Trí tuệ nhân tạo Sẽ Không Tái Tạo Bảng Chữ Cái Bất cứ Khi Nào Sớm

Nhìn vào chữ được phát triển bởi trí tuệ nhân tạo giống như nhìn vào chữ cái đâm sâu dưới nước, méo mó và mờ nhạt. Nó trông như bản sao của bản sao của bản sao. Những từ đó có thể nhận biết, nhưng hình thức gốc đã mất đi. Chữ viết của trí tuệ nhân tạo, để ý đến độ đọc, là tệ, để lịch sự.

Một ví dụ gần đây về hiện tượng này là Word-As-Image for Semantic Typography, một bài báo trong đó tác giả ẩn danh đề xuất một công cụ biến đổi văn bản thành hình ảnh của cái mà văn bản đó đại diện. Gõ “yoga,” ví dụ, và từ đó sẽ xuất hiện với các vector rung lắc của phụ nữ duỗi cơ. Chữ viết nhoè, mờ này là biểu tượng cho nhược điểm của chữ AI. Thí nghiệm này hy sinh tính đọc và khả năng tiếp cận, hai trong những trụ cột của thiết kế chữ tốt, trong một cố gắng sai lầm để đổi mới. Tuy nhiên, chúng ta khó có thể mong đợi nhiều hơn từ trí tuệ nhân tạo khi nó chỉ có một hiểu biết ở mức bề mặt về cách con người đọc.

Là một nhà thiết kế và chuyên gia chữ viết có hơn 10 năm kinh nghiệm, tôi đã theo dõi sự tiến triển của thiết kế được động viên bởi trí tuệ nhân tạo với sự tò mò hài hước và sợ hãi tinh subtil. Liên quan đến chữ viết, rõ ràng rằng sự đổi mới của trí tuệ nhân tạo đang tập trung vào các ý tưởng sai lầm. Hiện tại, một số người đang thử nghiệm việc sử dụng công nghệ này để cố gắng định nghĩa lại ngôn ngữ hình ảnh - trong trường hợp của bảng chữ Latinh của chúng ta, một bảng tồn tại hơn 2,000 năm - nhưng cuối cùng đây là một hướng đi không khả thi. Chìa khóa để đưa chữ viết của trí tuệ nhân tạo vào một con đường tốt hơn, dễ tiếp cận hơn là xem nó như một công cụ hỗ trợ thay vì sáng tạo.

Word-As-Image không mới lạ. Sau Cách mạng Công nghiệp mang máy móc lên ngôi trong sản xuất, những nhà thiết kế ở châu Âu hậu chiến tranh bắt đầu khám phá cách công nghệ có thể ảnh hưởng đến tương lai của nghệ thuật và thiết kế chữ. Trong cuốn sách Sprache and Schrift của mình năm 1920, kỹ sư Walter Porstmann đề xuất rằng ngôn ngữ có thể được tăng cường bằng cách giới thiệu một ký tự cho mỗi âm thanh, được sắp xếp theo giai điệu, độ dài âm thanh, sức mạnh và giọng điệu. László Moholy-Nagy tại trường Bauhaus sau đó áp dụng và làm tinh tế ý tưởng của Porstmann, dự đoán vào năm 1925 rằng chữ viết sẽ bị thay thế bởi các tiến bộ trong điện ảnh và đặc biệt là âm thanh. Như một phản ứng, ông cho rằng chữ viết cần phát triển để diễn đạt những công nghệ mới này.

Có lẽ phản ứng thú vị nhất với đề xuất phiên âm của Moholy-Nagy là Systemschrift của Kurt Schwitters. Được xuất bản lần đầu tiên vào năm 1927, đó là bảng chữ cái unicase sử dụng trọng lượng ký tự để biểu thị sự nhấn mạnh ngữ âm, truyền đạt âm nguyên với độ dày. Thí nghiệm này đáng chú ý vì tính kỳ cục hình thức của nó; nó đứng riêng trong một trường phái ưa chuộng chữ viết chuẩn hóa hơn. Nhưng điều đó không có nghĩa là nó hiệu quả. Ngay cả Schwitters cũng không sử dụng những yếu tố phiên âm này trong công việc của mình.

Nhìn vào cả chữ viết của trí tuệ nhân tạo và những đổi mới chữ viết thế kỷ 20 này, người ta có thể hợp lý hỏi: Đối tượng của điều này là ai? Chắc chắn không phải là người đọc. Nhưng giống như những thí nghiệm trước đó kết hợp công nghệ và chữ viết, có khả năng rằng trí tuệ nhân tạo có thể dẫn dắt nhà thiết kế tạo ra chữ viết tốt hơn. Nếu trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để hỗ trợ nhà thiết kế, thay vì cố gắng thay thế họ, các mô hình tạo ra có thể chỉ là một chấm nhỏ trên đường đến việc sử dụng hiệu quả và tiếp cận hơn của công nghệ này như một công cụ hỗ trợ trong quá trình thiết kế chữ. 

Hãy nghĩ về cách Cách mạng số đã đưa chữ viết vào tay mọi người sử dụng máy tính và làm cho quá trình tạo nó hiệu quả hơn bao giờ hết. Trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng theo cách tương tự, hỗ trợ nhà thiết kế và làm cho công việc của họ trở nên dễ tiếp cận hơn. Nhưng quan trọng là cần xem xét nơi để đặt sự hỗ trợ đó. 

“Chữ viết là một thực hành tinh tế, phụ thuộc nặng nề vào bàn tay con người và ảo giác quang học,” Craig Ward, một giám đốc thiết kế, chỉ ra. “Và nhiều thứ trong đó thậm chí không đúng với những người hiểu biết sâu sắc về nó.” Chúng ta không chắc chắn một trăm phần trăm tại sao chúng ta làm cho những đường nằm ngang mảnh hơn so với những đường đứng, hoặc tại sao các ký tự tròn ngồi dưới đường cơ sở và vượt quá độ cao của x-height. Trừ khi nghiên cứu về khoa học quang học về cách chúng ta đọc, sự thật là chúng ta làm những điều này vì nó sẽ trông lạ nếu chúng ta không làm như vậy.

Sự ảnh hưởng không thể xóa nhòa của con người và bản năng đối với chữ viết là một rào cản lớn đối với ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào quá trình thiết kế chữ, ngay cả ở mặt cơ khí. “Một khiếm khuyết rõ ràng và phổ biến trong chữ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo—điều này rất lớn—là thiếu sự xem xét cho việc thiết kế chữ như một hệ thống chứ không phải là một hình ảnh,” Zeynep Akay, giám đốc sáng tạo tại Dalton Maag, nói. Đến nay, trí tuệ nhân tạo không nhận ra rằng chữ viết là một chuỗi hệ thống với những quy ước riêng, không chỉ là một hình ảnh hoặc biểu trưng của từ nói.

“Hiện tại,” Akay thêm, trí tuệ nhân tạo “chưa đủ tinh tế để điều chỉnh một thiết kế cụ thể dựa trên các tham số như độ đọc, khả đọc và sự thích thú, và thực hiện chúng với sự nhất quán hệ thống đó trong tâm trí.” Nhưng nếu chúng ta nhìn nhận lại trí tuệ nhân tạo như một công cụ hỗ trợ thay vì sáng tạo, chúng ta có thể tiềm ẩn làm cho quá trình thiết kế trở nên linh hoạt hơn, dễ tiếp cận hơn và phổ biến hơn đối với một nhóm rộng lớn, như đã làm với các công nghệ khác trước đây. 

Một ứng dụng tiềm năng của trí tuệ nhân tạo mà tôi tìm thấy trong công việc của mình liên quan đến các ngôn ngữ viết đang mất người nói (chủ yếu do thuộc địa) và sau đó đang tuyệt chủng. Các bảng chữ cái nguy cơ như vậy cần có biểu diễn số học có thể làm việc được được lưu trữ và cung cấp để sử dụng để chúng không bị mất trong lịch sử.

Năm 2019, tôi đã số hóa tiếng Kayah Li, một ngôn ngữ bị hủy diệt do diệt chủng ở Miến Điện và sự đàn áp của những người nói Karenni. Trong quá trình làm việc này, trở nên rõ ràng rằng các dự án như thế này đang gặp khó khăn về nhân sự. Một giải pháp tự động có thể hữu ích trong công việc không được quan tâm như vậy. Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích hình thức của các chữ cái trong bảng chữ cái này từ các tài liệu hiện có—quét số, ảnh hoặc văn bản viết tay—và tạo ra biểu diễn số học chính xác mà những người muốn nói ngôn ngữ này có thể sử dụng.

Liệu chúng ta có thể tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo ở dạng hiện tại để tôn trọng ảnh hưởng văn hóa lớn lao của một ngôn ngữ đang nguy cơ tuyệt chủng? Có lẽ không. “Trí tuệ nhân tạo, như đã được chứng minh đi chứng lại nhiều lần, có thể phóng đại các đặc tính tiềm ẩn và có một cách tiếp cận ách tây cực quá mạnh,” Akay nói khi tôi thảo luận về chủ đề này với cô. “Thiết kế chữ toàn cầu đã đi một quãng đường dài, và sẽ là một bước lùi nếu trí tuệ nhân tạo được phép truyền vào bất kỳ đặc tính tiêu cực nào vào các ngôn ngữ đáng được suy nghĩ, nhạy cảm và cụ thể.”

Bằng cách tái đặt vị trí trí tuệ nhân tạo như một công cụ chữ viết cơ bản thay vì sáng tạo, chúng ta có thể làm cho quá trình thiết kế trở nên thuận lợi hơn một cách cuối cùng giúp những người nói ngôn ngữ có nguy cơ bảo toàn ngôn ngữ bản địa của họ. Công nghệ này có thể tiếp quản các công việc công phu như cách dãn khoảng, tạo ra các trọng lượng mới của một thiết kế và phân tích các cặp kerning để làm cho quy trình trở nên hiệu quả hơn và công việc trở nên dễ tiếp cận hơn. Lịch sử cho chúng ta biết rằng điều này có thể xảy ra. Chúng ta có thể hiểu về trí tuệ nhân tạo như một phần của một sự hồi sinh chữ viết giống như cách mà cuộc cách mạng thập kỷ 1920 đã làm. Chúng ta đã thấy rằng cố gắng làm đảo lộn giao tiếp hình ảnh (như trí tuệ nhân tạo sáng tạo) đều dẫn đến thất bại. Nhưng nếu chúng ta nghĩ về công nghệ này trong khía cạnh của cách nó có thể hỗ trợ con người thay vì thay thế họ, nó có thể giúp chúng ta tạo ra một quy trình thiết kế chữ viết nhẹ nhàng hơn, dễ tiếp cận hơn và thú vị hơn. Xây dựng từ quá khứ một tương lai dễ đọc hơn.