Buzz
AI phát hành MV đầu tiên với Sora của OpenAI, một hiện tượng 'kỳ ảo' như mọi người đã tưởng tượng
Giải thích và thu thập một số dạng câu hỏi hay có thể áp dụng cho ChatGPT
Đừng hiểu nhầm rằng hệ thống AI vô tri không hiểu gì, chúng có thể tạo ra lỗ hổng bảo mật
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, việc trở thành sếp là cần thiết để có việc làm'Phát điện' trở thành kỹ năng quan trọng nhất trong thời kỳ các công ty sử dụng AI rộng rãi.
Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu bên bờ khủng hoảng, tất cả các công ty đều đối mặt với quyết định khó khăn về nhân sự. Nhiều doanh nghiệp quyết định giảm nhân sự, gây ra lo ngại sâu sắc về tương lai việc làm và lực lượng lao động.
Các công ty công nghệ - những người tiên phong trong việc áp dụng các giải pháp đổi mới để vượt qua thách thức - cũng không ở ngoài cuộc. Họ thích nghi với sự thay đổi bằng cách đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo (AI), một công nghệ đang dần chứng minh khả năng của mình trong việc thực hiện các công việc một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Một câu hỏi lớn được đặt ra: Liệu AI có thực sự là giải pháp thay thế cho con người trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt trong bối cảnh tìm việc và giữ việc trở nên khó khăn hơn bao giờ hết?
Hình ảnh minh họa bằng AI, được tạo ra từ câu lệnh: 'một bức tranh của Van Gogh, mô tả cảnh một người đàn ông và một con robot đứng trong một văn phòng đầy ánh nắng, người đàn ông đứng sau bàn làm việc, bắt tay với robot, robot đang ứng tuyển việc làm'.
Trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là một khái niệm thuộc lĩnh vực khoa học viễn tưởng. Từ các hệ thống tự động đến các trợ lý ảo, AI đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. Các công cụ AI hiện nay, từ những thuật toán phức tạp đến các hệ thống tự học đều đang được cải tiến liên tục. Chúng đều thể hiện khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ một cách chính xác và hiệu quả, từ việc phân tích dữ liệu lớn đến việc tạo ra nội dung sáng tạo, quản lý quy trình và thậm chí hỗ trợ ra quyết định.
Chính xác đấy, AI được tạo ra với mục tiêu giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị cho nền kinh tế. Khả năng này của AI không chỉ giúp tăng cường hiệu quả công việc mà còn mở ra cánh cửa mới cho việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, từ đó thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế toàn cầu.
Điều này chứng tỏ rằng AI không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ con người, mà còn là động lực cho sự đổi mới và sáng tạo.
Làm thế nào để tận dụng AI một cách hiệu quả?
Trong tương lai gần, mỗi người sẽ có một trợ lý AI cá nhân thông minh và đa năng.
Hiện nay, người dùng không cần phải hiểu về ngôn ngữ lập trình mà có thể trực tiếp tương tác với AI thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Thực tế, các mô hình AI nổi tiếng hiện nay như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google hay Claude của Anthropic - đều được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM - Large Language Model).
Khái niệm này được sử dụng để mô tả các hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hiểu, tạo ra và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người. Chúng được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản từ Internet, bao gồm sách, báo và nhiều loại văn bản khác, để học cách dự đoán từ tiếp theo trong một câu dựa trên các từ trước đó.
Là một phần của nghiên cứu AI, mô hình ngôn ngữ lớn là 'động cơ' để thực hiện các nhiệm vụ như:
- Dịch thuật.
- Phản hồi dựa trên lệnh được nhập hoặc nói.
- Nhận diện hoặc xác thực người dùng dựa trên giọng nói.
- Tóm tắt nội dung từ một lượng lớn văn bản.
- Đánh giá ý kiến hoặc cảm xúc trong văn bản hoặc lời thoại.
- Tạo ra văn bản, đồ họa hoặc nội dung khác theo yêu cầu.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên kết hợp ngôn ngữ học tính toán (là nghiên cứu ngôn ngữ dựa trên cách máy tính hiểu) với các mô hình thống kê và học máy, để cho phép máy tính hiểu và tạo ra văn bản, lời nói hoặc sản phẩm khác.
Bởi vì những hệ thống AI phổ biến ngày nay đều là những bộ máy xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nên ngôn ngữ đầu vào rất quan trọng. Hiệu suất của những hệ thống này phụ thuộc lớn vào hai yếu tố: lượng dữ liệu học và câu lệnh của người dùng. Dữ liệu càng nhiều, câu lệnh càng rõ ràng, thì chatbot sẽ cho ra kết quả cao cấp hơn.
Người dùng AI có thể kiểm soát được hai yếu tố này, từ đó tạo ra những sản phẩm tốt nhất cho mình.
Mặc dù không thể tương tác trực tiếp với dữ liệu đào tạo của AI, người dùng vẫn có thể cung cấp thêm dữ liệu cho AI. Ví dụ như mô tả bối cảnh một cách chi tiết, bổ sung nội dung dựa trên dữ liệu mà bạn cung cấp. Nhờ đó, kết quả từ AI có thể đáp ứng ý kiến của người dùng.
Một yếu tố quan trọng khác là cách đặt câu lệnh. Với yêu cầu rõ ràng, sử dụng từ khóa mà AI có thể hiểu được, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra kết quả như mong muốn. Ví dụ, thêm từ khóa “chân thực” hoặc “hoạt hình”, “anime” cho một ứng dụng tạo hình ảnh, AI sẽ cho ra hình ảnh theo yêu cầu.
Tóm lại, khả năng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên một cách thành thạo - bất kể ngôn ngữ nào - sẽ ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm do AI tạo ra. Nói cách khác, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ thành thạo sẽ là yếu tố quan trọng trong việc sử dụng các hệ thống AI chạy trên mô hình ngôn ngữ lớn.
Viết chính tả đúng, mô tả công việc rõ ràng và sử dụng từ vựng phong phú sẽ là ba yếu tố tiên quyết giúp bạn tạo ra prompt một cách hiệu quả nhất.
Biết cách đặt câu lệnh mạch lạc, để cấp dưới hiểu ý nhanh chóng và làm việc hiệu quả, đó chính là vai trò của một người sếp. Sở hữu một nhân viên đa tài như trí tuệ nhân tạo, chắc chắn những người sếp trong tương lai sẽ tạo ra nhiều giá trị cho nền kinh tế và cuộc sống chung.
