Trí tuệ nhân tạo không thể lấy mất công việc của bạn nếu bạn làm việc cùng nó — đây là cách chúng ta có thể hợp tác

Dù là vận động viên trên sân thể thao hay người nổi tiếng trong rừng rậm, không có gì giữ chúng ta chú ý như những tình huống đua nhau để giành một giải thưởng duy nhất. Và khi nói đến sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo (AI), một số khoảnh khắc quyến rũ nhất cũng đã được tạo ra trong những tình huống căng thẳng.

Năm 1997, máy tính cờ vua Deep Blue của IBM đã đối đầu với kỳ thủ và nhà vô địch thế giới đương thời Garry Kasparov, sau khi đã thất bại trước anh vào năm trước đó.

Nhưng lần này, trí tuệ nhân tạo đã chiến thắng. Trò chơi cờ Go phổ biến của Trung Quốc tiếp theo, vào năm 2016, và lại một lần nữa có sự hứng thú toàn bộ khi trí tuệ nhân tạo của Google đã chiến thắng. Những cuộc thi này một cách tinh tế mô tả điều đặc biệt về AI: chúng ta có thể lập trình nó để thực hiện những điều mà chúng ta không thể làm được, như đánh bại một nhà vô địch thế giới.

Nhưng liệu điều này có làm che mờ đi điều gì quan trọng không — rằng trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người không giống nhau? AI có thể nhanh chóng xử lý lượng lớn dữ liệu và được đào tạo để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể; trí tuệ con người có sự sáng tạo và thích ứng đáng kể hơn nhiều.

Câu hỏi thú vị nhất không phải là ai sẽ chiến thắng, mà là con người và trí tuệ nhân tạo có thể đạt được gì khi hợp tác? Sự kết hợp cả hai hình thức thông minh có thể mang lại kết quả tốt hơn so với việc mỗi cái hoạt động một cách độc lập.

Điều này được gọi là trí tuệ cộng tác. Và đây là giả định của Nền tảng Khoa học Tương lai Collaborative Intelligence (CINTEL) mới của CSIRO, với kinh phí 12 triệu đô Úc, chúng tôi đang dẫn đầu.

Chấm hết, anh em

Mặc dù cờ vua đã được sử dụng để minh họa cuộc đua giữa con người và trí tuệ nhân tạo, nó cũng mang lại một ví dụ về trí tuệ cộng tác. Máy tính cờ vua Deep Blue của IBM đã đánh bại nhà vô địch thế giới, nhưng không làm cho con người trở nên lạc hậu. Người chơi cờ vua con người hợp tác với trí tuệ nhân tạo đã chứng minh được sự ưu việt so với cả những hệ thống trí tuệ nhân tạo tốt nhất và người chơi con người.

Và trong khi cờ vua "freestyle" như vậy yêu cầu cả kỹ thuật xuất sắc của con người và công nghệ trí tuệ nhân tạo, kết quả tốt nhất không đến từ việc đơn giản là kết hợp máy tính trí tuệ nhân tạo tốt nhất với grandmaster xuất sắc nhất. Quá trình hợp tác giữa họ là quyết định.

Do đó, đối với nhiều vấn đề — đặc biệt là những vấn đề liên quan đến ngữ cảnh phức tạp, biến đổi và khó xác định — chúng ta có khả năng đạt được kết quả tốt hơn nếu chúng ta thiết kế hệ thống trí tuệ nhân tạo một cách rõ ràng để hợp tác với đối tác con người, và trang bị cho con người những kỹ năng để diễn giải hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Một ví dụ đơn giản về cách máy móc và con người đang hợp tác được thấy trong các tính năng an toàn của các chiếc ô tô hiện đại. Công nghệ hỗ trợ giữ làn sử dụng camera để theo dõi đường kẻ và sẽ điều chỉnh lái xe nếu xe dường như đang rời khỏi làn đường.

Tuy nhiên, nếu nó cảm nhận được người lái đang lái xe một cách tích cực, nó sẽ ngừng lại để con người tiếp tục đảm nhận vai trò (và trí tuệ nhân tạo tiếp tục hỗ trợ trong làn đường mới). Điều này kết hợp sức mạnh của máy tính, chẳng hạn như khả năng tập trung không giới hạn, với sức mạnh của con người, chẳng hạn như biết cách phản ứng với sự kiện không dự đoán.

Có tiềm năng áp dụng các phương pháp tương tự cho một loạt các vấn đề khác nhau. Trong cài đặt an ninh mạng, con người và máy tính có thể cùng nhau làm việc để xác định xem trong số nhiều mối đe doạ từ các tên tội phạm mạng nào là nguy cấp nhất.

Tương tự, trong khoa học đa dạng sinh học, trí tuệ cộng tác có thể được sử dụng để hiểu được số lượng lớn các mẫu vật được lưu giữ trong các bộ sưu tập sinh học.

Đặt nền móng

Chúng ta biết đủ về trí tuệ cộng tác để nói rằng nó có tiềm năng lớn, nhưng đây là một lĩnh vực nghiên cứu mới — và có nhiều câu hỏi hơn là câu trả lời.

Thông qua chương trình CINTEL của CSIRO, chúng tôi sẽ khám phá cách con người và máy móc làm việc và học cùng nhau, và cách cộng tác này có thể cải thiện công việc của con người.
Cụ thể, chúng tôi sẽ tập trung vào bốn nền tảng của trí tuệ cộng tác:

1. luồng công việc và quy trình làm việc cộng tác. Trí tuệ cộng tác đòi hỏi việc suy nghĩ lại luồng công việc và quy trình làm việc, để đảm bảo con người và máy móc bổ sung lẫn nhau. Chúng tôi cũng sẽ khám phá cách nó có thể giúp con người phát triển kỹ năng mới có thể hữu ích trong nhiều lĩnh vực công việc
2. nhận thức về tình hình và hiểu rõ ý định. Hướng tới cùng một mục tiêu và đảm bảo con người hiểu rõ tiến trình hiện tại của một công việc
3. niềm tin. Hệ thống trí tuệ cộng tác sẽ không hoạt động nếu người ta không tin tưởng máy móc. Chúng ta phải hiểu rõ ý nghĩa của niềm tin trong các ngữ cảnh khác nhau, và cách xây dựng và duy trì niềm tin
4. giao tiếp. Sự giao tiếp tốt hơn giữa con người và máy móc, sự cộng tác càng tốt. Làm thế nào chúng ta đảm bảo cả hai đều hiểu rõ lẫn nhau?

Robot được tái tưởng

Một trong những dự án của chúng tôi sẽ liên quan đến việc làm việc với đội ngũ robot và hệ thống tự động hóa của CSIRO để phát triển sự cộng tác tốt hơn giữa con người và robot. Trí tuệ cộng tác sẽ giúp con người và robot phản ứng với những thay đổi trong thời gian thực và đưa ra quyết định cùng nhau.

Ví dụ, robot thường được sử dụng để khám phá môi trường có thể nguy hiểm cho con người, chẳng hạn như trong các nhiệm vụ cứu hộ. Tháng 6, robot được gửi đi để giúp trong các hoạt động tìm kiếm và cứu hộ, sau khi một tòa nhà chung cư 12 tầng sụp đổ tại Surfside, Florida.

Bài viết này của Cecile Paris, Chief Research Scientist, Knowledge Discovery & Management, CSIRO và Andrew Reeson, Nhà kinh tế học, Data61, CSIRO, được tái bản từ The Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc bài viết gốc.