Twitter Quả Thực Độc Hại Cho Phụ Nữ, Theo Báo Cáo Của Amnesty

Đối với nhiều phụ nữ, đặc biệt là những nhà báo, chính trị gia và những người nổi tiếng khác, Twitter là điều phải chịu đựng. Nhiều người đã có tài khoản vì sự cần thiết chuyên nghiệp, nhưng chi phí của sự tham gia của họ trong cuộc trò chuyện trên Twitter thường là những cuộc tấn công, đe dọa và quấy rối. Phụ nữ học cách chặn, tắt tiếng, báo cáo và phớt qua những đề cập đến họ. Một số tweet trực tiếp đến CEO Twitter Jack Dorsey, thất vọng vì ông dường như chưa bao giờ coi vấn đề lạm dụng đối với phụ nữ trên trang web này một cách nghiêm túc. Ông hiếm khi trả lời trực tiếp.

Tổ chức Amnesty International coi lạm dụng trực tuyến đối với phụ nữ là một vấn đề nhân quyền, và đã liên tục kêu gọi Twitter phát hành “thông tin có ý nghĩa về các báo cáo về bạo lực và lạm dụng đối với phụ nữ, cũng như các nhóm khác, trên nền tảng và cách họ phản ứng với nó.” Twitter từ chối. Do đó, Amnesty đã tự giải quyết vấn đề. Vào thứ Ba, tổ chức ra mắt một trang web tương tác mô tả kết quả của một nghiên cứu được thu thập từ cộng đồng về quấy rối đối với phụ nữ trên Twitter, do tổ chức này thực hiện phối hợp với Element AI, một công ty trí tuệ nhân tạo.

“Chúng tôi đã xây dựng bộ dữ liệu từ cộng đồng lớn nhất thế giới về lạm dụng trực tuyến đối với phụ nữ,” Milena Marin, cố vấn chủ chốt về nghiên cứu chiến lược tại Amnesty International, nói trong một tuyên bố. “Chúng tôi có dữ liệu để chứng minh những gì phụ nữ đã lâu nay luôn nói với chúng tôi—rằng Twitter là nơi nơi chủ nghĩa phân biệt chủng tộc, chủ nghĩa nữ quyền và chủ nghĩa đồng tính được phép phát triển một cách không kiểm soát.”

Nghiên cứu xem xét 778 phụ nữ nhà báo và chính trị gia ở Hoa Kỳ và Vương quốc Anh, và phát hiện rằng 7,1% những tweet được gửi đến họ năm ngoái là lạm dụng hoặc có vấn đề. Các nhà báo và chính trị gia nhận được lạm dụng ở mức tương tự, và phụ nữ bị nhắm mục tiêu từ cả phải và trái. Phụ nữ màu da trong nghiên cứu có khả năng là mục tiêu của quấy rối cao hơn 34% so với phụ nữ da trắng. Phụ nữ da đen bị nhắm mục tiêu nhiều nhất: Một trong mỗi 10 tweet được gửi đến họ là lạm dụng hoặc có vấn đề, trong khi với phụ nữ da trắng chỉ là một trong mỗi 15.

“Chúng tôi phát hiện rằng, mặc dù lạm dụng được nhắm mục tiêu vào phụ nữ trên phạm vi chính trị, phụ nữ da màu có khả năng bị ảnh hưởng nhiều hơn và phụ nữ da đen bị nhắm mục tiêu một cách không cân đối. Sự thất bại của Twitter trong việc chấn chặn vấn đề này có nghĩa là nó đang đóng góp vào việc im lặng giọng nói đã bị cô lập,” theo Marin.

"Lạm dụng, tự động hóa độc hại và thao túng làm mất đi sức khỏe của Twitter," Vijaya Gadde, Trưởng phòng Pháp lý, Chính sách và An toàn và Tin cậy của Twitter, viết trong phản hồi cho Amnesty, được cung cấp cho MYTOUR. "Chúng tôi cam kết tự giác công khai về tiến triển trong lĩnh vực này."

Dự án Troll Patrol của Amnesty sử dụng sự kết hợp giữa thu thập dữ liệu từ cộng đồng và máy học. Hơn 6.500 tình nguyện viên từ 150 quốc gia giúp đánh dấu một phần con số 288.000 tweets (trong tổng số 14,5 triệu) đã được gửi đến 778 phụ nữ từ tháng 1 đến tháng 12 năm 2017. Các tình nguyện viên được đào tạo để nhận biết những tweet lạm dụng—những tweet khuyến khích bạo lực hoặc đe dọa đối với người dựa trên nhận thức về một nhóm nào đó, như chủng tộc hoặc giới tính, vi phạm Điều khoản Dịch vụ của Twitter—và những tweet gặp vấn đề, mà Amnesty định nghĩa là “nội dung có thể làm tổn thương hoặc thù địch,” như đặc tính tiêu cực, không nhất thiết đạt đến ngưỡng của lạm dụng. Ba chuyên gia cũng phân tích một mẫu nhỏ gồm 1.000 tweets.

Sau đó, Element AI sử dụng dữ liệu từ chuyên gia và từ cộng đồng để suy ra mức độ lạm dụng mà 778 phụ nữ phải đối mặt trên Twitter. Mô hình của họ ước lượng rằng trong tổng số 14,5 triệu tweets nhắc đến những phụ nữ, có 1,1 triệu tweet là lạm dụng hoặc gặp vấn đề. Đó là một tweet gặp vấn đề hoặc lạm dụng mỗi 30 giây.

Những phát hiện của Troll Patrol về chủng tộc nổi bật nhất. Trong số 778 nhà báo và chính trị gia, phụ nữ da đen có khả năng bị 84% lạm dụng tweet nhiều hơn so với phụ nữ da trắng, và 60% có khả năng nhận được những tweet gặp vấn đề. Phụ nữ châu Á có khả năng nhận được đe doạ nhắc đến những từ ngữ phân biệt về dân tộc, chủng tộc và tôn giáo. Phụ nữ Latinx ít khả năng nhận được tweet lạm dụng hoặc gặp vấn đề hơn so với phụ nữ da trắng, nhưng lạm dụng mà họ nhận được có khả năng đe doạ vật lý và đặc biệt hơn 81%. (Thông tin chi tiết về phương pháp nghiên cứu có sẵn trực tuyến.)

Nghiên cứu cũng phát hiện rằng các chính trị gia hướng trái được phân tích ở cả Hoa Kỳ và Vương quốc Anh phải đối mặt với 23% tweet lạm dụng và gặp vấn đề nhiều hơn so với các chính trị gia thuộc các đảng thuộc phải. Điều ngược lại đối với truyền thông. “Những nhà báo làm việc cho các nhóm truyền thông hướng phải như Daily Mail, The Sun hoặc Breitbart được nhắc đến trong 64% tweet gặp vấn đề và lạm dụng hơn so với những nhà báo làm việc ở tổ chức hướng trái như The New York Times hoặc The Guardian,” nghiên cứu nói.

Đương nhiên, nghiên cứu không phải là một tổng hợp toàn diện về sự quấy rối mà phụ nữ phải đối mặt trực tuyến. Các tác giả lưu ý rằng các phát hiện cụ thể chỉ áp dụng cho nhóm phụ nữ này, và “sẽ khác biệt nếu áp dụng vào các ngành nghề, quốc gia, hoặc cả cộng đồng lớn hơn.” Nghiên cứu cũng phân loại chủng tộc của phụ nữ dựa trên thông tin có sẵn công khai, mà các tác giả thừa nhận là “thô sơ” và “không nhất thiết phản ánh cách mà mỗi trong số 778 phụ nữ tự nhận định bản thân.” Một đề cập tương tự cũng áp dụng cho chính trị đảng phái, dựa trên đảng của mỗi phụ nữ đối với chính trị gia, hoặc đối với nhà báo, tờ báo của cô được đánh giá bởi một nhóm đánh giá độ chệch của truyền thông.

Nghiên cứu cũng phụ thuộc vào dữ liệu Twitter công khai có sẵn để tải về từ nền tảng vào tháng 3 năm 2018. Bất kỳ tweets nào đã bị xóa hoặc được đánh dấu là lạm dụng trước khi Troll Patrol thu thập chúng từ Twitter's firehose vào ngày đó sẽ không được bao gồm trong phân tích. Do đó, các tác giả nói, tỷ lệ tweet lạm dụng có khả năng cao hơn.

Vấn đề của Gadde của Twitter cũng liên quan đến cách Amnesty định nghĩa tweet 'gặp vấn đề', bà viết: “Chúng tôi sẽ hoan nghênh cuộc thảo luận thêm về cách bạn đã định nghĩa 'gặp vấn đề' như là một phần của nghiên cứu này theo đúng nhu cầu bảo vệ tự do ngôn luận và đảm bảo chính sách được soạn thảo rõ ràng và hẹp hòi.” Báo cáo nhận thức rằng “tweet gặp vấn đề có thể đủ điều kiện là ngôn ngữ hợp lệ và không nhất thiết phải bị loại khỏi nền tảng,” thêm rằng “chúng tôi đã bao gồm tweet gặp vấn đề vì quan trọng để làm nổi bật sự rộng lớn và sâu rộng của độc hại trên Twitter ở các hình thức khác nhau, và để nhận ra ảnh hưởng tích tụ mà nội dung gặp vấn đề có thể tạo ra đối với khả năng của phụ nữ tự do bày tỏ ý kiến trên nền tảng.”

Những gì rõ ràng là quy mô to lớn của lạm dụng đối với phụ nữ trên Twitter. Trong năm qua, Twitter đã cam kết cải thiện sức khỏe của nền tảng của mình, mặc dù tiến triển ở mặt này đã không đồng đều cho đến nay. Amnesty hy vọng bộ dữ liệu có thể được sử dụng để giúp các nền tảng truyền thông xã hội, bao gồm cả Twitter, phát triển các công cụ tốt hơn để bảo vệ phụ nữ.

Mục tiêu của nghiên cứu không chỉ là đưa dữ liệu cứng đằng sau những gì phụ nữ đã nói trong nhiều năm về trải nghiệm của họ trên Twitter, mà còn là để thể hiện sức mạnh và giới hạn của trí tuệ nhân tạo trong kiểm soát nội dung trực tuyến. Vào thứ Ba, Amnesty và Element AI cũng trình làng một công cụ học máy, được đào tạo trên dữ liệu dự án, cố gắng tự động nhận diện tweet lạm dụng. Công cụ kiểm soát nội dung tự động hoạt động khá tốt, theo các nhà nghiên cứu, nhưng nó không hoàn hảo. “Nó vẫn đạt mức chính xác khoảng 50% so với quyết định của các chuyên gia của chúng tôi,” báo cáo nói, “nghĩa là nó xác định hai trong mỗi 14 tweet là lạm dụng hoặc gặp vấn đề, trong khi các chuyên gia của chúng tôi xác định một trong mỗi 14 tweet là lạm dụng hoặc gặp vấn đề.” Sự sửa sai này làm nổi bật những rủi ro của kiểm duyệt tự động ngay cả trong việc kiểm soát nội dung tự động tiên tiến nhất.

“Kinh nghiệm của Amnesty International và Element AI sử dụng học máy để phát hiện lạm dụng trực tuyến đối với phụ nữ làm nổi bật những rủi ro khi để thuật toán quyết định điều gì là lạm dụng,” báo cáo kết luận. Mặc dù tự động hóa đóng một vai trò, Amnesty khuyến nghị rằng các nền tảng như Twitter phải sử dụng nó kết hợp với đánh giá của con người và nhấn mạnh sự quan trọng của sự minh bạch.

"Chúng tôi vẫn cam kết mở rộng báo cáo minh bạch của mình để thông tin người dùng về các hành động chúng tôi thực hiện theo quy tắc của Twitter," Gadde viết trong phản hồi của mình, ngày 12 tháng 12. "Chúng tôi biết ơn phản hồi mà Amnesty chia sẻ về những điều này."

Twitter phát hành báo cáo minh bạch mới nhất của mình vào ngày đó, với một phần mới về việc thi hành quy tắc của nền tảng. Nhưng nó vẫn chưa cung cấp tất cả thông tin mà Amnesty đang tìm kiếm, mà Twitter thừa nhận. "Mặc dù chúng tôi không thể cung cấp một số phân loại chi tiết vì Twitter không thu thập dữ liệu từ chủ sở hữu tài khoản," Gadde nói với Amnesty, "chúng tôi hy vọng tiếp tục phát triển dữ liệu chúng tôi chia sẻ để thông tin cho cuộc tranh luận cộng đồng rộng lớn hơn."

Hiện nay, dự án thu thập dữ liệu từ đám đông của Amnesty là dữ liệu mở lời nhất về một vấn đề mà nhiều người biết đến nhưng chưa thể định lượng.

Những điều tuyệt vời khác từ MYTOUR

• Mọi thứ bạn muốn biết về hứa hẹn của 5G
• Làm thế nào WhatsApp kích thích tin tức giả mạo và bạo lực tại Ấn Độ
• Đĩa Blu-ray trở lại để chứng minh rằng streaming không phải là tất cả
• Một đột phá của Intel suy nghĩ lại cách chúng ta làm chip
• 9 nhân vật của Trumpworld nên sợ nhất Mueller
• 👀 Bạn đang tìm kiếm những thiết bị công nghệ mới nhất? Hãy kiểm tra các lựa chọn, hướng dẫn quà tặng và những ưu đãi tốt nhất của chúng tôi suốt cả năm
• 📩 Nhận thêm nhiều thông tin nội bộ của chúng tôi với bản tin hàng tuần Backchannel của chúng tôi