Buzz
Kế hoạch của nhiều startup trong lĩnh vực AI cho đến nay vẫn chưa thực hiện tốt.
Ở thung lũng Silicon, có một câu chuyện thú vị: Cách đây vài năm, một số người đã đầu tư rất nhiều tiền vào các startup chip AI, hy vọng một trong số chúng sẽ thành công. Nhưng ngược lại, đầu tư vào cổ phiếu Nvidia lại mang lại lợi nhuận lớn hơn.
Ví dụ như Graphcore. Vào tháng 12/2018, startup này huy động được 200 triệu USD từ Microsoft, Samsung và Atomico - một trong những công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu châu Âu.
Graphcore phát triển các lựa chọn chip thay thế cho GPU Nvidia cho các ứng dụng AI và tạo ra phần mềm Poplar để thách thức nền tảng CUDA của Nvidia.
Kế hoạch vẫn chưa thực hiện tốt. Trong một bản báo cáo quản lý năm ngoái, Graphcore cảnh báo về sự không chắc chắn đang diễn ra.
Có thể nói rằng đó không phải là một quyết định đầu tư thông minh. Nếu nhà đầu tư đầu tư 200 triệu USD vào Nvidia vào cuối năm 2018, kết quả sẽ ra sao?
Cổ phiếu của Nvidia đã tăng khoảng 3.000% kể từ lúc ấy. Điều đó có nghĩa là 200 triệu USD có thể đã biến thành 6,2 tỷ USD.
Theo một nhà đầu tư giàu kinh nghiệm muốn giấu tên: 'Đặt cược vào Nvidia không phải là quyết định khôn ngoan'. Nhưng ở thung lũng Silicon, những nhà phát triển công nghệ vẫn kiên định theo đuổi niềm tin của mình, dù người khác cho rằng đó là điều không thể hoặc không thông minh.
Hiện đang có một số công ty khởi nghiệp mới đang cố gắng cạnh tranh với Nvidia, một khối lớn trong ngành công nghiệp chip ở thời kỳ đỉnh cao của mình.
Thomas Sohmers, Giám đốc điều hành của Positron AI, một công ty khởi nghiệp về chip mới nổi đã chia sẻ: 'Việc chúng tôi đối đầu với họ thật điên rồ'.
LEO NÚI CÙNG NVIDIA
Đối với những thách thức mà Positron đang đối mặt, Sohmers và nhóm của ông đã phải thực hiện các biện pháp tiết kiệm chi phí để khởi đầu, mặc dù vẫn có những kế hoạch lớn hơn trong tương lai.
Một quỹ đầu tư muốn giấu tên đã nhận xét về nhóm Positron là 'đáng kinh ngạc', và Sohmers được mô tả là một thiên tài kỹ thuật từ khi còn tuổi teen, làm việc tại phòng thí nghiệm nghiên cứu của MIT khi mới 13 tuổi.
Hiện tại, Positron đang tập trung vào việc phát triển máy biến áp. Đây là cơ sở cho các mô hình GPT của OpenAI và ChatGPT.
Hầu hết các tiến bộ gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đến từ những mô hình này, vì vậy Positron đã tạo ra một máy chủ có tên là Atlas với 8 chip AI đặc biệt. Sohmers cho biết những thành phần này có nhiều bộ nhớ hơn GPU của Nvidia, phù hợp với các mô hình máy biến áp.
Positron cũng đang tiến hành phát triển trong lĩnh vực suy luận. Đây là quá trình chạy, giám sát và đánh giá một mô hình AI khi nó nhận và xử lý dữ liệu đầu vào. Mặc dù đào tạo mô hình AI đòi hỏi nhiều công sức và chi phí, nhưng Sohmers và đồng đội hy vọng thị trường suy luận sẽ phát triển hơn trong tương lai.
Thomas Sohmers.
Positron hiện đang hỗ trợ một bộ sưu tập các mô hình máy biến áp trên Hugging Face, một nền tảng phổ biến cho các mô hình AI nguồn mở. Theo Sohmers, có hơn 100.000 mẫu có sẵn, đây là thị trường đủ lớn cho Positron.
Về phần cứng, công ty đang sử dụng FPGA, một loại chip linh hoạt, để phát triển sản phẩm. Sau khi tạo và lắp ráp các chip này, bạn vẫn có thể lập trình cho chúng thực hiện các công việc khác nhau.
Theo Sohmers, điều này giúp Positron nhanh chóng ra mắt sản phẩm đầu tiên hơn so với các đối thủ khác. Máy chủ Atlas thế hệ đầu tiên sẽ được giao tới khách hàng sớm trong tháng này, chỉ sau hơn một năm kể từ khi Positron thành lập.
Theo anh ấy: 'Việc một công ty khởi nghiệp về chip AI phải huy động từ 10 đến 100 triệu USD trước khi thử nghiệm sản phẩm với thị trường là điều rất khó khăn. Khi họ sử dụng chip thế hệ đầu tiên hoặc thứ hai, họ nhận ra rằng họ đã làm sai'.
Positron đã huy động được khoảng 12 triệu USD và có 20 nhân viên. Sohmers cho biết họ đã chi ra gần một nửa số tiền này.
Khoảng một nửa nhân viên của Positron đến từ Groq, một công ty khởi nghiệp về chip AI hoạt động từ lâu.
Groq đã huy động được 367 triệu USD và vẫn đang tìm kiếm nguồn tài trợ. Công ty được thành lập vào năm 2016 bởi các cựu kỹ sư của Google, một số trong số họ đã tham gia vào việc thiết kế TPU của Google.
Công ty cũng tập trung vào thị trường suy luận và cung cấp hỗ trợ phần mềm thông qua GroqWare và Groq Compiler.
Để tấn công thị trường phát triển AI đang thống trị, việc quan trọng nhất là có những chuyên gia đã có kinh nghiệm trong việc xây dựng nền tảng kỹ thuật số trước đó.
Rivos do các cựu nhân viên Google điều hành, những người đã đóng góp vào việc phát triển hệ điều hành Chrome và các sản phẩm phần cứng của Google, như máy tính xách tay Chromebook.
Giám đốc điều hành của Rivos, Puneet Kumar, trước đây đã làm việc ở vị trí cấp cao tại Google trong suốt một thập kỷ. Mark Hayter, giám đốc chiến lược của Rivos, đã có kinh nghiệm làm việc tại Google trong khoảng 11 năm và chuyên về phần cứng Chrome. Andrew de los Reyes, trưởng nhóm phần mềm của Rivos, đã có 14 năm kinh nghiệm làm việc tại Google.
Rivos đang tích hợp CPU, vi mạch thực hiện hầu hết các nhiệm vụ tính toán tiêu chuẩn, cùng với GPU được tối ưu hóa cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Họ đang sử dụng giấy phép nguồn mở RISC-V thay vì giấy phép Arm.
Công ty này cũng đang tiếp tục nghiên cứu về CUDA. Rivos cho biết họ có một bộ công cụ phần mềm cho phép biên dịch lại các ứng dụng và mô hình trí tuệ nhân tạo mà không cần thiết kế lại.
Vào tháng 4 vừa qua, họ đã huy động được 250 triệu USD từ các nhà đầu tư bao gồm Matrix Capital, Intel và MediaTek.
Số tiền đó được sử dụng để thanh toán cho việc sản xuất con chip đầu tiên của Rivos. Đây là giai đoạn cuối cùng của quá trình thiết kế trước khi linh kiện được gửi đi sản xuất. Rivos cũng đang mở rộng hoạt động sản xuất và chi tiêu cho phần cứng nền tảng, công nghệ phần mềm và các chức năng hỗ trợ.
Một ví dụ khác có thể kể đến là Etched, do hai người sáng lập là Gavin Uberti và Chris Zhu, cả hai đều là nhà toán học tại Harvard.
Uberti là một chuyên gia trong lĩnh vực trình biên dịch trí tuệ nhân tạo, điều này sẽ rất hữu ích nếu bạn đang cố gắng vượt qua hệ thống phần mềm CUDA của Nvidia.
Etched đang phát triển GPU đặc biệt cho kiến trúc máy biến áp.
Trong khi đó, Rain AI được thành lập vào năm 2017 và nhận sự hỗ trợ từ Sam Altman của OpenAI. Vào đầu năm 2022, công ty này đã thu về 25 triệu USD trong vòng huy động vốn mới.
Họ đang hoạt động trên các chip tăng tốc AI, với thiết kế có khả năng mở rộng để huấn luyện và suy luận các mô hình.
Công ty này cũng đang đề xuất cấp quyền sở hữu trí tuệ cho các thiết kế chip và phần mềm của mình.
Cerebras là một công ty khởi nghiệp chip AI khác đã thu về một số tiền lớn. Họ đã thành lập vào năm 2016 và đến cuối năm 2021 đã huy động được 720 triệu USD.
Số tiền đó đã được sử dụng để phát triển các chip lớn. Vào tháng 3, họ đã công bố một chip AI mới dành cho việc huấn luyện mô hình, với 4 nghìn tỷ transistor và lớn hơn 56 lần so với GPU H100 của Nvidia.
Công ty này cũng cung cấp một nền tảng phần mềm, được gọi là Khung phần mềm Cerebras, hỗ trợ cho PyTorch, một thư viện AI phổ biến, và các kỹ thuật tiên tiến như mô hình đa phương thức và sự kết hợp của các chuyên gia.
CEO Sam Altman của OpenAI có thể đang phát triển một công ty khởi nghiệp chip AI riêng của mình.
Vào cuối năm ngoái, Bloomberg News đưa tin Altman đang cố gắng huy động hàng tỷ USD cho một dự án chip mới mang tên mã Tigris.
Ý tưởng kinh doanh của công ty khá quen thuộc: sản xuất chất bán dẫn để cạnh tranh với GPU của Nvidia.
Một “đại gia” không thể không nhắc đến đó chính là Masayoshi Son của Softbank.
Son đã đầu tư hàng tỷ USD vào WeWork nhưng công ty này đã phá sản. Masa cũng đã hỗ trợ Alibaba từ rất sớm và kiếm được một khối tài sản khổng lồ. Softbank cũng sở hữu Arm, một trong những công ty cấp phép chip hàng đầu. Ông cũng đã cố gắng mua Nvidia cách đây vài năm nhưng không thành công.
Vì vậy, có lý do Masa đang cố gắng huy động vốn cho một công ty khởi nghiệp về chip AI.
Đầu năm nay, Bloomberg đưa tin Son dự định rót số tiền lên tới 100 tỷ USD cho một công ty cung cấp chất bán dẫn cho AI.
Theo: Tạp chí Kinh doanh
