Trí tuệ nhân tạo kém khi kể chuyện cười — nhưng nó xuất sắc trong việc phân tích chúng

Bạn đã nghe về cái về thuật toán kể chuyện cười hài hước chưa? Tôi cũng chưa — nhưng tôi đã thấy trí tuệ nhân tạo làm hỏng như các Tổng thống Hoa Kỳ.

Robot đứng hát, máy tạo chuyện cười tự nhiên, hệ thống đố và trả lời đôi, và người phục vụ robot đều thất bại khiến tôi cười.

“Bạn có thể nhận một rượu coca ở bất cứ đâu,” Brian Connors, giáo sư nhà hàng, nói với Miami Herald, “nhưng bạn sẽ nhận được nó từ một robot kể chuyện dở hơi bao lâu?”

Tất cả các diễn viên hài này đều có điều chung: họ không hài hước.

Tôi không trách đồ tạo ra chúng. Việc tính hài hước là quá khó, đến nỗi nó đã được mô tả như là chén thánh của trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù các thuật toán xuất sắc trong việc theo dõi công thức, chúng thiếu sự lý luận, khả năng ngôn ngữ, và tham chiếu văn hóa để tạo ra những câu chuyện cười hiệu quả.

Google có lẽ đã đọc các đánh giá, bởi vì công ty đã chuyển từ việc tạo ra chuyện cười sang phân tích chúng.

Tuần này, công ty giới thiệu một hệ thống AI với một loạt kỹ năng ngôn ngữ rộng lớn — bao gồm việc giải thích những câu chuyện cười.

Được đặt tên là PaLM (Pathways Language Model), bộ tạo văn bản này có đến 540 tỷ tham số — nhiều hơn ba lần so với GPT-3.

Không giống như hệ thống của OpenAI, PaLM được đào tạo với một mix dữ liệu tiếng Anh và đa ngôn ngữ, được lấy từ các trang web “chất lượng cao” (là lời của họ, không phải của tôi) như Wikipedia, sách, diễn đàn, và GitHub.

PaLM đã vượt trội so với trí tuệ con người trung bình trong bài kiểm tra BIG-bench tập trung vào logic và đã chứng minh khả năng xuất sắc trong các nhiệm vụ ngôn ngữ và tạo mã.

“Đáng chú ý, PaLM thậm chí có thể tạo ra giải thích rõ ràng cho các tình huống đòi hỏi sự kết hợp phức tạp của suy luận logic đa bước, kiến thức về thế giới và sự hiểu biết sâu rộng về ngôn ngữ,” những người sáng tạo của mô hình giải thích trong một bài đăng trên blog.

“Ví dụ, nó có thể cung cấp giải thích chất lượng cao cho những câu chuyện cười mới không có trên web.”

Google thể hiện kỹ năng này trong một bài nghiên cứu mới:

Để đảm bảo rằng chúng mới lạ và độc đáo, tất cả đều được các nhà khoa học của Google tạo ra — điều này giải thích tại sao chúng không hài hước.

Sau đó, các nhà nghiên cứu nhập prompt “Giải thích cái này nè” cùng với một chỉ báo về khi câu chuyện cười bắt đầu. Điều này đủ để mô hình PaLM cung cấp giải thích khá ấn tượng.

Khả năng này để hiểu được điều gì đó với độ phức tạp ngôn ngữ như hài hước là một bước tiến khác đến trí tuệ tương đương với con người. Nếu PaLM học được cách tạo ra những câu chuyện cười, chúng ta có thể tạo ra Trí tuệ Nhân tạo tổng hợp sớm hơn dự kiến.