Trí tuệ nhân tạo gần gấp đôi hiệu suất so với xét nghiệm sinh thiết trong việc đánh giá một loại ung thư hiếm

Theo một nghiên cứu mới, trí tuệ nhân tạo có thể chính xác gần gấp đôi so với xét nghiệm sinh thiết trong việc đánh giá sự hung dữ của một số loại ung thư hiếm. Theo các nhà nghiên cứu, điều này có thể cứu sống hàng nghìn bệnh nhân.

Một đội ngũ nghiên cứu từ Quỹ Y tế Hoàng gia Marsden và Viện Nghiên cứu Ung thư (ICR) tập trung vào sarcoma retroperitoneal — một dạng sarcoma mềm phát triển ở phía sau bụng.

“Có một nhu cầu cấp bách để cải thiện việc chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân mắc sarcoma retroperitoneal, người hiện đang có kết quả kém,” ông Amani Arthur, tác giả chính của nghiên cứu nói.

“Bệnh này rất hiếm — bác sĩ có thể chỉ thấy một hoặc hai trường hợp trong sự nghiệp của họ — điều này có nghĩa là việc chẩn đoán có thể chậm trễ. Loại sarcoma này cũng khó điều trị vì nó có thể phát triển thành kích thước lớn và, do vị trí của khối u ở bụng, liên quan đến phẫu thuật phức tạp.”

Để phát triển và đào tạo thuật toán trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu sử dụng hình ảnh CT của 170 bệnh nhân mắc hai loại sarcoma retroperitoneal phổ biến nhất: leiomyosarcoma và liposarcoma. Sau đó, họ kiểm tra thuật toán trên một nhóm 89 bệnh nhân ở châu Âu và Hoa Kỳ.

Công nghệ này đánh giá chính xác mức độ hung dữ của các khối u 82% thời gian, trong khi xét nghiệm sinh thiết chỉ đúng 44% trong các trường hợp. Mô hình trí tuệ nhân tạo cũng dự đoán được loại của 84% các loại sarcoma được kiểm tra, so với các chuyên gia xét nghiệm hình ảnh chỉ có thể chẩn đoán 65% các trường hợp.

Các nhà nghiên cứu tin rằng phương pháp của họ không chỉ có thể cải thiện và làm nhanh chóng quá trình chẩn đoán, mà còn giúp các bác sĩ điều trị bệnh và dự đoán kết quả. Ví dụ, thuật toán có thể xác định bệnh nhân có rủi ro cao, cần điều trị tăng cường, và bệnh nhân rủi ro thấp, có thể giảm điều trị, quét hình theo dõi và thăm viện.

Đáng chú ý, nhóm nghiên cứu cho rằng mô hình trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích cho các loại ung thư khác nhau.

“Trong tương lai, phương pháp này có thể giúp đặc trưng cho các loại ung thư khác, không chỉ là sarcoma retroperitoneal,” giáo sư Christina Messiou, người dẫn đầu nghiên cứu nói. “Phương pháp mới của chúng tôi sử dụng các đặc điểm cụ thể cho bệnh này, nhưng bằng cách tinh chỉnh thuật toán, công nghệ này có thể một ngày nào đó cải thiện kết quả cho hàng nghìn bệnh nhân mỗi năm.”

Nghiên cứu mang lại một ví dụ tích cực khác về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo để giúp giải quyết một số thách thức lớn nhất trong lĩnh vực y tế — từ ngăn chặn bệnh di truyền đến chữa trị những bệnh không thể chữa khỏi. Bài nghiên cứu được xuất bản trên tạp chí The Lancet Oncology.