Buzz
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo này cải thiện những bức ảnh tệ của bạn — hoặc biến chúng thành quái vật
Trí tuệ nhân tạo đang có ảnh hưởng lớn đến chỉnh sửa ảnh, nhưng kết quả đang gây tranh cãi theo hướng mâu thuẫn.
Những người ủng hộ cho rằng trí tuệ nhân tạo giải phóng ý tưởng nghệ thuật mới và giảm thời gian mà người tạo dành cho công việc đơn điệu. Tuy nhiên, những người phê phán cho rằng các kỹ thuật này làm méo hiện thực và lan truyền sự đồng đều nhân tạo.
Một đối thoại mới tham gia vào cuộc tranh luận là GFP-GAN. Hệ thống này tạo ra bản vá độ phân giải cao cho những hình ảnh chất lượng thấp — và kết quả có thể ấn tượng.
GFP-GAN’s outputs (far-right) look impressive compared to other state-of-the-art techniques.Hệ thống này, được tạo ra bởi các nhà nghiên cứu tại Tencent ARC Lab ở Trung Quốc, sử dụng một kiến trúc để nâng cao khuôn mặt trong những bức ảnh cũ, hỏng và mờ.“Trong khi các phương pháp trước đó gặp khó khăn trong việc khôi phục chi tiết khuôn mặt đáng tin cậy hoặc giữ nguyên đặc điểm nhận dạng khuôn mặt, GFP-GAN mà chúng tôi đề xuất đạt được sự cân bằng tốt giữa sự thật và trung thực với rất ít tác phẩm nghệ thuật,” các tác giả nghiên cứu viết trong bài báo của họ. “Ngoài ra, mô hình sinh mặt mạnh mẽ cho phép chúng tôi thực hiện việc khôi phục và cải thiện màu sắc cùng một lúc.”
Nhóm nghiên cứu cũng đã tạo một phiên bản demo cho hệ thống của họ — điều này đã mang lại cho chúng tôi cơ hội kiểm tra những khẳng định của họ.
The CCP has not, as far as we know, banned this tool or photo.Trong cuộc thử nghiệm ngắn gọn và không chứng minh được gì nhiều, GFP-GAN làm tốt nhất với những bức ảnh chỉ có những khuyết điểm nhỏ. Khác với nhiều công cụ chỉnh sửa ảnh trí tuệ nhân tạo khác, nó cũng tạo ra độ chính xác tương đối đồng đều trên nhiều đối tượng đa dạng. Vấn đề là, độ chính xác này không đồng đều một cách rất lớn.
Meet Dustin Deceiver.Không ngạc nhiên, vấn đề này rõ ràng nhất khi công cụ được sử dụng trên những bức ảnh rất mờ. Tuy nhiên, ngay cả đầu vào độ phân giải cao cũng đưa GFP-GAN xuống những thung lũng kinh hoàng của nét giống.
In fairness, GFP-GAN is only designed for human faces.Cuộc thử nghiệm của chúng tôi khiến tôi lưỡng lự trong cuộc tranh luận về chỉnh sửa ảnh trí tuệ nhân tạo. Tôi chắc chắn nhìn thấy tiềm năng sáng tạo, nhưng tôi chắc chắn không tin tưởng nó có thể phản ánh hiện thực.
Có lẽ điều này không phải là điều tồi tệ. Như các chuyên gia về quyền riêng tư đã cảnh báo, máy ảnh trang bị công cụ cải thiện hình ảnh AI có thể được sử dụng để theo dõi toàn bộ dân số.
