Buzz
Dù Mỹ đã áp dụng nhiều biện pháp hạn chế, Trung Quốc vẫn khám phá ra con đường để đưa AI lên tầm cao mới.
Khám phá 'cơ hội sống' giữa thử thách
Khi các công ty công nghệ Trung Quốc bị cắt nguồn cung cấp chip cao cấp cho AI, họ đã tìm ra cách mới: không nhất thiết phải phụ thuộc vào chip ngoại để phát triển.
Theo WSJ, nhiều công ty khởi nghiệp AI ở Trung Quốc đang tập trung vào phát triển các mô hình AI nhỏ gọn nhưng hiệu quả hơn, nhằm đối phó với những khó khăn hiện tại.
Điển hình là 01.AI, một kỳ lân được hậu thuẫn bởi Alibaba và Xiaomi, sử dụng phương pháp đào tạo với độ chính xác thấp hơn để tiết kiệm năng lượng và thời gian đào tạo các mô hình học máy. Phương pháp này, cũng được sử dụng bởi các công ty như Google ở Mỹ, giúp tăng tốc quá trình phát triển mô hình.
'Ở Trung Quốc, chúng tôi thiếu bộ xử lý đồ họa, điều này buộc chúng tôi phải phát triển cơ sở hạ tầng AI và các công cụ thực tiễn và hiệu quả hơn', Kai-Fu Lee, người sáng lập 01.AI, cho biết và giải thích rằng tình trạng thiếu chip là do thiếu vốn.
Công ty cũng lưu ý rằng tỷ lệ lỗi của các cụm chip, tức tần suất các nhóm chip không hoạt động đồng bộ, thấp hơn mức trung bình trong ngành.
Thay vì mở rộng không kiểm soát, các lãnh đạo doanh nghiệp Trung Quốc trong lĩnh vực AI coi việc nâng cao hiệu quả là kim chỉ nam cho sự phát triển.
Robin Li, giám đốc điều hành Baidu, một công ty nổi tiếng về internet và xe tự lái, là một trong những người chỉ trích mạnh mẽ việc lãng phí tài nguyên máy tính do nhiều công ty phát triển các mô hình nền tảng riêng biệt.
'Không có ứng dụng, các mô hình nền tảng, dù là mã nguồn mở hay đóng, sẽ trở nên vô nghĩa', Li phát biểu tại một hội nghị AI vào tháng trước.
Để thu hút sự quan tâm của người tiêu dùng, một số công ty Trung Quốc đang tập trung vào phát triển các ứng dụng chuyên biệt thay vì chỉ tạo ra các mô hình AI lớn nhất và tốt nhất.
Theo báo cáo gần đây của KPMG, các nhà đầu tư AI tại Trung Quốc trong quý 2 'đã chú trọng vào việc hỗ trợ AI ứng dụng thay vì cung cấp các mô hình ngôn ngữ lớn', đặc biệt trong các lĩnh vực như robot và tối ưu hóa hiệu quả công việc.
Một số tên tuổi nổi bật trong lĩnh vực này bao gồm ByteDance, công ty mẹ của TikTok tại Trung Quốc, được gọi là 'Nhà máy ứng dụng' của Trung Quốc. Họ đã ra mắt hơn 20 ứng dụng, bao gồm chatbot, ứng dụng học tiếng Anh và công cụ tạo video sử dụng các mô hình nội bộ của công ty.
Các công ty như ByteDance và Kuaishou Technology đã cho ra mắt các phiên bản tương tự Sora của OpenAI, sử dụng AI để chuyển văn bản thành video.
Xu hướng mô hình nhỏ
Theo công ty nghiên cứu Sensor Tower, ba trong số mười ứng dụng AI phổ biến nhất tại Mỹ năm nay đều đến từ các công ty Trung Quốc.
01.AI đã triển khai hai chatbot AI, Monaland và Shado, ra ngoài Trung Quốc thông qua một công ty ở Singapore.
Một số chuyên gia trong ngành tin rằng các mô hình kích thước nhỏ, hay 'mô hình AI tại biên', có thể mang lại các tính năng AI cho điện thoại thông minh và máy tính xách tay, và sẽ là bước đột phá tiếp theo.
'Xu hướng năm nay là các mô hình nhỏ', Winston Ma, giáo sư thỉnh giảng tại Trường Luật Đại học New York và cố vấn tại Dragon Global, nhận định. Các mô hình nhỏ sử dụng ít dữ liệu hơn sẽ nhanh hơn và phù hợp cho các ứng dụng thời gian thực với các chức năng cụ thể.
AI unicorn Baichuan đang hợp tác với Qualcomm để tích hợp mô hình ngôn ngữ nhỏ vào các PC AI tại Trung Quốc. Samsung cũng đã áp dụng các mẫu từ Baidu và ByteDance cho điện thoại thông minh của mình tại thị trường Trung Quốc.
'Công nghệ tại biên không đồng nghĩa với việc giảm yêu cầu kỹ thuật; nó chỉ chuyển trọng tâm sang những lĩnh vực mà sức mạnh tính toán không phải là yếu tố quyết định', Boris Van, nhà phân tích tại Bernstein Research, cho biết.
Về mặt tài nguyên máy tính, Bắc Kinh đang nỗ lực tự cung tự cấp và thu hẹp khoảng cách với các nhà thiết kế chip phương Tây.
Chip Ascend của Huawei Technologies đã được các công ty công nghệ lớn ở Trung Quốc, các phòng nghiên cứu nhà nước và các trung tâm dữ liệu AI quốc gia ứng dụng. Một giám đốc điều hành của Huawei cho biết vào tháng 6 rằng gần một nửa số mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc đã được đào tạo bằng chip của công ty.
Baidu, Alibaba và Tencent sử dụng chip nội bộ để vận hành các mô hình AI và tối ưu hóa kỹ thuật, thuật toán nhằm bù đắp cho sự thiếu hụt sức mạnh tính toán tiên tiến. Các công ty cũng nghiên cứu cách kết hợp nhiều loại chip khác nhau để giảm phụ thuộc vào bất kỳ phần cứng nào.
'Chúng ta không nên nghĩ rằng thiếu chip AI tiên tiến thì không thể dẫn đầu trong lĩnh vực AI', Zhang Ping'an, giám đốc điều hành cấp cao của Huawei phụ trách điện toán đám mây, phát biểu tại hội nghị AI vào tháng 7.
