Trí Tuệ Nhân Tạo Dự Đoán Tuổi Của Trẻ Em. Liệu Nó Có Bảo Vệ Họ?

Dự đoán tuổi dựa trên vẻ ngoài của người khác là điều vô cùng khó khăn để làm đúng, đặc biệt là trong những năm đầu tuổi teen rối ren. Và nhưng nhân viên bảo vệ cửa hàng rượu, chủ cửa hàng lưu niệm và những người kiểm soát hàng hóa có hạn chế tuổi thường xuyên thực hiện ước tính nhanh chóng đó.

Dự đoán của họ thường sai lầm. Bây giờ, công ty danh tính kỹ thuật số Yoti đóng tại Luân Đôn tin rằng công nghệ AI của họ có thể dự đoán tuổi của một người nếu họ từ 6 đến 60 tuổi. Lần đầu tiên, họ tuyên bố, họ có thể xác định một cách chính xác liệu trẻ em có dưới hoặc trên 13 tuổi, tuổi tối thiểu mà nhiều công ty truyền thông xã hội yêu cầu người dùng của họ phải đạt.

Công nghệ hình ảnh của Yoti có thể trở nên hấp dẫn hơn khi Big Tech và các dịch vụ internet đang phải đối mặt với sự kiểm tra ngày càng tăng về cách trẻ em sử dụng sản phẩm của họ. Tuy nhiên, các nhà bảo vệ quyền riêng tư cho biết phân tích tự động khuôn mặt của người dân bình thường hóa giám sát, không được kiểm soát rộng rãi và có khả năng phát sinh độ chệch lệch.

Yoti cho biết công nghệ ước tính tuổi của họ, đã được phát triển trong suốt ba năm qua, có độ lỗi là 2.79 tuổi trong phạm vi tuổi từ 45. Đối với nhóm dưới 25 tuổi, độ lỗi giảm xuống dưới 1.5 tuổi. Trong vài tuần tới, nó sẽ được thử nghiệm tại năm chuỗi siêu thị lớn tại Anh. Công ty chưa tiết lộ tên các thương hiệu siêu thị, nhưng cho biết một số trang web khiêu dâm và trò chơi điện tử không tên cũng đang thử nghiệm công nghệ này để ngăn chặn người truy cập dưới tuổi. Họ cũng cho biết công nghệ ước tính tuổi của họ đã được sử dụng bởi mạng xã hội phát trực tuyến dành cho trẻ em Yubo và ứng dụng sống khỏe mạnh Smash.

Trỏ một máy ảnh chạy phần mềm của Yoti vào khuôn mặt của bạn - nó có thể hoạt động thông qua web trên điện thoại, laptop hoặc máy tính bảng của bạn, hoặc tại terminal tự thanh toán - hệ thống sẽ ước tính phạm vi tuổi của bạn. Trên nhiều bài kiểm tra sử dụng môi trường sân khấu dựa trên trình duyệt trên điện thoại của tôi, hệ thống đã đúng khi đặt tôi vào phạm vi từ 27–31 và 28–32 tuổi. Công ty cho biết họ và khách hàng của họ đều không lưu trữ hình ảnh mà hệ thống chụp, và bạn không cần đăng ký để sử dụng nó. “Nó không xác định. Nó không xác thực bất kỳ cá nhân nào,” Julie Dawson, giám đốc quy định và chính sách tại Yoti nói. Công ty cho rằng đây không phải là công nghệ nhận dạng khuôn mặt, vì nó không thể xác định cá nhân. “Khi nó nhìn thấy khuôn mặt mới, nó chỉ đơn giản là xuất ra tuổi ước tính của người đó,” Dawson nói.

Các khách hàng của Yoti cũng có thể sử dụng ngưỡng cho ước tính tuổi: ví dụ, thiết lập một giới hạn ước tính là 25 khi ai đó ở Anh mua rượu phải trên 18 tuổi theo luật pháp. Bất kỳ ai được ghi nhận dưới ngưỡng đó có thể được yêu cầu cung cấp ID. Hệ thống cũng cho phép khách hàng biết mức độ tự tin của nó đối với mọi ước tính cụ thể.

Công ty đã huấn luyện mạng neural của mình với “hàng trăm ngàn” hình ảnh khuôn mặt của người, theo Robin Tombs, cố vấn điều hành và CEO của Yoti. Đa số hình ảnh đã được thu thập thông qua ứng dụng độc lập Yoti, cho phép người dùng xác minh ID của họ với chính phủ và các cơ quan khác bằng cách tải lên các tài liệu chính thức như hộ chiếu và giấy phép lái xe. Khi người dùng tải lên thông tin của họ lên ứng dụng Yoti, họ có lựa chọn để loại bỏ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI của Yoti. Công ty không chắc chắn về các đặc điểm khuôn mặt mà AI của họ sử dụng để xác định tuổi của người. “Chúng tôi phải trung thực,” Tombs nói, “chúng tôi không thực sự biết liệu nó có liên quan đến nếp nhăn, hoặc mắt chùng nhão hay không. Nó đã thực hiện nhiều lần nên giờ đây nó rất giỏi.”

Yoti đã gán nhãn cho mỗi hình ảnh được sử dụng trong dữ liệu huấn luyện với giới tính của người đó, cùng với năm và tháng sinh. Trẻ em dưới 13 tuổi không được phép sử dụng ứng dụng này, vì vậy công ty đã thuê “các công ty chuyên về thu thập dữ liệu” để yêu cầu phụ huynh cho phép trẻ em của họ tham gia nghiên cứu, thay thế cho một khoản phí. Yoti không xác nhận có bao nhiêu hình ảnh của trẻ em dưới 13 tuổi được sử dụng trong dữ liệu huấn luyện, đề cập đến lý do thương mại.

Nghệ thuật ước tính tuổi của một người đã tồn tại từ thời các người lái đám hội. Nhưng việc sử dụng công nghệ để tự động ước tính tuổi đang ngày càng trở nên phổ biến khi Big Tech cố gắng ngăn chặn thiếu niên dưới 13 tuổi tạo tài khoản. Hiện tại, việc kiểm tra tuổi trực tuyến thường chỉ đòi hỏi người dùng nhập ngày sinh của họ, điều này dễ dàng bị giả mạo. Tương tự, các trang web thường tránh yêu cầu người dùng tải lên tài liệu ID do lo ngại về việc rò rỉ dữ liệu. Các phương pháp chậm rãi này có thể dẫn đến trẻ em nhỏ tuổi có mặt trên mạng không dành cho họ: Hơn một nửa số trẻ em 11 tuổi ở Anh có tài khoản trên mạng xã hội, mặc dù chính thức họ quá nhỏ để mở tài khoản đó.

Các nỗ lực ước tính tuổi mới mẻ có phạm vi rộng từ dựa trên chi tiết sinh trắc học, chẳng hạn như phân tích khuôn mặt và tay, đến phân tích dựa trên hành động và lời nói của người. Trong ba tháng đầu năm nay, TikTok đã xóa 7 triệu tài khoản nghi ngờ được tạo ra bởi những người dưới 13 tuổi; trước đó, nó đã nói rằng sử dụng các thuật toán nhận dạng khuôn mặt và mối quan hệ của người với người khác để xác định tuổi của người dùng. Facebook thậm chí còn sử dụng, phần nào, văn bản trong các tin nhắn “sinh nhật vui vẻ” mà bạn nhận được.

Jen Persson, giám đốc của nhóm quyền lợi tập trung vào trẻ em Defend Digital Me, cho biết các kiểm tra tuổi nên được thực hiện mà không sử dụng phân tích khuôn mặt hoặc dữ liệu sinh trắc học nếu có thể. “Không cần dùng sinh trắc học để làm điều đó,” cô nói. “Nếu nó hoạt động trong các cửa hàng ngày nay mà không cần nó, thì tùy chọn ít xâm phạm nhất nên là lựa chọn tiếp tục.” Persson cũng cho rằng mọi người cũng nên đặt câu hỏi về việc trẻ em nên tiết lộ bao nhiêu dữ liệu khi đăng ký dịch vụ trực tuyến hoặc mua ứng dụng và trò chơi.

Trong khi Tombs có thể không biết chính xác AI của mình tìm kiếm gì trong một khuôn mặt, anh ấy vẫn tin vào độ chính xác của nó. Anh ấy nói rằng công nghệ có thể ước tính tuổi từ 13 đến 25 tuổi trong vòng 1,5 năm. Sai số đó giảm xuống còn 1,3 năm đối với trẻ em từ 6 đến 12 tuổi, khiến Yoti rất hiệu quả, anh ấy nói, trong việc chặn bất kỳ ai dưới 13 tuổi sử dụng dịch vụ cụ thể.

Hiện tại, việc xác thực bên ngoài cho độ chính xác của công nghệ ước tính tuổi gần như không tồn tại; có rất ít điều tương tự ở Anh so với các cuộc kiểm tra độ chính xác thường xuyên của công nghệ nhận diện khuôn mặt thương mại hoàn thành bởi Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST). Nhưng trong một phân tích vào tháng 11 năm 2020, tổ chức chứng nhận kiểm tra tuổi Age Check Certification Scheme phát hiện hệ thống của Yoti đáng tin cậy 98,89% khi xác định xem người đó dưới 25 tuổi.

Tuy nhiên, vẫn có sự không nhất quán. Phân tích đã làm nổi bật rằng hệ thống này chính xác hơn đối với nam giới so với nữ giới. Và bản báo cáo trắng của Yoti cho thấy công nghệ ít chính xác nhất đối với phụ nữ lớn tuổi có làn da sậm màu, có mức lỗi lên đến khoảng năm năm. Bản báo cáo trắng nói rằng tỷ lệ lỗi cao hơn ở nhóm người lớn tuổi với tone da sậm màu do “mức độ đại diện tốt như thế nào” trong dữ liệu huấn luyện, và nói rằng các yếu tố môi trường - như thời tiết và rượu bia - có ảnh hưởng nhiều hơn đối với người lớn tuổi hơn là trẻ em.

“Nói chung, có thể nói rằng, suy luận về tuổi có thể là điều mà học máy có thể thực hiện ở một mức độ nào đó,” Daniel Leufer, một nhà phân tích chính sách châu Âu tập trung vào trí tuệ nhân tạo tại tổ chức tự do dân quyền Access Now, nói. Tuy nhiên, anh ấy hoài nghi về độ chính xác của việc ước tính tuổi và nhu cầu về công nghệ này từ đầu. Cơ quan quản lý nên xem xét người mà các hệ thống này có thể thất bại khi họ xem xét các trường hợp sử dụng, Leufer cho biết. “Thường thì câu trả lời đó là những người thường xuyên bị các hệ thống khác thất bại,” ông thêm.

Trong một tuyên bố, Yoti nhấn mạnh rằng hầu hết khách hàng của họ tập trung vào các đối tượng trẻ tuổi của dân số: “Mặc dù độ chính xác của chúng tôi không mạnh mẽ đối với một số nhóm tuổi lớn hơn, khả năng mà người trải nghiệm thiên vị là không có do ngưỡng tuổi của đa số hàng hóa và dịch vụ yêu cầu tuổi rất trẻ.” Dữ liệu huấn luyện cho trẻ em dưới 13 tuổi có đại diện cho mọi tông da, độ tuổi và giới tính, Tombs nói; bản báo cáo trắng của công ty cho thấy tỷ lệ lỗi trung bình tương tự cho những độ tuổi này qua các nhóm dân số đó. CEO cho biết anh ấy sẽ ủng hộ nhiều nghiên cứu học thuật hơn về ước tính tuổi và các đánh giá kiểu NIST của công nghệ.

​​Tuy nhiên, có lẽ câu hỏi lớn nhất đối với các công nghệ ước tính tuổi sẽ là ảnh hưởng của chúng đối với xã hội. Các nhà lập pháp châu Âu đã phải chịu áp lực để áp đặt lệnh cấm theo dõi sinh trắc học. Nếu việc ước tính tuổi trở nên thông thường, có thể ngăn trẻ em truy cập vào các trang web có thể gây hại cho họ. Nhưng đồng thời, điều đó sẽ mở rộng phạm vi của công nghệ giám sát chung mà trẻ em phải đối mặt hàng ngày. Đó là nơi mà cơ quan quản lý cần tham gia, Beeban Kidron, chủ tịch của tổ chức từ thiện 5Rights Foundation tập trung vào trẻ em, người đã giúp đưa ra các quy tắc bảo vệ trẻ em trực tuyến ở Anh, nói. Bà nói rằng lượng dữ liệu đã được thu thập về trẻ em đã đủ để khiến nhiều bậc phụ huynh kinh ngạc.

Tuần trước, một cuộc thử nghiệm mới về camera nhận diện khuôn mặt trong hàng ăn trưa của trường học Anh đã bị “tạm dừng” sau khi cơ quan quản lý cảnh báo rằng hệ thống có thể quá xâm nhập. “Vấn đề quan trọng nhất mà chúng ta gặp phải không phải là vấn đề công nghệ, mà là vấn đề quản trị,” Kidron nói. Cần có nhiều quy định hơn để đảm bảo quyền riêng tư của trẻ em được bảo vệ, bà nói, và các hệ thống làm như vậy được xây dựng một cách an toàn.

Nhấn mạnh rằng Truyện này ban đầu xuất hiện trên MYTOUR UK. 

Những bài viết tuyệt vời khác trên MYTOUR

• 📩 Nhận tin tức mới nhất về công nghệ, khoa học và nhiều hơn nữa: Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi!
• Nhiệm vụ viết lại lịch sử Nazi trên Wikipedia
• Những hành động bạn có thể thực hiện để giải quyết biến đổi khí hậu
• Denis Villeneuve về Dune: “Tôi thực sự đã trở thành một người điên rồ”
• Amazon's Astro là một robot không có mục tiêu
• Nỗ lực để máy bay không người lái trồng lại rừng
• 👁️ Khám phá trí tuệ nhân tạo như chưa bao giờ được với cơ sở dữ liệu mới của chúng tôi
• 🎮 MYTOUR Games: Nhận các mẹo mới nhất, đánh giá và nhiều hơn nữa
• 🎧 Âm thanh không ổn? Kiểm tra các tai nghe không dây, thanh âm thanh và loa Bluetooth yêu thích của chúng tôi