Buzz
TensorFlow, được tạo ra bởi Google, là một thư viện mã nguồn mở cho tính toán số học, giúp làm cho việc học máy và phát triển mạng nơ-ron trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn. Và tại sao cần có Chứng Chỉ Phát Triển TensorFlow? Bởi vì hiểu biết về tất cả các nguyên tắc cơ bản của TensorFlow là cần thiết nếu bạn muốn làm việc trong lĩnh vực Trí Tuệ Nhân Tạo. Chứng chỉ này xác nhận sự thành thạo của bạn trong việc giải quyết các vấn đề Học Sâu và Học Máy bằng cách sử dụng TensorFlow. Điều này sẽ làm cho CV của bạn trở nên nổi bật hơn và thu hút sự chú ý của nhà tuyển dụng đang tìm kiếm các nhà phát triển. Vì vậy, bạn không nên bỏ qua khóa học này nếu bạn dự định làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và có được chứng chỉ này. Khóa học này sẽ cung cấp một lượng lớn thông tin thực tiễn và hướng dẫn cách sử dụng nó. Bạn có thể hoàn thành kỳ thi và đạt được tư cách nhà phát triển chuyên nghiệp.
Những gì bạn sẽ học:
- Đậu kỳ thi và nhận Chứng Chỉ Phát Triển TensorFlow chính thức từ Google
- Kỹ năng cần thiết để trở thành một Nhà Phát Triển Được Chứng Chỉ TensorFlow
- Sử dụng TensorFlow 2 mới nhất để tạo ra mọi loại Mô Hình Học Máy
- Trở nên thành thạo hơn trong Học Máy và Học Sâu
- Nhận biết sự tích hợp của Học Máy vào các công cụ và ứng dụng
- Áp dụng Học Sâu cho Dự Báo Chuỗi Thời Gian
- Xây dựng các mô hình TensorFlow sử dụng Thị Giác Máy Tính, Mạng Nơ-Ron Tích Chập và Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên
- Tạo ra các phương pháp nhận dạng văn bản và hình ảnh bằng cách sử dụng Mạng Nơ-Ron Tích Chập và Học Sâu
- Hiểu rõ hơn về con đường một hình ảnh đi qua các quá trình tích chập bằng cách sử dụng các hình ảnh thực tế sẽ giúp bạn hiểu được cách một máy tính “nhìn” thông tin, biểu đồ mất mát và độ chính xác
- Được biết đến là ứng viên hàng đầu cho nhà tuyển dụng đang tìm kiếm các nhà phát triển TensorFlow
Về khóa học này:
Nền tảng: Udemy
Hình thức: Trực tuyến
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Thời lượng: 63.5 giờ
Giảng viên: Andrei Neagoie và Daniel Bourke
