Trung Quốc Đang Bắt Kịp Hoa Kỳ trong Nghiên Cứu Trí Tuệ Nhân Tạo—Nhanh Chóng

Tại hội nghị thị giác máy tính hàng đầu thế giới vào tháng 6 vừa qua, Google và Apple đã tài trợ cuộc thi học thuật thách thức các thuật toán hiểu được hình ảnh từ các cặp máy ảnh được thu thập dưới các điều kiện khác nhau, như thời tiết nắng và xấu. Phần mềm trí tuệ nhân tạo có khả năng tốt trong nhiệm vụ đó có thể giúp các công ty công nghệ lớn của Mỹ trong các dự án mang lại lợi nhuận như xe tự lái hoặc thực tế tăng cường. Nhưng người chiến thắng lại là một tổ chức với quy mô và lợi ích rất khác biệt: Đại học Quốc gia Quốc phòng Trung Quốc, một trong những học viện quân sự hàng đầu của Quân đội Giải phóng nhân dân Trung Quốc.

Điều này minh họa cho thấy những hoài bão rộng lớn của Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và vị thế gần đây trên các mặt trận của lĩnh vực này. Năm 2017, chính phủ nước này đã công bố chiến lược trí tuệ nhân tạo mới với mục tiêu cạnh tranh với Hoa Kỳ trong công nghệ quan trọng này vào năm 2020. Dữ liệu mới nhất về sản xuất của các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Trung Quốc và Mỹ cho thấy Trung Quốc đang trên đà phát triển.

Nhà nghiên cứu Trung Quốc đã xuất bản nhiều bài báo nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo hơn so với Mỹ trong vài năm qua, nhưng vẫn còn những nghi ngờ về chất lượng và ảnh hưởng của những bài báo đó. Một phân tích mới từ Viện Allen về Trí tuệ Nhân tạo cho thấy phần trăm của Trung Quốc trong các bài báo top về trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng tiến gần đến mức của Mỹ. Nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, hai quốc gia này sẽ cùng sản xuất một phần bằng nhau về các bài báo top về trí tuệ nhân tạo vào năm 2020.

Viện Allen đã phân tích dữ liệu trên hơn 2 triệu bài báo nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo đến cuối năm 2018 từ công cụ tìm kiếm học thuật Semantic Scholar của nó. So sánh về bài báo nghiên cứu trí tuệ nhân tạo giữa Mỹ và Trung Quốc đã cho thấy rõ ràng rằng Trung Quốc đã trở thành một đại lực mới nổi trong nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo từ trước khi chiến lược quốc gia gần đây được triển khai. Theo dữ liệu của Semantic Scholar, từ năm 2005, Trung Quốc đã xuất bản nhiều bài báo nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo hơn Mỹ.

Xu hướng này đã được chú ý từ lâu, bao gồm bởi một báo cáo về sự cạnh tranh của Mỹ trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo do Nhà Trắng Obama đặt hàng. Nó cũng gặp phải sự hoài nghi, vì các tổ chức nghiên cứu của Trung Quốc có danh tiếng về chất lượng kém và thậm chí là các bài báo giả mạo.

Tuy nhiên, khi Viện Allen lặp lại phân tích để chỉ bao gồm các bài báo nghiên cứu được trích dẫn nhiều nhất bởi các học giả khác, Mỹ không nổi lên quá xa. Dựa trên dữ liệu đến cuối năm 2018, dường như Trung Quốc sẽ sánh ngang với Mỹ trong việc sản xuất 10% bài báo nghiên cứu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo vào năm 2020—cùng năm mà chính phủ Trung Quốc muốn phát triển sức mạnh trí tuệ nhân tạo ngang với Mỹ.

Số lần trích dẫn không phản ánh hoàn hảo về chất lượng và ảnh hưởng của ý tưởng, và Viện Allen đang lên kế hoạch để thực hiện thêm phân tích để kiểm tra mức độ mà hiệu ứng được giải thích bởi việc các tác giả Trung Quốc có khả năng cao hơn để trích dẫn đồng bào quốc gia của họ. Tuy nhiên, Oren Etzioni, Giám đốc điều hành của tổ chức, cho biết các kết quả này gợi ý rằng chính phủ Mỹ cần hỗ trợ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tốt hơn. Tổng thống Trump gần đây đã ký một sắc lệnh hành pháp yêu cầu các cơ quan chính phủ thực hiện nhiều hơn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhưng nhiều người trong lĩnh vực này hoài nghi rằng nó sẽ không có hiệu quả. 'Nó có ý định tốt nhưng thiếu cụ thể, và nó không cung cấp hai điều quan trọng nhất mà chúng ta cần,' Etzioni cho biết—một chính sách nhập cư hữu ích hơn để thu hút tài năng nghiên cứu hàng đầu và một nguồn kinh phí nghiên cứu đáng kể hơn.

Greg Allen, một cựu cựu cựu thành viên cao cấp tại viện nghị trường Trung tâm An ninh Mỹ mới, nói rằng phân tích của Viện Allen nên nhấn mạnh thông điệp rằng khát vọng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc là nghiêm túc. Các chiến lược và mục tiêu cao siêu như những gì được chi tiết trong kế hoạch trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc có thể trông có vẻ lạ khi nhìn từ Mỹ, nhưng chúng có thể hiệu quả. “Đó là điều xảy ra khi bạn gọi một điều gì đó là ưu tiên quốc gia và bạn thực sự nghĩ vậy,” Allen nói.

Allen gần đây đã xuất bản một báo cáo về cách mà quân đội và cơ quan an ninh quốc gia của Trung Quốc là trung tâm của chiến lược trí tuệ nhân tạo đang tiến triển của đất nước—như đã được chứng minh bằng việc trường đại học quân sự giành chiến thắng trong cuộc thi do Apple và Google tài trợ. Anh ấy phát hiện rằng bộ quốc phòng của đất nước đang đầu tư sâu vào nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mới, ví dụ, bằng cách thành lập hai trung tâm nghiên cứu mới tại Bắc Kinh dành riêng cho trí tuệ nhân tạo và hệ thống không người lái. Một bài báo được phát hành bởi một trong số chúng vào tháng 12 cố gắng giải thích về cách hoạt động bên trong hệ thống AlphaZero của Alphabet có khả năng biểu diễn vượt trội hơn con người cả trong cờ vua và cờ vây.

Dữ liệu từ AI Index thuộc Stanford, theo dõi hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo bằng hàng chục chỉ số, cho thấy cách mà chính phủ Trung Quốc đang mở rộng vai trò trung tâm đã có trong nghiên cứu của đất nước. Số lượng bài báo nghiên cứu trí tuệ nhân tạo liên quan đến chính phủ tăng 400% từ năm 2007 đến 2017, vượt xa sự tăng trưởng từ các phòng thí nghiệm tư nhân ở Trung Quốc, mặc dù các viện nghiên cứu học thuật được tài trợ bởi nhà nước vẫn sản xuất phần lớn sản lượng nghiên cứu của đất nước.

Ở Mỹ, ngược lại, các công ty như Alphabet đóng một vai trò quan trọng hơn nhiều. Tỷ lệ bài báo nghiên cứu trí tuệ nhân tạo từ các tập đoàn này cao hơn 7 lần so với Trung Quốc.

Cập nhật, 14-3-19, 2:05 chiều giờ Đông Bắc: Hai biểu đồ trong câu chuyện này đã được sửa đổi bằng dữ liệu sửa đổi từ Viện Allen về Trí tuệ Nhân tạo.

Những điều tuyệt vời khác từ Mytour

• Cách để hiển thị văn bản lên màn hình mà không cần bàn phím
• 23 nhiếp ảnh gia nữ tuyệt vời bạn nên biết
• Bên trong “hộp đen” của mạng neural
• Vật lý lượng tử có thể (có thể) cứu lưới lưới điện khỏi hack
• Trí tuệ Nhân tạo có thể đạt được ý thức không? Câu hỏi sai lầm
• 👀 Đang tìm kiếm các thiết bị công nghệ mới nhất? Kiểm tra các hướng dẫn mua hàng mới nhất và các ưu đãi tốt nhất của chúng tôi quanh năm
• 📩 Muốn thêm không? Đăng ký nhận bản tin hàng ngày của chúng tôi và không bao giờ bỏ lỡ những câu chuyện mới nhất và tuyệt vời nhất của chúng tôi