Trí tuệ nhân tạo Đang Là Điều 'Hot' Nhất. Vậy Tại Sao Không Có Nhiều Doanh Nghiệp Sử Dụng Nó Hơn?

Vào cuối năm 2017, AB InBev, ông lớn người Bỉ đứng sau Budweiser và các loại bia khác, đã bắt đầu thêm một chút trí tuệ nhân tạo vào công thức nấu bia của mình. Sử dụng dữ liệu thu thập từ một nhà máy nước bia ở Newark, New Jersey, công ty đã phát triển một thuật toán trí tuệ nhân tạo để dự đoán vấn đề tiềm ẩn trong quá trình lọc để loại bỏ tạp chất từ bia.

Paul Silverman, người điều hành New Jersey Beer Company, một hoạt động nhỏ không xa khỏi nhà máy AB InBev, nói rằng đội ngũ của ông thậm chí còn không sử dụng máy tính, chưa kể đến trí tuệ nhân tạo. “Chúng tôi ngồi xung quanh nếm bia và suy nghĩ về điều gì sẽ làm tiếp theo,” ông nói. “Chúng tôi rất ít sử dụng máy tính.”

Sự chia rẽ giữa hai nhà máy nước bia này làm nổi bật tốc độ mà trí tuệ nhân tạo đang được các công ty ở Mỹ áp dụng. Với nhiều sự hào hứng về trí tuệ nhân tạo, bạn có thể tưởng tượng rằng nó đang lan rộ khắp nơi. Trên thực tế, một báo cáo mới nói rằng ít hơn 10% các công ty - chủ yếu là các công ty lớn - đang sử dụng công nghệ này.

Các phát hiện nảy ra từ một trong những nỗ lực lớn nhất đến nay để đánh giá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo. Cơ quan Thống kê Dân số Hoa Kỳ đã khảo sát 583.000 doanh nghiệp Hoa Kỳ vào cuối năm 2018 về việc họ sử dụng trí tuệ nhân tạo và các công nghệ tiên tiến khác. Kết quả được công bố trong một bài nghiên cứu được trình bày tại một hội nghị ảo do Viện Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia tổ chức vào ngày 16 tháng 7.

Nghiên cứu cho thấy chỉ có 2.8% doanh nghiệp đã áp dụng học máy - kỹ thuật nằm ở trung tâm của những tiến triển hiện đại trong trí tuệ nhân tạo. Thay vì tuân theo hướng dẫn viết tay, các thuật toán học máy tự tìm ra giải pháp cho những vấn đề khó khăn. Một doanh nghiệp có thể sử dụng học máy, ví dụ, để dự đoán sản phẩm nào có khả năng bán chạy nhất, hoặc cách tốt nhất để định tuyến các mục từ kho đến khách hàng. Tỷ lệ các công ty sử dụng bất kỳ hình thức trí tuệ nhân tạo nào - bao gồm nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy, hoặc xe tự động - là 8.9%.

Báo cáo cho thấy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo chủ yếu nghiêng về các công ty lớn: 24.8% các công ty có hơn 250 nhân viên đã đầu tư vào một hình thức trí tuệ nhân tạo nào đó. Đó là hơn ba lần tỷ lệ của các công ty có ít hơn 10 nhân viên - 7.7%.

“Chúng ta chỉ ở giai đoạn rất sớm của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo,” Erik Brynjolfsson, giám đốc Stanford Digital Economy Lab và một trong các tác giả của cuộc khảo sát của Thống kê, nói. “Mọi người không nên nghĩ rằng cách mạng học máy đang giảm sút hoặc đã trở thành tin đồn cũ. Trước mắt chúng ta là một đợt sóng lớn.”

Báo cáo của Thống kê cho thấy Trí tuệ nhân tạo ít phổ biến hơn một số ước lượng trước đó. Ví dụ, công ty tư vấn McKinsey, vào tháng 11 năm 2018, báo cáo rằng 30% các giám đốc được khảo sát nói rằng công ty họ đang thử nghiệm một hình thức nào đó của Trí tuệ nhân tạo. Một nghiên cứu khác, của PwC vào cuối năm 2018, cho thấy 20% các giám đốc được khảo sát dự định triển khai Trí tuệ nhân tạo trong năm 2019.

Một lý do khác là những cuộc khảo sát đó tập trung vào các công ty lớn có khả năng chấp nhận công nghệ mới cao hơn. Các công ty trong danh sách Fortune 500 có tiền để đầu tư vào chuyên môn và nguồn lực, và thường có nhiều dữ liệu hơn để cung cấp cho các thuật toán Trí tuệ nhân tạo.

Đối với nhiều công ty nhỏ hơn, Trí tuệ nhân tạo chưa phải là một phần của hình ảnh—ít nhất là trong tương lai gần. “Các công ty lớn đang áp dụng,” Brynjolfsson nói, “nhưng hầu hết các công ty ở Mỹ—tiệm bánh pizza của Joe, tiệm giặt ủi, công ty sản xuất nhỏ—they are just not there yet.”

Một lý do khác cho sự chênh lệch là những người đã phản hồi trong cuộc khảo sát Thống kê có thể không nhận ra rằng công ty của họ đang sử dụng một hình thức nào đó của Trí tuệ nhân tạo. Các công ty có thể sử dụng phần mềm dựa trên hình thức nào đó của học máy để quản lý nhân viên hoặc khách hàng mà không công bố sự thật.

Ngay cả khi Trí tuệ nhân tạo chưa phổ biến, việc nó trở nên phổ biến hơn ở các công ty lớn là quan trọng, vì những công ty này thường tạo ra một tỷ lệ hoạt động kinh tế lớn hơn so với kích thước của chúng, theo ý kiến của Pascual Restrepo, giáo sư trợ giảng tại Đại học Boston nghiên cứu về công nghệ và kinh tế. Ông thêm rằng các quảng cáo tuyển dụng chuyên gia AI đã tăng đáng kể trong năm 2019.

LinkedIn cho biết số lượng đăng tuyển dụng cho các vai trò liên quan đến AI tăng 14% so với cùng kỳ năm trước trong vòng 10 tuần trước khi đợt bùng phát Covid làm giảm tốc độ tuyển dụng vào đầu tháng 3. “Có một sự tăng nhanh chóng đối với việc tuyển dụng những người có kỹ năng liên quan đến AI,” Restrepo nói.

Một dấu hiệu khác cho thấy sự tăng trưởng nhanh chóng trong việc sử dụng AI đến từ Google. Kemal El Moujahid, giám đốc quản lý sản phẩm cho TensorFlow, khung phần mềm của Google để tạo chương trình AI, nói rằng sự quan tâm đến sản phẩm này đã tăng vọt gần đây. Khung đã được tải xuống 100 triệu lần kể từ khi ra mắt cách đây năm năm—bao gồm 10 triệu lần vào tháng 5 năm 2020 một mình.

Khủng hoảng kinh tế do đại dịch có thể ít ảnh hưởng đến sự quan tâm của các công ty trong việc tự động hóa quyết định và quy trình bằng AI. “Những gì có thể được đạt được đang mở rộng rất nhanh chóng, và chúng ta vẫn đang ở trong giai đoạn khám phá,” nói David Autor, một nhà kinh tế tại MIT. “Tôi không thể thấy bất kỳ lý do nào, giữa lúc này, mọi người sẽ nói, ‘Ôi không, chúng ta cần ít AI hơn.’”

Tuy nhiên, những lợi ích có thể không chảy đều đặn đến tất cả các công ty. “Một khía cạnh lo lắng mà cuộc khảo sát này tiết lộ,” báo cáo kết luận, “là rằng sự áp dụng công nghệ mới nhất chủ yếu được thực hiện bởi các công ty lớn và lâu dài, có thể dẫn đến sự tăng cường sự chia rẽ giữa công ty điển hình và các công ty ‘siêu sao’.”

“Là một nguyên tắc chung,” nói Restrepo của Đại học Boston, “khi sự áp dụng công nghệ tập trung vào một số ít công ty, những lợi ích sẽ không được truyền đầy đủ cho người tiêu dùng.”

Nicholas Bloom, giáo sư kinh tế tại Stanford, không chắc chắn lắm. “Mặc dù công ty nhỏ trung bình kém hơn công ty lớn trung bình, có một số người áp dụng xuất sắc trong các công ty nhỏ,” Bloom nói. Đó là những người đổi mới nhanh, sáng tạo và tham vọng, thường trở thành các công ty lớn trong tương lai.”

Những bài viết tuyệt vời khác trên Mytour

• Bên trong Citizen, ứng dụng yêu cầu bạn báo cáo về tội phạm kế bên
• Làm thế nào Trump có thể chiến thắng trong cuộc chiến với Huawei—và TikTok có phải là kế tiếp?
• Làm thế nào xác thực hai yếu tố giữ cho tài khoản của bạn an toàn
• Thuật toán này không thay thế bác sĩ—nó khiến họ trở nên xuất sắc hơn
• Cách cách mạng hydro sẽ bắt đầu từ một bãi rác?
• 👁 Chuẩn bị cho việc trí tuệ nhân tạo sản xuất ít kỳ ảo hơn. Ngoài ra: Cập nhật tin tức AI mới nhất
• 🎙️ Nghe Get Mytour, podcast mới của chúng tôi về cách tương lai được thực hiện. Nghe các tập mới nhất và đăng ký nhận 📩 bản tin để theo dõi tất cả chương trình của chúng tôi
• 🏃🏽‍♀️ Muốn có những công cụ tốt nhất để duy trì sức khỏe? Kiểm tra các lựa chọn của đội ngũ Gear chúng tôi cho các bộ theo dõi sức khỏe tốt nhất, thiết bị chạy bộ (bao gồm giày dép và tất chạy), và tai nghe tốt nhất