Buzz
Khả năng dự đoán cái chết của con người bởi trí tuệ nhân tạo đã gây ra sự tranh cãi về việc liệu thông tin này có nên dành cho các công ty bảo hiểm.
Trí tuệ nhân tạo đã dự đoán được cái chết?
Theo một nghiên cứu mới, một hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến mới, giống như ChatGPT, được huấn luyện dựa trên hơn một triệu câu chuyện cuộc sống, có khả năng dự đoán chính xác cuộc sống và nguy cơ tử vong sớm của một người nào đó.
Independent dẫn lời các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật Đan Mạch (DTU) cho biết, mô hình trí tuệ nhân tạo được đào tạo dựa trên dữ liệu cá nhân của người dân Đan Mạch và đã được chứng minh là có khả năng dự đoán khả năng tử vong của người dân chính xác hơn bất kỳ hệ thống hiện có nào.
Trong nghiên cứu này, các nhà khoa học đã phân tích dữ liệu về sức khỏe và thị trường lao động của 6 triệu người Đan Mạch thu thập từ năm 2008 đến năm 2020, bao gồm thông tin về trình độ học vấn, số lần thăm bác sĩ và bệnh viện, kết quả chẩn đoán, thu nhập và nghề nghiệp.
Các nhà khoa học đã chuyển đổi dữ liệu thành các từ để huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn được gọi là 'life2vec' tương tự như công nghệ đằng sau các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như ChatGPT.
Theo một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Computational Science, các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu từ một nhóm người trong độ tuổi từ 35 đến 65, trong đó một nửa đã qua đời từ năm 2016 đến 2020. Họ đã yêu cầu hệ thống trí tuệ nhân tạo dự đoán người sống và người đã mất.
Họ đã phát hiện ra rằng hệ thống dự đoán chính xác hơn 11% so với bất kỳ mô hình trí tuệ nhân tạo hiện nay hoặc các phương pháp định giá chính sách được sử dụng bởi các công ty bảo hiểm nhân thọ.
'Điều thú vị là mô hình xem cuộc sống của con người như một chuỗi các sự kiện liên tiếp, tương tự như cách một câu được hình thành từ một chuỗi từ', tác giả nghiên cứu Sune Lehman từ DTU nói.
'Đây thường là loại nhiệm vụ mà các mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng, nhưng trong các thử nghiệm của chúng tôi, chúng tôi áp dụng chúng để phân tích cái được gọi là chuỗi cuộc sống, tức là các sự kiện trong cuộc sống của con người'.
Không phù hợp để là công cụ của các công ty bảo hiểm
Sử dụng mô hình này, các nhà nghiên cứu đã tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi chung như khả năng một người sẽ qua đời trong vòng bốn năm.
Họ nhận thấy rằng phản hồi từ mô hình phù hợp với các quan điểm hiện có, như các cá nhân nắm vị trí lãnh đạo hoặc có thu nhập cao có tỷ lệ sống lâu hơn. Họ thường là nam giới, có năng lực tốt. Trong khi đó, những người được chẩn đoán về tâm thần liên quan đến nguy cơ tử vong cao hơn.
'Chúng tôi đã áp dụng mô hình để giải quyết một số câu hỏi cơ bản: Có thể dự đoán các sự kiện trong tương lai của một cá nhân ở mức độ nào dựa trên điều kiện và sự kiện trong quá khứ của họ', Tiến sĩ Lehman chia sẻ.
'Đối với một nhà khoa học, điều thú vị không phải là việc mô hình có thể dự đoán được mà là các khía cạnh của dữ liệu cho phép mô hình đưa ra câu trả lời chính xác như vậy'.
Mô hình này cũng có khả năng dự đoán kết quả của các bài kiểm tra về tính cách một cách chính xác hơn so với các hệ thống trí tuệ nhân tạo khác.
Tuy nhiên, các nhà khoa học cảnh báo rằng các công ty bảo hiểm nhân thọ không nên sử dụng mô hình này vì vấn đề về đạo đức.
'Rõ ràng, mô hình của chúng tôi không phù hợp để sử dụng trong lĩnh vực bảo hiểm, vì ý tưởng chính của bảo hiểm là chia sẻ gánh nặng cho những người gặp rủi ro, tử vong hoặc mất mát', Tiến sĩ Lehman nói với New Scientist.
Các nhà nghiên cứu cũng cảnh báo về những vấn đề đạo đức khác liên quan đến việc sử dụng life2vec như bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, quyền riêng tư và vai trò của sự thiên vị trong dữ liệu.
Họ nhấn mạnh rằng công việc của họ là khám phá những tiềm năng nhưng chỉ nên được sử dụng trong các ứng dụng thực tế với các quy định bảo vệ quyền cá nhân.
