Trung Quốc Phản Đối Biện Pháp Trừng Phạt của Mỹ, Ra Mắt Chip AI 14nm Giá Rẻ Hơn 90% So Với GPU

Nhà Sản Xuất Chip Trung Quốc Ra Mắt Bộ Xử Lý AI 14nm Giá Rẻ Hơn 90% So Với GPU, Bất Chấp Lệnh Cấm Từ Mỹ

Trước tình hình các biện pháp trừng phạt và lệnh cấm GPU từ các quốc gia phương Tây, công ty sản xuất phần cứng Trung Quốc Intellifusion đã thể hiện sức mạnh bằng việc giới thiệu dòng sản phẩm hộp AI 'DeepEyes'. Với hiệu suất AI lên đến 48 TOPS và giá chỉ 1000 nhân dân tệ (khoảng 140 USD), DeepEyes đang là đỉnh cao của sự phát triển phần cứng AI.

DeepEyes không chỉ là sản phẩm độc đáo mà Intellifusion hướng đến. Công ty dự định tung ra các phiên bản khác nhau với hiệu suất và tính năng cao cấp từ DeepEdge10Max đến DeepEdge10Pro và DeepEdge10Ultra. Sự xuất hiện của những sản phẩm này có thể làm thay đổi cả thị trường phần cứng AI, đặc biệt khi chúng sử dụng chip mạng thần kinh NNP400T tùy chỉnh của chính Intellifusion.

Một điểm đáng chú ý là những vi xử lý này không chỉ tập trung vào việc cung cấp hiệu suất cao mà còn nhằm làm cho phần cứng AI trở nên phổ biến và tiết kiệm chi phí. Với giá thành hợp lý, Intellifusion đang nhằm mục tiêu làm cho phần cứng AI trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn cho các doanh nghiệp và tổ chức trên toàn thế giới.

Tuy nhiên, trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt từ các nhà sản xuất phần cứng và sự phản đối từ các quốc gia khác, sự thành công của DeepEyes và các sản phẩm tương lai của Intellifusion vẫn còn là một điều bí ẩn. Mặc dù thị trường AI đang phát triển mạnh mẽ, nhưng việc đảm bảo tính an toàn và bảo mật của dữ liệu AI cũng là một yếu tố không thể phớt lờ.

Trong khi đó, tuyên bố của Tiến sĩ Chen Ning về việc 80% công ty trên toàn thế giới sẽ sử dụng các mô hình lớn có thể gây ra nhiều tranh cãi. Tuy nhiên, với việc giảm chi phí và sự tiến bộ trong công nghệ, việc sử dụng AI có thể trở nên phổ biến hơn trong các lĩnh vực công nghiệp và kinh doanh trong tương lai gần.

Nhìn chung, sự ra đời của DeepEyes và các sản phẩm phần cứng AI của Intellifusion đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong sự phát triển của ngành công nghiệp AI toàn cầu. Đồng thời, nó cũng đặt ra thách thức mới cho các nhà sản xuất và doanh nghiệp khác phải cạnh tranh không chỉ về hiệu suất mà còn về tính phổ biến và chi phí của phần cứng AI.