Buzz
Sự đảo lộn là một trong những hằng số ít thay đổi trong lịch sử điện ảnh. Các nhà lý thuyết phim đầu tiên coi điện ảnh câm là một ngôn ngữ toàn cầu cho đến khi những bộ phim có âm thanh biến đổi cách kể chuyện cho màn ảnh lớn. Việc truyền hình lan rộng trong các hộ gia đình sau Thế chiến II đã làm khán giả rời rạc khỏi rạp và qua quá trình này đã giúp phá vỡ hệ thống phim cũ. “Cách mạng số hóa” đã điều chỉnh lại nơi, lúc và cách chúng ta xem phim, ngay cả khi nó khiến những người yêu điện ảnh đau đớn vì mất đi màng seluloid. Tham gia vào hàng loạt phá hủy sáng tạo này, sự gia tăng của phương tiện 'tổng hợp' (hoặc được 'tổng hợp' bởi trí tuệ nhân tạo) gợi ra rằng điện ảnh, một lần nữa, đang đối mặt với nguy cơ.
Phương tiện tổng hợp phụ thuộc vào các công cụ học máy thực hiện một loạt các nhiệm vụ. Chúng cho phép các hệ thống phân phối siêu nhỏ mục tiêu; tối ưu hóa quy trình sản xuất và sau sản xuất; và tạo ra, chỉnh sửa, hoặc thậm chí tạo ra toàn bộ tác phẩm âm thanh hình ảnh từ một dòng văn bản.
Nhiều trong những nguy hiểm của phương tiện tổng hợp, như deepfakes có ý đồ xấu, đã được ghi chép kỹ và cần sự chú ý tiếp tục. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo gây ra một loại lo lắng đặc biệt cho các nhà sáng tạo của ngành công nghiệp điện ảnh và truyền hình. Câu hỏi đang được mọi người quan tâm là liệu những bộ phim dài phim của máy tạo video từ văn bản có loại bỏ lao động chuyên nghiệp của những nhà biên kịch, nghệ sĩ đồ họa, biên tập viên và đạo diễn.
Không chắc rằng các hãng phim Hollywood sẽ sớm tung ra một dàn diễn viên chính được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Người xem cũng không có ý định hoàn toàn bỏ trải nghiệm xem phim hoặc series chung vào một bên để chọn giải trí theo ý muốn chỉ với vài câu kỹ thuật. Dù phần mềm chuyển đổi văn bản thành video tiếp tục cải thiện với tốc độ phi thường, nó sẽ không bao giờ thay thế được yếu tố xã hội quan trọng đối với sản phẩm mà Hollywood tạo ra và văn hóa xung quanh cả những bộ phim bom tấn lòe loẹt và những bộ phim truyện đời thực. Sản xuất một bộ phim có nghĩa là tạo hình cho nhiều cốt truyện con người tham gia vào việc tạo ra nó. Con người - những giao dịch mà họ thực hiện, những tiểu sử phức tạp mà họ mang đến kịch bản, sự hòa hợp hoặc ma sát trên phim trường, ảnh hưởng thẩm mỹ hình thành cách họ tiếp cận thiết kế âm thanh hoặc quay phim - tất cả tạo nên một bức tranh làm phim. (Một vấn đề đang cấp bách hơn là các hãng phim sẽ sử dụng phân tích dự đoán dựa trên thuật toán để chỉ duy nhất chọn những dự án mà họ tin là chắc chắn sẽ mang lại lợi nhuận, dẫn đến ít đa dạng hơn về hình thức, cốt truyện và tài năng.)
Đồng thời, các nhà làm phim đang hướng đến trí tuệ nhân tạo để mở rộng nghề nghiệp của họ và tạo ra các dạng mới của nghệ thuật hình ảnh chuyển động.
Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ trong tốc độ và độ chính xác của quy trình làm việc một cách quan trọng, nhưng không phải lúc nào cũng rõ ràng đối với khán giả. Công cụ học máy có thể tổ chức cảnh quay để các biên tập viên có thể dễ dàng gọi lại các góc máy cụ thể và các cảnh đối thoại. Và ở phía bên kia của cuộc sống của một dự án, những nỗ lực phục hồi liên quan đến thuật toán loại bỏ bụi bẩn và vết trầy xước từ các bản in cũ và sửa chữa những thiệt hại của việc cong vênh và flicker.
Một trong những cách phổ biến nhất mà trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện trên màn ảnh là thông qua công việc hiệu ứng hình ảnh, để tạo hình cho các diễn xuất phức tạp. Phần mềm Wētā FX Massive đã giúp các nghệ sĩ hiệu ứng bắt được những điều dường như 'không thể quay được', đặc biệt là ở mức độ lớn. Bắt đầu với việc tạo ra đội quân số lượng lớn của những chú orc và con người cho các cảnh chiến đấu chân thực trong 'The Lord of the Rings: The Two Towers' (2002) Battle of Helm’s Deep, Massive sau này đã đảm nhận việc tạo ra những bộ sưu tập mở rộng của các thực thể sống động, từ sự run rẩy của cá mập trong 'The Meg' (2018) đến đàn cáo bay trong 'Shang-Chi and the Legend of the Ten Rings' (2021).
Một số tác phẩm gây tranh cãi nhất của điện ảnh được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên, tồn tại bên ngoài cả các lĩnh vực thương mại và phi lợi nhuận. Sự đa dạng rộng lớn của các video mashups đầy sáng tạo và các PSA hướng đến ủng hộ mục tiêu trên các nền tảng mạng xã hội và chia sẻ video đóng vai trò như việc nghiên cứu và phát triển cho ngành công nghiệp phim truyền hình (và đôi khi cung cấp tài năng mới cho các hãng phim), đồng thời tiến bộ trong việc phê phán xã hội sâu sắc. Satire Deepfake, đặc biệt là, tạo thành một dạng văn hóa cao siêu, chế nhạo các doanh nhân công nghệ hai mặt và những người lãnh đạo độc tài.
Sự lan rộng của phần mềm “tạo ra” hình ảnh từ văn bản và video đang đẩy trí tuệ nhân tạo vào một giai đoạn mới. Thay vì chỉ xem xét các hình ảnh từ các mô hình như DALL-E 2, Midjourney và Stable Diffusion như những đối tượng cố định và cô lập, chúng ta có thể xem xét cách những công cụ này có thể hoạt động như một phần của quá trình sáng tạo lớn hơn.
Hình ảnh tổng hợp chắc chắn sẽ trở thành trung tâm của giai đoạn tiền sản xuất. Nhà biên kịch sẽ có thể sử dụng hình ảnh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo cho các bản thảo trình bày để mô tả một cách gợi cảm tâm trạng và cảm nhận của dự án và đặt nó trong một thể loại lớn hơn. Tương tự, các nghệ sĩ khái niệm sẽ được hưởng lợi từ việc điều chỉnh liên tục các đề xuất và đầu ra hình ảnh khi họ phát triển cốt truyện của một bộ phim trong giai đoạn sơ bộ của việc lên kịch bản. Trí tuệ nhân tạo tạo ra cũng có thể mở rộng quá trình “previs” của việc biến các hình ảnh phẳng của môi trường vật liệu và tương tác của nhân vật thành các xấp xỉ 3D của các cảnh.
Phần mềm tạo ra hình ảnh cũng mang đến cho nghệ sĩ những cách tiếp cận mới với khán giả. Ví dụ, nhà công nghệ Đức Fabian Stelzer đã sử dụng Midjourney, Stable Diffusion và DALL-E 2 để tạo ra một bộ hình ảnh cốt lõi cho một câu chuyện khoa học viễn tưởng về việc phát hiện ra một chất liệu muối nguy hiểm trong không gian bên ngoài. Anh ấy cũng sử dụng GPT-3 để hỗ trợ viết kịch bản và các công cụ tạo giọng nói Murf và Synthesia cho lời kể. Stelzer sau đó đã đăng tải các đoạn phim ngắn của bộ phim này, SALT, trên Twitter (mà anh ấy gọi là “hạt giống câu chuyện”), cùng với lời kêu gọi người theo dõi bình chọn cho các phát triển tiếp theo trong câu chuyện đang diễn ra. Kết quả là một bộ phim luận cộng đồng được người hâm mộ đóng góp, lấy một số cảm hứng hình thức và chủ đề rải rác từ bộ phim luận cảm xúc thử nghiệm nổi tiếng của Chris Marker, La Jetée (1962).
Trí tuệ nhân tạo tạo ra cơ hội để kết hợp đồ họa và diễn xuất, thổi hồn vào các thể loại như video âm nhạc. Nghệ sĩ tính toán đến từ Belfast, Glenn Marshall, đã giành Giải Thưởng Ban Giám Khảo tại Liên Hoan Phim Ngắn Cannes cho bộ phim được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo của mình, The Crow (2022). Marshall bắt đầu với video cuốn hút của Duncan McDowall về Dorotea Saykaly khiêu vũ trong một chiếc khăn quàng màu đen trong một tòa nhà công nghiệp đang phân hủy. Sau đó, anh ta đưa các khung hình của video vào CLIP của OpenAI, một mô hình mạng thần kinh. Kết quả là một tác phẩm chuyển đổi phong cách thông minh, nơi mỗi khung hình hành động trực tiếp được xử lý như một bức tranh, biến nhà vũ công thành một hình tượng giống như quạ, khuyến khích người xem suy ngẫm về mối quan hệ giữa con người và động vật không phải loài người, quá trình công nghệ và trải nghiệm thẩm mỹ.
Một phần của những gì làm cho những dự án này hấp dẫn là sự kỳ lạ và lộn xộn của chúng, cách chúng khoe khoang về sự chế tạo của chính mình. Những dự án này chỉ ra sự ma sát sản xuất tích cực của các phương pháp truyền thông kết hợp và đa nền tảng.
Rất nhiều lời hùng biện tiên tri về trí tuệ nhân tạo sinh sản liên quan đến những gì nó có nghĩa đối với người tạo ra cá nhân. Chưa bao giờ trước đây một người mới tập hoặc một chuyên gia có thể xây dựng một dự án phức tạp như vậy với ngân sách nhỏ và thời gian ngắn như vậy. Hướng suy nghĩ này gợi lại lịch sử dài của việc tạo huyền thoại trong Silicon Valley và Hollywood, hai nơi yêu thích và thường ghê tởm những thiên tài của họ.
Các chiều sâu hứa hẹn hơn của phần mềm này và cuộc tranh luận xoay quanh việc sử dụng nó, tuy nhiên, không chỉ liên quan đến những tưởng tượng về việc tái sinh nghệ sĩ độc lập mà còn liên quan đến việc nó yêu cầu một mạng lưới lao động tài năng, không chỉ để tạo ra nó mà còn để triển khai nó theo cách sáng tạo. Chúng ta có thể thấy một cách suy nghĩ lại rộng lớn về tác giả nhưng không nhất thiết là chỉ có giám đốc hiệu ứng hình ảnh không chỉ đề cập đến những nhà khoa học máy tính, nghệ sĩ khái niệm, kỹ sư và hoạt họa viên họ làm việc cùng nhau, trở nên ngày càng chịu trách nhiệm với các cử động và biểu cảm của nhân vật trên màn hình, cũng như cái nhìn và cảm nhận về thế giới mà họ sống.
