
Nhóm nghiên cứu ở Hà Lan đã thành công trong việc phát triển ứng dụng trên điện thoại để xác định người có bị COVID hay không bằng cách 'nghe' giọng nói. Đây được coi là một bước tiến lớn trong phòng chống đại dịch.
SARS-CoV-2 thường gây ra sự thay đổi trong âm thanh của hệ thống hô hấp và thanh quản, dẫn đến việc phát triển ứng dụng này để theo dõi biến đổi âm thanh của người bị nhiễm. Kết quả có thể được đưa ra chỉ trong ít phút với độ chính xác lên tới 89% cho các ca dương tính và 83% cho các ca âm tính. Ứng dụng sử dụng dữ liệu từ Covid-19 Sounds App, một ứng dụng mã nguồn mở, thu thập từ hơn 4.000 người tham gia. Với 53.499 mẫu âm thanh từ 36.116 người, thư viện âm thanh này đang được cập nhật và phát triển liên tục.Nhóm đã phát triển các mô hình AI dựa trên neural network để phân loại các ca dương tính với độ chính xác tốt hơn. Kết quả cho thấy mô hình này có thể phát hiện 11/100 ca COVID-19, so với 44/100 của xét nghiệm nhanh hiện tại.Nghiên cứu nhằm vào việc sử dụng ứng dụng này để kiểm soát nhanh trước các sự kiện đông người như hòa nhạc hoặc xem bóng đá. Mong muốn của nhóm là ứng dụng có thể triển khai rộng rãi ở các quốc gia nghèo, nơi xét nghiệm PCR đắt đỏ và không phổ biến. Ứng dụng giúp sàng lọc người có nguy cơ dương tính với virus, từ đó chỉ định họ làm PCR, thay vì dựa vào xét nghiệm nhanh không đáng tin cậy.