray và Humphrey Ker, tất cả đều đọc những dòng mà trí tuệ nhân tạo đã viết. Bộ phim Sunspring giành được một vị trí trong top mười của thách thức.

Lúc đó, Sharp và Goodwin gọi AI là “Jetson.” Cuối cùng, tuy nhiên, Jetson tự đặt tên—trong một biểu diễn kinh khủng. “Cái gì tiếp theo cho bạn, Jetson?” một người hỏi AI trong một cuộc phỏng vấn trực tiếp trên sân khấu tại lễ hội năm đó. “Bắt đầu thôi,” nó trả lời. “Nhân viên bị chia rẽ bởi đoàn tàu của máy xây dựng đang cháy với mồ hôi. Không ai sẽ nhìn thấy khuôn mặt của bạn. Trẻ con chạm vào lò hỏi, nhưng ánh sáng vẫn trượt xuống sàn nhà. Thế giới vẫn còn ngần ngại. Bữa tiệc là của nhân viên.”

“Tên tôi là Benjamin,” nó kết luận.

Đó là loại lời thoại thơ mộng như vậy đã thúc đẩy Sharp và Goodwin tham gia cuộc thi lại vào năm tiếp theo, lần này với một đội diễn viên mới (bao gồm cả David Hasselhoff) và với ý định thực sự hợp tác với trí tuệ nhân tạo. “Chúng tôi muốn thực hiện nhiều điều mà Oscar và tôi đã nói về từ đầu, đó là công nghệ như là một phần bổ sung thay vì thay thế con người,” Goodwin nói. Lần này, Benjamin đã tạo ra đoạn đối thoại của một cảnh từ tác phẩm của Shakespeare và phụ đề từ các bộ phim khác, trong khi Sharp viết những đoạn văn đóng khung cho mỗi cảnh. Kết quả, It’s No Game, cuối cùng đã giành được vị trí thứ ba.

Cho Zone Out năm nay, Sharp và Goodwin tái ngộ với ekip từ bộ phim đầu tiên và quyết định đưa nó vào một hướng khác: để Benjamin làm mọi thứ. Sử dụng công nghệ đổi khuôn mặt và tạo giọng, đoàn làm phim không chỉ giao cho Benjamin viết kịch bản, mà còn để chọn cảnh, đặt khuôn mặt của diễn viên lên nhân vật hiện tại—tức là đặt khuôn mặt của Middleditch lên khuôn mặt của Vincent Price—và ghép câu thành từ bằng cách sử dụng bản ghi giọng từ các diễn viên.

“Điều mà tôi thực sự đang cố gắng là cố gắng tự động hóa từng phần của quá trình sáng tạo của con người,” Sharp nói, “để xem chúng ta có học được điều gì về việc thực sự làm người sáng tạo phim.”

Chỉ trong hai ngày, họ đã tạo ra một bộ phim. Goodwin sử dụng một laptop để theo dõi Benjamin và đôi khi lấy mẫu cảnh, nhưng trí tuệ nhân tạo hoàn toàn dựa trên đám mây. Goodwin và Sharp đã đào tạo các mạng neural trên Amazon Web Services – “về cơ bản là phiên bản AWS của Nvidia’s DGX-1,” Goodwin nói—và tại một thời điểm họ đã sử dụng 11 GANs khác nhau cho việc đổi khuôn mặt. (Một “GAN” là một mạng neural sinh tạo-đối địch, một cặp mạng neural trong đó một cái tạo nội dung và cái kia đánh giá nội dung.) Họ cũng đã sử dụng TensorFlow, mạng học máy của Google.

Kết quả cuối cùng là một sản phẩm chưa được chỉnh sửa kỹ lưỡng và hầu như không có ý nghĩa. Đội cũng đã hết thời gian để tạo ra đoạn đối thoại từ chính giọng của các diễn viên, vì vậy họ đã sử dụng giọng của robot. Nhưng mặc dù Zone Out không giành được vị trí trong thách thức 48 giờ Sci-Fi London năm nay, cả Sharp và Goodwin đều phấn khích vì thực tế rằng Benjamin đã hoàn thành bộ phim, ngay cả khi nó không giành được sự yêu thích của ban giám khảo lần này. (Giống như hai bộ phim trí tuệ nhân tạo trước đó của Sharp và Goodwin, Zone Out đã được mua bản quyền bởi tạp chí chị em của chúng tôi Ars Technica.)

Ngoài ra, ngay cả khi kết quả không ấn tượng, nó vẫn rất kịp thời—đặc biệt là khi xem xét sự tăng lên gần đây của “deepfakes,” video người nổi tiếng được tạo ra bằng cách sử dụng phần mềm học máy nguồn mở để đặt khuôn mặt của một người nổi tiếng lên cơ thể của một diễn viên phim người lớn. “Việc đổi khuôn mặt đã được sử dụng cho các video khiêu dâm kinh hoàng, không tuân thủ, điều đó nói lên nhiều về công nghệ này,” Sharp nói. “Và tôi nói, thôi, hãy để câu chuyện này là về việc sử dụng đồng thuận.”

Điều này không chỉ làm thay đổi cơ bản trong ngành công nghiệp giải trí cho người lớn mà trí tuệ nhân tạo và học máy đang thực hiện. Trong năm qua, các nhà nghiên cứu đã chỉ ra cách các nhân vật nổi tiếng—như, ví dụ, một tổng thống—có thể bị thao túng để tạo ra ấn tượng như họ đang nói điều gì đó mà họ thực sự chưa từng nói. Một vài tuần trước, đạo diễn đoạt giải Oscar Jordan Peele đã phát hành một PSA trong đó ông múa dụng Barack Obama bằng cách sử dụng Adobe After Effects và FakeApp.

Các diễn viên của Zone Out cũng nhận thức được ý nghĩa của Benjamin. Kể từ năm 1994 với bộ phim The Crow, công nghệ đã được sử dụng để tái tạo kỹ thuật số hoặc mở rộng sự hiện diện của một diễn viên sau khi anh ấy hoặc cô ấy không còn sẵn có nữa. Điều này có thể là điều thú vị đối với khán giả chỉ muốn xem điều họ muốn xem, nhưng Middleditch nói rằng những tạo hình nhân tạo này là “kỳ cục,” và trong một số trường hợp có tiềm năng nguy hiểm.

“Với tất cả những điều này, nó bắt đầu với việc mọi người chỉ muốn làm điều này làm điều đẹp,” Middleditch nói. “Như Mark Zuckerberg tạo ra một nền tảng để kết nối với bạn bè—và bây giờ, nhảy về phía trước vài năm, và anh ta đang tham gia phiên điều trần tại thượng viện để thảo luận về sự hủy hoại của cơ sở xã hội chúng ta.”

“Vì vậy, bây giờ mọi người chỉ muốn tạo ra trí tuệ nhân tạo,” Middleditch tiếp tục, “nhưng như với mọi thứ mà mọi người tạo ra, người khác sẽ đến và xâm nhập nó bằng các phương tiện và ý định bí ẩn của họ, đặc biệt là công nghệ nhận diện khuôn mặt.”

Đồng diễn viên trong Zone Out, Elisabeth Gray có cái nhìn tích cực hơn một chút. “Nếu điều này thất bại, tôi sẽ có thể có việc làm mãi mãi,” Gray nói. “Và nếu nó thực sự thành công, thì có thể tôi sẽ không thể làm diễn viên được nữa, nhưng ít nhất tôi sẽ đã ở đó vào thời điểm chúng ta nhận ra rằng chúng ta sẽ bị thay thế bởi máy tính.” Không cần phải lo lắng về điều này; Benjamin có thể là một nhà làm phim độc lập theo tên, nhưng những điểm tinh tế của quá trình nghệ thuật vẫn tiếp tục thoát khỏi tầm hiểu biết của anh ta.

Ít nhất, tạm thời.

Những điều tuyệt vời khác từ MYTOUR

• Làm thế nào các nhóm Facebook trở thành một chợ kỳ lạ cho ngà voi
• BỘ ẢNH: Những phụ nữ mở đường chiến đấu chống cháy rừng tại California
• 'Cormorant' tự bay của Israel giúp đưa binh sĩ bị thương đến nơi an toàn
• Biến đổi khí hậu đã khiến kiến 'xác sống' trở nên thông minh hơn
• Tình hình an ninh mạng chính phủ liên bang đen tối hơn bạn nghĩ
• Không đủ sâu sắc cho đề tài yêu thích tiếp theo của bạn? Đăng ký nhận bản tin Backchannel ngay hôm nay