Buzz
Hãy tưởng tượng dành một buổi chiều cuối tuần với bạn bè tại một bảo tàng nghệ thuật: gật đầu với cánh tay qua ngực, tìm kiếm một điều gì đó sâu sắc để nói. Hầu hết các bức tranh bạn đi qua ngay lập tức được quên, nhưng có một số bám lại trong tâm trí bạn. Nhưng như định mệnh, những bức tranh bạn nhớ có thể giống như những bức tranh mà mọi người khác nhớ.
Có một thuật ngữ khoa học để mô tả điều đó: sự đáng nhớ về hình ảnh. “Đó là ý tưởng rằng, về cơ bản, có những mẫu tư duy nội tại làm cho nội dung trở nên đáng nhớ hơn,” nói Camilo Fosco, một sinh viên tiến sĩ ngành khoa học máy tính tại MIT và là Giám đốc Công nghệ của Memorable AI, một công ty khởi nghiệp sử dụng máy học để kiểm tra mức hấp dẫn của nội dung đối với quảng cáo và người tạo nội dung. Nói cách khác, một số tác phẩm nghệ thuật có điều gì đó không thể diễn đạt—và bây giờ, một nhóm nhà khoa học đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm ra điều đó là gì.
Trong một nghiên cứu được công bố vào đầu tháng này trong Tạp chí Học viện Khoa học Quốc gia, các nghiên cứu viên của Đại học Chicago Trent Davis và Wilma Bainbridge cho thấy rằng sự đáng nhớ về nghệ thuật không chỉ nhất quán qua mọi người, mà còn có thể dự đoán được bằng trí tuệ nhân tạo. Trong một thử nghiệm trực tuyến, họ rút ra khoảng 4.000 bức tranh từ cơ sở dữ liệu của Viện Nghệ thuật Chicago, loại bỏ bất cứ thứ gì mà viện gọi là “được tăng cường” hoặc đặc biệt nổi tiếng. Hơn 3.200 người xem hàng trăm hình ảnh để mỗi bức tranh được nhìn thấy bởi khoảng 40 người. Sau đó, các tình nguyện viên được hiển thị các bức tranh họ đã nhìn thấy trộn lẫn với những bức họ chưa từng nhìn và được hỏi liệu họ có nhớ chúng hay không. Mọi người rất nhất quán—mọi người thường nhớ (hoặc quên) những hình ảnh giống nhau.
Sử dụng một mạng nơ-ron học sâu được gọi là ResMem, được thiết kế bởi nhà khoa học dữ liệu Coen Needell như một phần của luận án thạc sĩ trong phòng thí nghiệm tâm lý của Bainbridge, nhóm nghiên cứu đã có thể dự đoán mức độ đáng nhớ của từng bức tranh. ResMem mô phỏng đại khái cách hệ thống thị giác của con người truyền thông tin từ võng mạc đến vỏ não, đầu tiên xử lý thông tin cơ bản như cạnh, kết cấu và mẫu, sau đó mở rộng lên thông tin trừu tượng hơn, như ý nghĩa đối tượng. Điểm độ đáng nhớ của nó có mối tương quan rất cao với những điểm của những người tham gia thử nghiệm trực tuyến—mặc dù trí tuệ nhân tạo không biết gì về bối cảnh văn hóa, sự phổ biến, hoặc ý nghĩa của từng tác phẩm nghệ thuật.
Ngược với sự nghịch lý, những kết quả này cho thấy rằng bộ nhớ của chúng ta về nghệ thuật ít liên quan đến trải nghiệm cá nhân về vẻ đẹp và ý nghĩa cá nhân, và nhiều hơn là liên quan đến tác phẩm nghệ thuật chính nó—điều này có thể có ảnh hưởng lớn đến nghệ sĩ, người quảng cáo, giáo viên, và bất kỳ ai hy vọng làm cho nội dung của họ ghi nhớ trong tâm trí bạn. “Bạn có thể nghĩ rằng nghệ thuật là một thứ rất chủ quan,” Bainbridge nói, “nhưng người ta ngạc nhiên đều nhớ và quên những điều giống nhau.”
Mặc dù thử nghiệm trực tuyến là một bắt đầu hấp dẫn, cô tiếp tục, “nếu chúng ta có thể dự đoán bộ nhớ ngoại trời thực tế, thì điều đó sẽ thú vị hơn.” Vì vậy, cùng với Davis, một sinh viên năm nhất học song ngành y học thần kinh và nghệ thuật hình sự, Bainbridge tuyển dụng thêm 19 người khác để thực sự lang thang qua trường nghệ thuật Mỹ của bảo tàng như họ đang khám phá với bạn bè. Yêu cầu duy nhất là họ phải nhìn thấy mỗi tác phẩm ít nhất một lần. “Đặc biệt là khi là một nghệ sĩ, tôi muốn kết quả áp dụng cho thế giới thực,” Davis nói, người giờ đây là quản lý phòng thí nghiệm. “Chúng tôi muốn nó trở thành một trải nghiệm tự nhiên và thú vị trong bảo tàng.”
Khi rời khỏi triển lãm, mỗi người tham gia đã thực hiện một bài kiểm tra trí nhớ trên điện thoại của họ. Như đã làm trong thử nghiệm trực tuyến, ResMem mạnh mẽ dự đoán những bức tranh mà mọi người sẽ nhớ.
ResMem, Needell nói, “là một hộp đen, chắc chắn.” Trong một nghiên cứu trước đó, anh ta cố gắng hiểu suy nghĩ của mô hình bằng cách tạo ra hình ảnh kích hoạt tối đa cho mỗi thành phần của nó. (Điều này hơi giống như việc xác định đồ chơi yêu thích của thú cưng bằng cách vẫy từng cái và xem cái nào làm họ phấn khích nhất.) Kết quả là khó hiểu: những vòng xoáy thần kỳ của các đoạn vật thể và cầu vồng. “Một cái thực sự gắn bó trong tâm trí tôi—nó chỉ kéo ra nửa dưới của khuôn mặt mọi người và biến thành một mô hình phân nhánh,”
Trong khi hình ảnh “hấp dẫn” có thể dễ nhớ hơn, theo Bainbridge, nhiều yếu tố khác cũng ảnh hưởng đến việc liệu tác phẩm nghệ thuật có ở lại trong tâm trí bạn hay không. Cảm xúc tiêu cực rất mạnh, như kinh tởm hoặc sợ hãi, sẽ làm cho một trải nghiệm ghi nhớ, cô nói. Có khả năng nhà nghiên cứu không thấy hiệu ứng cụ thể đó trong nghiên cứu này vì không có bức tranh nào thực sự kinh dị hoặc đáng sợ (vì những đặc điểm này sẽ hiếm khi xuất hiện trong một bảo tàng như Viện Nghệ thuật).
Nói chung, não cũng có xu hướng ưu tiên những điều đột ngột, mới lạ và không bình thường. “Chúng ta nhớ về quá khứ để có thể dự đoán tốt hơn về tương lai,” Bylinskii viết. Cô suy đoán rằng một số tác phẩm nghệ thuật có thể trở nên nổi tiếng văn hóa vì chúng nổi bật—dù là bằng cách độc đáo về phong cách, chạm vào một chủ đề bất thường hoặc vi phạm kỳ vọng. “Vì những lý do này, chúng nó sẽ ghi sâu vào não người,” cô nói.
Bây giờ, Davis và Bainbridge đang thử nghiệm một phương pháp mới để hiểu điều gì làm cho nghệ thuật đáng nhớ: yêu cầu sự giúp đỡ từ các nghệ sĩ. Phòng thí nghiệm của Bainbridge đang tổ chức một cuộc thi thách thức nghệ sĩ tạo ra tác phẩm nghệ thuật đáng nhớ nhất và dễ quên của họ. Những tác phẩm được nộp sẽ được trưng bày trong một phòng triển lãm, và ký ức của người xem sẽ được kiểm tra. Những tác phẩm mà mọi người có khả năng nhớ (hoặc quên) nhất sẽ thắng, và hy vọng sẽ cung cấp một số gợi ý về điều gì làm cho nghệ thuật nổi bật. (Những đóng góp mở cho bất kỳ nghệ sĩ đặt cơ sở ở Hoa Kỳ và sẵn sàng vận chuyển tác phẩm của họ đến Chicago trước ngày 1 tháng 1 năm 2024.)
Vượt qua việc xem liệu nghệ sĩ có thể tìm ra điều gì làm cho một hình ảnh lâu dài, Davis hy vọng nghiên cứu cách khả năng nhớ được hình thành trong quá trình tạo nghệ thuật. Nghệ sĩ phải bao gồm ít nhất năm bức ảnh của công việc đang tiến triển. “Thêm một cú đánh bút nơi đâu đó thay đổi khả năng nhớ,” Davis nói, “vì vậy chúng tôi đang sử dụng ResMem để theo dõi sự thay đổi về khả năng nhớ mỗi khi thay đổi vào bức tranh.”
Bất kỳ khi nào chúng ta tìm hiểu về cách não bộ ưu tiên thông tin, Bylinskii viết, “điều đó tạo ra cơ hội cho sự thao túng, về kết quả tốt hoặc kết quả xấu.” ResMem được bản quyền bởi Đại học Chicago, nên các công ty không thể sử dụng nó để, ví dụ, tạo ra quảng cáo hấp dẫn hơn. “Điều đó giúp chúng tôi yên tâm khi đi ngủ vào ban đêm,” Bainbridge nói. Nhưng các công ty như Fosco đã sử dụng mô hình học sâu của họ để giúp khách hàng thực hiện những thay đổi tinh tế vào nội dung quảng cáo để tăng tỷ lệ nhấp và nhớ. Fosco cũng tưởng tượng rằng giáo viên có thể tận dụng khoa học này để tạo ra slide và infographics dễ nhớ hơn cho sinh viên.
Trí tuệ nhân tạo có khả năng dự đoán mức độ mà một tác phẩm nghệ thuật sẽ ấn tượng với người xem—và có thể mang lại cho nghệ sĩ quyền lực để điều chỉnh công việc của họ để phục vụ đối tượng của họ—có vẻ đáng sợ với nghệ sĩ hình ảnh. Cùng với các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo ra như Dall-E, người ta có thể sợ rằng nó sẽ làm chậm quá trình sáng tạo hoặc biểu đạt của họ, Davis nói. Davis thường được hỏi liệu ông sẽ áp dụng những kết luận này vào nghệ thuật của mình, nhưng ông nói ông cố gắng tránh để cái nhìn của mình về sinh học não xâm nhập vào thế giới sáng tạo của mình. Ông tưởng tượng ResMem là một công cụ mà giám đốc triển lãm và nghệ sĩ có thể sử dụng để hoàn thiện trình bày của họ, nhưng không phải là một sự thay thế cho hướng sáng tạo của họ.
Mặc dù việc khai thác sức mạnh của khả năng nhớ có thể đe dọa nghệ sĩ và bất kỳ người nào tiêu thụ giải trí, Bylinskii tin rằng việc tìm hiểu điều gì làm cho một hình ảnh lưu lại cũng có thể trang bị cho người ta khả năng chống lại sự thao túng. “Lời giải không phải là tạo ra ít kiến thức hơn,” cô viết, “mà là làm cho kiến thức đó trở nên phổ biến đến mức người khác có thể nhận ra khi nó được sử dụng chống lại họ.”
Cập nhật 25-7-2023 3:19 CH: Câu chuyện này đã được cập nhật để sửa chính tả tên Zoya Bylinskii và liên kết đến nghiên cứu năm 2015 của đội của cô ấy.
