Ứng dụng trí tuệ nhân tạo này làm tăng chất lượng ảnh kém của bạn — hoặc biến chúng thành những tác phẩm quái dị
Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra sự đột phá lớn trong chỉnh sửa ảnh, nhưng kết quả đang gây tranh cãi.
Người ủng hộ cho rằng trí tuệ nhân tạo mở ra ý tưởng nghệ thuật mới và giảm thời gian mà người sáng tạo phải dành cho công việc đơn điệu. Tuy nhiên, những nhà phê bình lại cho rằng các kỹ thuật này bóp méo hiện thực và lan truyền sự đồng nhất nhân tạo.
Một đối thoại mới trong cuộc tranh luận là GFP-GAN. Hệ thống này làm mới hình ảnh chất lượng thấp một cách chi tiết — và kết quả có thể gây ấn tượng.
GFP-GAN’s outputs (far-right) look impressive compared to other state-of-the-art techniques.Hệ thống này, được tạo ra bởi các nhà nghiên cứu tại Tencent ARC Lab ở Trung Quốc, sử dụng một kiến trúc để cải thiện khuôn mặt trong những bức ảnh cũ, hỏng hóc và mờ mờ.“Trong khi các phương pháp trước đây gặp khó khăn trong việc khôi phục chi tiết khuôn mặt trung thực hoặc giữ nguyên đặc điểm khuôn mặt, GFP-GAN mà chúng tôi đề xuất đạt được sự cân bằng tốt giữa sự thực tế và trung thực với rất ít tác artefacts,” những người viết nghiên cứu viết trong bài báo của họ. “Ngoài ra, facial prior sáng tạo mạnh mẽ cho phép chúng tôi thực hiện việc khôi phục và cải thiện màu sắc cùng một lúc.”
TNW Conference 2024 - Kêu gọi tất cả các Startup tham gia vào ngày 20-21 tháng 6
Trình bày startup của bạn trước các nhà đầu tư, những người làm thay đổi và khách hàng tiềm năng với các gói Startup được chọn lọc của chúng tôi.
Đội ngũ nghiên cứu cũng tạo ra một bản demo cho hệ thống của họ — điều này đã cho chúng tôi cơ hội để kiểm tra những tuyên bố của họ.
The CCP has not, as far as we know, banned this tool or photo.Trong cuộc thử nghiệm ngắn gọn và không khoa học của chúng tôi, GFP-GAN làm việc hiệu quả nhất với những hình ảnh chỉ có những khuyết điểm nhỏ. Không giống như nhiều công cụ chỉnh sửa ảnh AI, nó cũng tạo ra một độ chính xác tương tự trên nhiều đối tượng đa dạng. Vấn đề là, độ chính xác này rất không đều.
Meet Dustin Deceiver.Không có gì ngạc nhiên khi vấn đề này rõ ràng nhất khi công cụ được sử dụng trên những bức ảnh mờ mịt. Tuy nhiên, ngay cả đầu vào độ phân giải cao cũng khiến GFP-GAN bước vào một số thung lũng kinh hoàng.
In fairness, GFP-GAN is only designed for human faces.Cuộc thử nghiệm của chúng tôi để lại cho tôi nghi ngờ trong cuộc tranh luận về chỉnh sửa ảnh AI. Tôi chắc chắn nhìn thấy tiềm năng sáng tạo, nhưng chắc chắn tôi sẽ không tin tưởng nó để phản ánh hiện thực.
Có lẽ đó không phải là điều tồi tệ. Như những chuyên gia quyền riêng tư đã cảnh báo, các máy ảnh trang bị công cụ tăng cường ảnh bằng trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để theo dõi toàn bộ các quần thể.
