Buzz
Chúng ta đang sống trong một thời kỳ khó tin trong lịch sử. Cuộc cách mạng máy tính có thể thay đổi cuộc sống nhiều hơn cả cuộc cách mạng Công nghiệp. Chúng ta có thể làm những điều mà trước đây máy tính không bao giờ có thể, và máy tính có thể làm những điều cho chúng ta mà trước đây không thể. Nhưng không nên để niềm đam mê với máy tính làm mờ đi suy nghĩ về những hạn chế của chúng.
Chúng ta biết rằng máy tính thông minh hơn con người trong việc khai thác dữ liệu có thể phát hiện ra sự thật mới hoặc khám phá ra những điều làm thay đổi cuộc sống. Cuộc sống của chúng ta có thể thay đổi nhưng không nhất thiết phải tốt hơn. Máy tính tốt trong việc phát hiện vấn đề nhưng không thể đánh giá liệu các vấn đề đó có hợp lý không, vì máy tính không suy nghĩ như con người.
Chúng ta lo sợ rằng những cỗ máy thông minh sẽ tự bảo vệ bản thân bằng cách loại bỏ con người. Nhưng nguy hiểm không phải là máy tính thông minh hơn chúng ta, mà là chúng ta nghĩ rằng máy tính thông minh hơn con người. Vì vậy, hãy tin tưởng vào máy tính để đưa ra các quyết định quan trọng cho chúng ta.
Cuốn sách này đã được Nhã Nam phát hành trên toàn quốc vào tháng 4 vừa qua. Bằng lập luận thông minh, dí dỏm từ các ví dụ thực tế trong kinh tế, chính trị và thống kê xã hội, Gary Smith sẽ chứng minh cho chúng ta rằng, nỗi lo sợ về trí tuệ nhân tạo nắm quyền thống trị vẫn là một mối lo đầy tưởng tượng. “Tưởng tượng về trí tuệ nhân tạo” giải thích tại sao chúng ta không nên sợ hãi khi nghĩ rằng máy tính không thể sai lầm, rằng khai thác dữ liệu là khám phá kiến thức và chúng ta nên tin tưởng vào hộp đen.
“Cuốn sách này đáng chú ý: sâu sắc nhưng rất dễ hiểu, với nhiều ví dụ thực tế giúp minh họa cho quan điểm sắc bén của Smith về sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và máy tính trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Việc đọc cuốn sách này thực sự rất quan trọng.” - Frank Pasquale, tác giả của The Black Box Society
“Cuốn sách mới này thú vị và thẳng thắn, đã phá bỏ nhiều quan niệm sai lầm về bản chất của trí tuệ nhân tạo so với trí thông minh của con người, với một loạt các ví dụ thú vị.” - David Lorimer, Khám Phá Mô Hình
“Bạn không cần phải có bằng cấp về đại số tuyến tính hoặc phép tính đa biến để hiểu “Suy Tưởng về Trí Tuệ Nhân Tạo” - một cái nhìn có ý nghĩa về những hạn chế của dữ liệu lớn.” - Andrew Sloves, Người Đứng Đầu Tư Vấn Tại JP Morgan
Về tác giả:
Gary Smith là Giáo Sư tại Đại Học Pomona, Hoa Kỳ. Ông đã tham gia vào nhiều dự án nghiên cứu để khám phá sự đáng ngờ trong việc sử dụng dữ liệu trong phân tích thống kê.
Ông là tác giả của 8 cuốn sách giáo khoa, 7 cuốn sách thương mại, gần 100 bài báo học thuật và 7 chương trình phần mềm về kinh tế, tài chính và thống kê. Ngoài công việc giảng dạy tại Đại Học Pomona, ông còn là một chuyên gia phân tích và tư vấn kinh tế.
