Buzz
Chiến lược này được hình thành trong bối cảnh nền kinh tế lớn thứ hai thế giới đang tăng cường nghiên cứu và phát triển công nghệ này, khi toàn cầu đang hướng tới phát triển các sản phẩm tương tự như ChatGPT.
Trung Quốc lên kế hoạch xây dựng một 'thời kỷ' trí tuệ nhân tạo (AI) và áp dụng vào các nền tảng công nghệ liên quan tại quốc gia. Kế hoạch này được đưa ra trong bối cảnh nền kinh tế lớn thứ hai thế giới đang tăng cường nghiên cứu và phát triển công nghệ này, trong khi toàn cầu đang đổ xô tạo ra các sản phẩm tương tự như ChatGPT.
Chiến lược này được Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, Wang Zhigang, trình bày tại buổi khai mạc Hội nghị Tình báo Thế giới lần thứ 7 tại thành phố phía bắc Thiên Tân.
Trong diễn văn của mình, Wang kêu gọi các doanh nghiệp Trung Quốc tận dụng cơ hội mới từ những tiến bộ mới nhất trong công nghệ AI. Một trong những lợi thế của các công ty Trung Quốc là việc không bị ràng buộc bởi các quy tắc kiểm duyệt, điều này giúp họ có thể phát triển trí tuệ nhân tạo như Alibaba, Baidu, Sense và iFyTek.
Wang cũng nhận thức rằng sự phát triển của AI có thể là con dao hai lưỡ, mang lại cơ hội và rủi ro tiềm ẩn cho các ngành công nghiệp.
Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng Trung Quốc đã thiết lập quy định để quản lý trí tuệ nhân tạo, cho thấy cam kết của chính phủ với sự phát triển công nghệ.
Việc Trung Quốc đẩy mạnh phát triển AI thể hiện quyết tâm của chính phủ này trong việc thu hẹp khoảng cách với Mỹ, đặc biệt trong bối cảnh căng thẳng leo thang giữa Washington và Bắc Kinh, đặc biệt là về việc tiếp cận các công nghệ tiên tiến.
Theo Wang Zhigang, Trung Quốc đã vươn lên dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vào năm ngoái, với việc đệ trình nhiều bằng sáng chế và sản phẩm liên quan đến AI. Đồng thời, quốc gia cũng là nhà đầu tư hàng đầu thế giới trong lĩnh vực thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và công nghệ nhận dạng âm thanh.
Ngoài ra, Wang cũng đề cập đến một số thách thức mà Trung Quốc phải đối mặt trong quá trình phát triển AI, như các thuật toán phức tạp, hạn chế về ngôn ngữ và hiệu suất của các mô hình AI địa phương.
