Trí tuệ nhân tạo cần có mục tiêu riêng để thực sự thông minh

Chào mừng bạn đến với đánh giá sách về trí tuệ nhân tạo, một loạt bài viết khám phá về văn học mới nhất về trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ là gì? Đó có phải là khả năng giải quyết các vấn đề toán học phức tạp ở tốc độ nhanh chóng? Quyền lực để đánh bại những nhà vô địch thế giới ở cờ vua và cờ go? Khả năng phát hiện hàng nghìn đối tượng khác nhau trong hình ảnh? Dự đoán từ tiếp theo trong một câu?

Những điều đó đều là biểu hiện của trí tuệ. Và nhờ vào sự tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, chúng ta đã có thể sao chép chúng vào máy tính, với mức độ thành công khác nhau. Nhưng các nhà khoa học trí tuệ nhân tạo vẫn gặp khó khăn trong việc đạt được sự nhất quán về định nghĩa và đo lường về trí tuệ. Và có vẻ như việc có một bộ khả năng giải quyết vấn đề không giúp chúng ta tiến gần hơn đến việc tái tạo trí tuệ được tìm thấy trong tự nhiên.

Đối với Daeyeol Lee, giáo sư sinh học não học tại Đại học Johns Hopkins, các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện tại là "đại diện của trí tuệ con người" vì chúng được thiết kế để đạt được mục tiêu của người sáng tạo con người, không phải của chúng.

Trí tuệ thực sự, theo nhận định của Lee trong cuốn sách Sinh ra của trí tuệ: Từ RNA đến Trí tuệ Nhân tạo, là "khả năng của sự sống giải quyết các vấn đề phức tạp trong nhiều môi trường để tự sao chép". Nói cách khác, mọi loài sống đã vượt qua thử thách của thời gian và có thể sinh sản—từ vi khuẩn đến cây cỏ, côn trùng, cá, chim, động vật có vú và con người—đều có trí tuệ.

"[Nếu] chúng ta muốn đánh giá trí tuệ của các hình thức sống khác nhau, sẽ hợp lý nếu xem xét hình thức sống nào có thể sao chép mình thành công bằng cách giải quyết những vấn đề phức tạp hơn trong một loạt môi trường rộng lớn hơn", Lee viết.

Nhìn vào trí tuệ thông qua góc độ của sự sống và sự sống sót là rất quan trọng để hiểu về trạng thái hiện tại của trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả những hạn chế, tiềm năng và hướng phát triển trong tương lai.

Trí tuệ gen

Sự sống là cuộc đua với cái chết. Từ khi mới sinh, mọi hữu cơ đều đối mặt với nguy cơ từ môi trường của mình, có thể là sự khan hiếm thức ăn, sự thay đổi đột ngột trong thời tiết, các hữu cơ khác săn mồi hoặc cạnh tranh với nó để tìm kiếm nguồn lực, hoặc đơn giản là sự trôi qua của thời gian.

Những hữu cơ sống đủ lâu—qua việc được trang bị tốt hơn để sống sót trong môi trường của họ hoặc thông qua sự may mắn thuần túy—có cơ hội để sinh sản và truyền gen của họ cho hậu duệ. Hậu duệ của họ không thừa hưởng những bản sao hoàn hảo của gen của họ. Chúng có sự khác biệt nhỏ, còn được gọi là đột biến. Đôi khi, những đột biến này cải thiện các khả năng quan trọng cho sự sống sót và tăng cơ hội sinh sản. Cuối cùng, sau hàng triệu chu kỳ sao chép và đột biến, loài tiến hóa để tăng cường khả năng của mình và phát triển các cơ quan mới cải thiện khả năng phản ứng của nó đối với các điều kiện do môi trường đặt ra.

Nói cách khác, hậu duệ của chúng trở nên thông minh hơn vì chúng là những người sống sót và sao chép mình tốt hơn.

Ở các hữu cơ tế bào đơn và thực vật, trí tuệ bắt nguồn từ taxis và tropisms, hành vi tĩnh lẻ trực tiếp được mã hóa trong gen. Taxis và tropisms giúp các hữu cơ phản ứng với các kích thích khác nhau trong môi trường của chúng, như quay để đối diện với nguồn sáng hoặc di chuyển đến những nơi nơi nguồn thức ăn dày đặc.

Trong những hữu cơ này, gen hoàn toàn kiểm soát hành vi, và trí tuệ phụ thuộc vào sự tiến hóa gen.

Trí tuệ của não

Những hữu cơ phức tạp hơn, như động vật, đã phát triển não và hệ thống thần kinh, cung cấp cho chúng các mô hình hành vi phức tạp và đa dạng hơn.

Hệ thống thần kinh có các hành vi phản xạ, như phản ứng bẩm sinh đối với đau và tiếng ồn đe dọa. Nhưng lợi thế lớn nhất của nó là khả năng học. Động vật có não học bằng cách tương tác với môi trường của chúng, điều chỉnh hành vi để ưa thích các hành động tối đa hóa phần thưởng của chúng. Điều này cũng được gọi là học củng cố.

Học hỏi làm cho các sinh vật thông minh hơn và giúp chúng thay đổi hành vi trong suốt cuộc đời của chúng. So với các hữu cơ tế bào đơn, động vật có khả năng phản ứng tốt hơn đối với sự thay đổi trong môi trường của chúng, và chúng không cần phải đợi đến nhiều thế hệ của đột biến trước khi thay đổi hành vi được tích hợp vào gen của hậu duệ của chúng. Chúng có thể phát triển những hành vi rất phức tạp và linh hoạt như tạo nơi trú ẩn cho chính mình, săn mồi, chăm sóc con cái và tương tác xã hội.

Trí tuệ trong động vật có não và hệ thống thần kinh có thể được xem xét như hai vòng lặp đồng tâm. Vòng lặp bên ngoài là tiến hóa gen, sự cải tiến chậm chạp của cơ thể và chân của loài qua các thế hệ. Vòng lặp bên trong là học nhanh, các kỹ năng mà mỗi hữu cơ học được trong suốt cuộc đời của nó.

Đồng thời, não đến với sự đánh đổi. Gen mất một số kiểm soát về hành vi của hữu cơ khi chúng giao phó nhiệm vụ của mình cho não. Đôi khi, não có thể theo đuổi những phần thưởng không phục vụ cho tự sao chép của gen (ví dụ: nghiện, tự tử). Ngoài ra, hành vi mà não học được không được chuyển qua gen (điều này là tại sao bạn không thừa hưởng kiến thức của bố mẹ mà phải học ngôn ngữ, toán học và thể thao từ đầu).

Như Lee viết trong Birth of Intelligence, “Sự thật là chức năng của não có thể được sửa đổi bởi trải nghiệm ngụ ý rằng gen không hoàn toàn kiểm soát não. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là não hoàn toàn không bị ràng buộc bởi gen, nếu những hành vi được lựa chọn bởi não ngăn chặn sự tự sao chép của gen của chính nó, các bộ não đó sẽ bị loại bỏ trong quá trình tiến hóa. Do đó, não tương tác với gen theo hai chiều.”

Những điều cần nhớ cho trí tuệ nhân tạo

Cộng đồng trí tuệ nhân tạo thường tìm kiếm sự truyền cảm hứng từ não để phát triển thuật toán và hướng nghiên cứu mới. Các nhà khoa học cố gắng sao chép các chức năng nhận thức của não và hệ thống thần kinh trong máy tính.

Nhưng quan điểm tiến hóa về trí tuệ chỉ ra cho chúng ta rằng bộ não, với tất cả những điều kỳ diệu và bí mật chưa được khám phá của nó, là sản phẩm của lịch sử kéo dài của tiến hóa gen. Nó là một yếu tố của gen, mặc dù là một yếu tố rất phức tạp và đôi khi vượt quá sự kiểm soát của người chủ.

“Hiện nay, trí tuệ nhân tạo vẫn chưa thực sự thông minh, không phải vì nó được làm từ các vật liệu và khối xây dựng khác biệt so với não con người, mà vì nó được thiết kế để giải quyết các vấn đề do con người chọn lựa,” Lee viết. “Nếu trí tuệ nhân tạo thực sự thông minh, nó phải có mục tiêu của riêng mình và tìm kiếm giải pháp cho bất kỳ vấn đề nào vì lợi ích của nó. Trí tuệ nhân tạo được xây dựng để cải thiện sự phồn thịnh và thịnh vượng của con người thay vì của chính nó.”

Nhìn nhận từ góc độ này, trí tuệ nhân tạo—ít nhất là trong hình thức hiện tại—là một phần mở rộng của trí tuệ con người, giống như não là một phần mở rộng của trí tuệ gen. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo của chúng ta có thể thực hiện hàng tỷ phép toán trong một giây và học cách thực hiện những điều mà bộ não con người không thể. Nhưng chúng vẫn được thiết kế để giải quyết các vấn đề đã biết mà bộ não con người đã khám phá và công bố. Và não của chúng ta là yếu tố của gen. Bạn có thể coi trí tuệ nhân tạo như là một vòng lặp thứ ba trong biểu đồ trí tuệ. Nó tiến triển nhanh hơn nhiều so với trí tuệ và học hữu cơ, nhưng vẫn bị ràng buộc bởi các hạn chế được đặt ra bởi những vòng lặp bên ngoài của nó.

Điều này không có nghĩa là trí tuệ nhân tạo sẽ không gây hại cho con người. Đã có đủ nhiều ví dụ về việc các hệ thống trí tuệ nhân tạo gây hại. Nhưng không phải do một trí tuệ nhân tạo chạy trốn đang tích cực âm mưu để làm tổn thương con người. Những sai lầm này là kết quả của các hệ thống trí tuệ nhân tạo không đúng và bị lạm dụng do con người.

Còn những hệ thống trí tuệ nhân tạo hẹp hẹp đang đánh bại các nhà vô địch StarCraft, sánh kịp con người trong phân loại hình ảnh và thực hiện nhận dạng giọng nói thời gian thực? Chúng có đe dọa sự tồn tại của con người không?

Không, Lee lập luận, bởi vì mục tiêu của những hệ thống trí tuệ nhân tạo hẹp hẹp này là giải quyết các vấn đề mà con người không thể giải quyết hoặc khó khăn. Nếu không, chúng sẽ trở nên vô dụng.

“[Sự cạnh tranh] giữa trí tuệ nhân tạo và hiệu suất con người không phải là mối đe doạ đối với xã hội nhân loại, mà đúng hơn là điều kiện cần thiết cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo,” ông viết. “Bộ não đã tiến hóa thành những máy học tinh tế, và đây là một giải pháp, chứ không phải là mối đe doạ, đối với mối quan hệ chủ tớ giữa bộ não và gen. Tương tự, sự tiến bộ trong công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng sẽ không tạo ra mối đe doạ đối với con người.”

Do đó, trí tuệ nhân tạo mà không phát triển những mục tiêu và tiện ích riêng sẽ tiếp tục là một trong nhiều công cụ mà con người đã sáng tạo ra để tăng cường hiệu suất lao động của họ.

“Miễn là máy tính không tự tái tạo bản thân vật lý, con người sẽ tiếp tục là nguyên tắc và kiểm soát hành vi của máy tính với trí tuệ nhân tạo, giống như não không thể nhân đôi bản thân và do đó tiếp tục hoạt động như một đại lý cho gen,” Lee viết.