Vi xử lý trị giá 2,2 triệu đồng từ AMD đã được biến đổi thành bộ xử lý đồ họa có dung lượng 16GB để chạy các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo mà không cần sử dụng bộ xử lý đồ họa chuyên dụng có giá gần tỷ đồng.

Buzz

Nội dung bài viết

Một người dùng công nghệ trên mạng xã hội Reddit gần đây đã chứng minh rằng APU Ryzen 5 4600G với giá 95 USD của AMD vẫn có thể xử lý các khối lượng công việc Trí tuệ Nhân tạo khác nhau.

Xem thêm

Đọc tóm tắt

- Một người dùng trên Reddit chứng minh APU Ryzen 5 4600G vẫn có thể xử lý công việc Trí tuệ Nhân tạo.
- GPU chuyên dụng đắt tiền như Nvidia H100 không phải ai cũng có khả năng mua.
- Ryzen 5 4600G được biến thành card đồ họa 16GB chạy tác vụ Trí tuệ Nhân tạo.
- APU này có hiệu suất tốt với ứng dụng Stable Diffusion và các ứng dụng khác.
- Ryzen 5 4600G không được hỗ trợ bởi nền tảng ROCm của AMD, nhưng có thể sử dụng các gói thử nghiệm từ các công ty thứ ba.

Một người dùng công nghệ trên mạng xã hội Reddit gần đây đã chứng minh rằng APU Ryzen 5 4600G với giá 95 USD của AMD vẫn có thể xử lý các khối lượng công việc Trí tuệ Nhân tạo khác nhau.

Với giá bán lên tới 40.000 USD trên thị trường, thậm chí cao hơn trên 'chợ đen', không phải người dùng cá nhân nào cũng có đủ ngân sách để mua hoặc thuê GPU chuyên dụng Nvidia H100 (Hopper) để thử nghiệm các tác vụ Trí tuệ Nhân tạo.

Chưa kể đến, với 'cơn khát' card đồ họa chuyên dụng cho Trí tuệ Nhân tạo đang diễn ra toàn ngành công nghệ, việc tiếp cận một mẫu GPU như vậy được coi là điều không thể, ngay cả khi bạn có đủ tiền để mua. May mắn thay, bạn có thể sẽ không cần tới các GPU như H100, A100 (Ampe) đắt tiền, hay thậm chí là các card đồ họa chơi game top đầu như RTX 4090 hay RX 7900 XTX.

Theo đó, Ttiotech - một người dùng công nghệ trên mạng xã hội Reddit gần đây đã chứng minh rằng APU Ryzen 5 4600G với giá 95 USD của AMD vẫn có thể xử lý các khối lượng công việc Trí tuệ Nhân tạo khác nhau.

Với các tác vụ Trí tuệ Nhân tạo, các công ty công nghệ thường phải sử dụng các card đồ họa chuyên dụng như H100 hay A100 của Nvidia, vốn có hiệu năng xử lý tốt hơn so với các mẫu card đồ họa chỉ dùng để chơi game. Tuy nhiên, giá bán của các mẫu card đồ họa chuyên dụng có thể lên tới gần 1 tỷ đồng (như H100). Ảnh: Internet

Theo trang Tomshardware, một video mới được Ttiotech hé lộ gần đây đã thổi sức sống mới vào Ryzen 5 4600G, biến APU kiến trúc Zen 2 ở phân khúc phổ thông này thành một card đồ họa (GPU) có dung lượng VRAM lên tới 16GB. Với thông số này, Ryzen 5 4600G hoàn toàn có thể chạy các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trên Linux.

Cách biến APU có giá 95 USD thành card đồ họa 16GB chạy tác vụ Trí tuệ Nhân tạo

Ryzen 5 4600G là một APU 6 nhân, 12 luồng với các lõi Zen 2 hoạt động với xung nhịp cơ bản và tăng tốc là 3,7 GHz và 4,2 GHz. Con chip có TDP 65W này cũng sử dụng iGPU (GPU tích hợp) Radeon Vega với bảy đơn vị tính toán với tốc độ xung nhịp xử lý lên tới 1,9 GHz. Tương tự như các APU khác, Ryzen 5 4600G không tích hợp bộ nhớ VRAM riêng, mà tận dụng bộ nhớ RAM của PC cho việc lưu trữ dữ liệu đồ họa.

Trong trường hợp của người dùng Ttiotech trên Reddit, người dùng này đã trang bị cho PC của mình dung lượng RAM lên tới 32GB, thuộc chuẩn DDR4. Một nửa trong số này (16GB) đã được thiết lập để phân bổ cho Ryzen 5 4600G. Đây cũng là dung lượng bộ nhớ tối đa người dùng có thể dành cho iGPU.

APU Ryzen 5 4600G từng được coi là một trong những APU chơi game tốt nhất trên thị trường khi ra mắt vào năm 2020, trước khi bị thay thế bởi APU mới hơn là Ryzen 5 5600G). Hiện tại, Ryzen 5 4600G có giá bán khoảng 95 USD (tức khoảng 2,2 triệu đồng) Ảnh: PhoneMantra

Xét về thông số kỹ thuật, Ryzen 5 4600G nếu trở thành một 'card đồ họa' 16GB sẽ có dung lượng VRAM lớn hơn một số dòng card đồ họa rời như GeForce RTX 4070 hay RTX 4070 Ti mới nhất của Nvidia, vốn chỉ trang bị 12GB VRAM. Thông thường, các tác vụ Trí tuệ Nhân tạo thường 'ngốn' rất nhiều dung lượng bộ nhớ của card đồ họa, đòi hỏi GPU phải trang bị VRAM dung lượng cao.

Tất nhiên, về mặt logic, các APU như Ryzen 5 4600G sẽ không mang lại hiệu năng tương đương với một card đồ họa cao cấp, nhưng ít nhất nó sẽ không cạn bộ nhớ khi thực hiện khối lượng công việc Trí tuệ Nhân tạo, khi 16GB là khá đủ cho các tác vụ có khối lượng tính toán không quá nặng.

Tuy nhiên, về mặt phần mềm, các APU như Ryzen 5 4600G không thuộc diện được AMD hỗ trợ sử dụng nền tảng điện toán mở Radeon (ROCm) của hãng này, vốn được coi là gói phần mềm giúp tối ưu toàn diện sức mạnh phần cứng cho các tác vụ Trí tuệ Nhân tạo. Thông thường, gói phần mềm này chỉ hỗ trợ các GPU chuyên dụng dành cho Trí tuệ Nhân tạo.

Sau khi áp dụng một số thủ thuật 'lách' về phần mềm hỗ trợ, Ryzen 5 4600G đã có khả năng chạy các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo phổ biến như Stable Diffusion. Ảnh chụp màn hình

Tuy nhiên, các công ty thứ ba như BruhnBruhn Holding cung cấp các gói thử nghiệm ROCm mà sẽ tương thích với APU như Ryzen 5 4600G. Điều này có nghĩa là APU này có thể làm việc với các framework dành cho việc huấn luyện Trí tuệ Nhân tạo như PyTorch và TensorFlow, mở ra cánh cổng cho hầu hết các phần mềm AI.

Theo video được Ttiotech đăng tải, Ryzen 5 4600G có khả năng chạy nhiều ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm Stable Diffusion, FastChat, MiniGPT-4, Alpaca-LoRA, Whisper, LLM và LLaMA. Trong ứng dụng Stable Diffusion – một công cụ tạo ảnh bằng Trí tuệ Nhân tạo cực kỳ phổ biến, Ryzen 5 4600G có hiệu suất rất tốt khi chỉ mất khoảng 1 phút 50 giây để tạo ra hình ảnh có độ phân giải 512 x 512 - với cài đặt mặc định là 50 bước.

Theo Wccftech, mặc dù không thể so sánh hiệu suất của một APU giá rẻ như Ryzen 5 4600G với GPU chuyên dụng dành cho Trí tuệ Nhân tạo như H100, thử nghiệm này chỉ ra tiềm năng chưa được khai thác trong các APU của AMD. Chẳng hạn, nếu thay Ryzen 5 4600G bằng các APU thuộc thế hệ Phoenix mới nhất, hiệu suất xử lý tác vụ Trí tuệ Nhân tạo sẽ vượt trội hơn nhiều.

Tuy nhiên, với mức giá chỉ gần 2,2 triệu đồng, Ryzen 5 4600G vẫn là một lựa chọn phù hợp cho những người dùng muốn khám phá thêm về Trí tuệ Nhân tạo mà không muốn chi trả quá nhiều chi phí.

Tham khảo từ Tomshardware

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

Ryzen 5 4600G có thể xử lý các tác vụ Trí tuệ Nhân tạo không?

Có, Ryzen 5 4600G có thể xử lý các tác vụ Trí tuệ Nhân tạo cơ bản nhờ vào khả năng sử dụng bộ nhớ RAM làm VRAM, phù hợp với các công việc tính toán không quá nặng.

APU Ryzen 5 4600G có hiệu suất như thế nào trong việc xử lý AI?

Mặc dù Ryzen 5 4600G không đạt hiệu suất cao như các GPU chuyên dụng như H100, nhưng với 16GB bộ nhớ VRAM giả lập, nó vẫn có thể chạy ổn các ứng dụng AI như Stable Diffusion và TensorFlow.

Tại sao Ryzen 5 4600G lại có thể trở thành lựa chọn giá rẻ cho AI?

Ryzen 5 4600G chỉ có giá khoảng 95 USD, rẻ hơn nhiều so với các GPU AI chuyên dụng. Với bộ nhớ 16GB, nó đáp ứng được nhu cầu cơ bản trong các tác vụ AI mà không tốn quá nhiều chi phí.

Ryzen 5 4600G có thể chạy phần mềm AI phổ biến không?

Có, Ryzen 5 4600G có thể chạy các phần mềm AI phổ biến như Stable Diffusion, FastChat, MiniGPT-4 và PyTorch, mặc dù không đạt hiệu suất của các GPU chuyên dụng.

Có phần mềm nào hỗ trợ APU Ryzen 5 4600G cho AI không?

Mặc dù AMD không hỗ trợ APU Ryzen 5 4600G trên nền tảng ROCm, các công ty thứ ba như BruhnBruhn Holding cung cấp gói thử nghiệm phần mềm tương thích với các APU này.