Trong tự động hóa, 'Chuyển động cuối cùng' Sẽ Đến Trước Khoảng Cách Cuối cùng

Chúng ta thường nói những ngày này về việc sử dụng robot để giải quyết vấn đề của "khoảng cách cuối cùng." Chẳng hạn, đưa gói hàng đến cửa nhà từ trung tâm giao hàng địa phương. Hoặc dọn rác từ khu vườn sau nhà. Hoặc giao pizza.

Các video demo từ các công ty tạo ra những loại robot này rất thú vị và hấp dẫn, và lập luận kinh doanh để phát triển chúng dường như rất mạnh mẽ - tại sao phải phụ thuộc vào con người để xử lý khoảng cách cuối cùng của chuỗi cung ứng toàn cầu khi các ôtô, drone và các phương tiện nhỏ khác đều trở nên xuất sắc trong việc điều hành tự động? Đặc biệt khi hầu hết mọi thứ trước khoảng cách cuối cùng đều rẻ và đáng tin cậy: Chúng ta xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng toàn cầu lớn liên kết cho việc trích xuất nguyên liệu từ môi trường tự nhiên (sữa, cà chua), tinh chế chúng (làm phô mai và sốt cà chua), biến đổi chúng (làm hàng triệu chiếc pizza đông lạnh) và thậm chí cả vận chuyển chúng hàng loạt (đến mạng lưới cửa hàng tạp hóa quốc gia). Và bây giờ chúng ta đang thấy các robot hứa hẹn là giải pháp rẻ cho mắt xích cuối cùng trong chuỗi đó - đưa một chiếc pizza đến một ngôi nhà đúng thời điểm đúng người.

Đừng tin vào lời hứa đó.

Ít nhất là trong tương lai gần, những ứng dụng cuối cùng như thế này chỉ là sự làm phiền. Nhiều trong số chúng sẽ thất bại. Vấn đề ở đây là robot hoạt động tốt hơn trong môi trường có cấu trúc—có thể dự đoán và đơn giản—trong khi việc giao hàng rất không có cấu trúc. Một phần của điều này là môi trường “khó khăn”: những thay đổi về thời tiết, ánh sáng, bề mặt, âm thanh và các đối tượng di chuyển. Những người trong cộng đồng Tương tác Người-Máy đã biết từ nhiều năm trước rằng điều hướng những công việc như này liên quan đến sự phức tạp về mặt xã hội. Con người có nhiều kỳ vọng thay đổi về hành vi robot phù hợp và các hệ thống này sẽ phải điều chỉnh cả vấn đề kỹ thuật và xã hội—và làm điều đó một cách rẻ tiền—để trở thành cái gì đó không chỉ là một phần biểu diễn tượng trưng trong nền kinh tế toàn cầu. Chúng ta chưa đạt được điều đó, và có lẽ sẽ không đạt được trong một thời gian dài.

Nếu chúng ta muốn thấy robot tạo ra những tác động quy mô kinh tế trong thời gian ngắn, chúng ta nên bỏ qua khoảng cách cuối cùng và nhìn vào những gì tôi gọi là chuyển động cuối cùng. Đây là các chuỗi nhiệm vụ ngắn giữa các luồng công việc đã được tự động hóa trước đó trong môi trường có cấu trúc cao, nơi mà con người hiện tại đang xử lý các không chắc chắn khác nhau liên quan đến đầu vào vật lý, hành động điều khiển và đầu ra. Như việc đổ hạt nhựa vào máy ép phun, dọn dẹp phần trộn và đóng một cái vách ngăn. Hoặc nhấn một vài phím trên bảng điều khiển cho máy đó, quan sát màn hình khi nó hoạt động, và nhấn một vài phím khác để kết thúc hoặc khởi động một chuỗi làm sạch. Hoặc lấy các bộ phận nhựa mới đúc ra từ băng chuyền, kiểm tra chúng để tìm lỗi, định hướng chúng đúng cách, đặt chúng vào một hộp cho đến khi đầy, sau đó đặt hộp đó lên một băng chuyền khác.

Các kịch bản chuyển động cuối cùng như thế này dễ dàng được tìm thấy ở những nơi như nhà máy và nhà kho, nhưng chúng có mặt khắp nơi trong nền kinh tế toàn cầu—bất cứ nơi nào có xử lý vật liệu trong môi trường xây dựng và chúng ta đã loại bỏ đi rất nhiều sự phức tạp. Không có mưa, ánh sáng đồng đều, sàn nhà phẳng, âm thanh được biết đến, và chúng ta con người thường tuân theo các quy tắc được chỉ định bởi một đoạn mã cài đặt tùy chọn gọi là “nhiệm vụ,” vì vậy chúng ta cũng dễ dàng dự đoán hơn.

Có những rào cản kỹ thuật lớn khiến các hệ thống như vậy khó có thể xử lý chuyển động cuối cùng giữa hai quy trình tự động hóa, nhưng những rào cản đó nhỏ hơn nhiều trong những môi trường có cấu trúc này. Bạn cần kết hợp dữ liệu cảm biến đa dạng, chất lượng cao và tần suất cao một cách rẻ tiền để giúp robot duy trì nhận thức về tình huống. Bạn cần phần mềm tiên tiến để giúp robot nhanh chóng học các nhiệm vụ mới, điều chỉnh cho những điều bất ngờ nhỏ, có hành vi dự đoán cho con người xung quanh và cải thiện hiệu suất nhiệm vụ theo thời gian. Và bạn cần phần cứng rẻ tiền, chính xác và đáng tin cậy để có thể đạt được lợi nhuận hợp lý. Đây là những vấn đề khó khăn, nhưng chúng dễ giải quyết hơn nhiều so với việc giao hàng ngoài trời. Và về mặt kinh tế, chúng vô cùng đáng kinh ngạc. Loại tự động hóa này có nghĩa là biến các quy trình có giá tỷ đô thành các máy móc phức tạp có thể linh hoạt với yêu cầu thị trường thay đổi theo thời gian thực với ít sự tham gia trực tiếp của con người hơn. Việc Boston Dynamics gần đây trình diễn robot xếp thùng-pallet đẩy chúng ta vào hướng này, và bây giờ họ đã sở hữu một số “bộ não” nhận diện hình ảnh để xử lý các biến thể về kích thước, trọng lượng và hình dạng của gói hàng. Khi ngày càng nhiều điều này được thực hiện trong lĩnh vực phần mềm, tiến bộ sẽ diễn ra nhanh chóng. Bất ngờ.

Điều này đưa chúng ta trở lại phía con người trong phương trình này. Mặc dù nhiều người trong chúng ta có thể sẵn lòng chấp nhận sự tăng năng suất đến từ việc tự động hóa công việc cuối cùng này, xã hội của chúng ta dường như chưa sẵn sàng cho loại thay đổi này. Người lao động ít được giáo dục đang ngày càng thấy mình trong những công việc chuyển động cuối cùng này, lấy hàng từ thùng, lắp ráp điện tử, di chuyển linh kiện ô tô và vật liệu từ dây chuyền này sang dây chuyền khác, thường xuyên nhấn các nút tương đương của thiết bị sản xuất để bắt đầu và dừng. Và nhiều người lao động trưởng thành trước đây đã xử lý các công việc điều khiển phức tạp hơn đang thấy họ bị đẩy vào loại công việc này khi các quy trình xung quanh họ được tự động hóa. Dù cho chúng ta có thể nhìn nhận những công việc này là làm mất tính nhân văn, trả lương thấp hoặc giảm kỹ năng, chúng ngày càng trở nên phong phú hơn, trả lương tốt hơn so với bán lẻ và các công việc dịch vụ khác, và nhiều người trong chúng ta phụ thuộc vào chúng để nuôi gia đình và kết thúc cuộc sống. Một cách rất thực tế, chúng ta đã tự động hóa rất nhiều người vào những công việc chuyển động cuối cùng này, và nhiều người trong số họ đang đối diện với tình hình căng thẳng về công việc, kỹ năng và mức lương sinh sống.

Điều kiện kinh tế và kỹ thuật hiện tại đã sẵn sàng cho việc tự động hóa quy mô kinh tế của các công việc chuyển động cuối cùng trong tương lai gần. Nhưng điều gì sẽ xảy ra với người lao động trong các công việc chuyển động cuối cùng—và cấu trúc xã hội của chúng ta—khi chúng ta tự động hóa công việc của họ? Nhiều người có thể chuyển sang làm việc cuối cùng, nhưng điều đó sẽ khiến họ mất đi sự bảo đảm và kỹ năng, có lẽ đúng lúc cho việc tự động hóa xuất hiện trở lại. Nếu chúng ta muốn xây dựng một xã hội nơi làm việc chăm chỉ hôm nay mang lại một ngày mai tốt đẹp hơn, chúng ta cần phải làm tốt hơn điều đó.

Ý KIẾN CỦA MYTOUR đăng các bài viết được viết bởi các đồng tác giả bên ngoài và đại diện cho một loạt các quan điểm. Đọc thêm ý kiến ở đây. Gửi một bài viết ý kiến tại [email protected]

• Helvetica, kiểu chữ phổ biến nhất thế giới, có một bản cải tiến
• Điều gì bị mất trong sự hồi sinh kinh dị đen
• Một chiến lược mới để điều trị ung thư, nhờ Darwin
• Làm thế nào một cuộc gọi điện thoại lừa đảo dẫn đến vị vua của cuộc gọi tự động
• Tại sao một loạt pin SUV điện mới lại không đáng tin cậy
• 💻Nâng cấp trò chơi làm việc của bạn với các laptop, bàn phím, lựa chọn gõ phím và tai nghe chống ồn yêu thích của nhóm Gear của chúng tôi
• 📩 Muốn thêm nữa? Đăng ký nhận bản tin hàng ngày của chúng tôi và không bao giờ bỏ lỡ những câu chuyện tốt nhất và mới nhất của chúng tôi