Buzz
Không nhầm lẫn với nền tảng mạng xã hội TikTok, phương pháp nén mới của TiTok giảm đáng kể kích thước hình ảnh, làm cho việc lưu trữ trên blockchain trở nên hiệu quả hơn.
Buterin đã nhấn mạnh tiềm năng của TiTok trên nền tảng mạng xã hội phi tập trung Farcaster, tuyên bố rằng “320 bit cơ bản là một hàm băm. Đủ nhỏ để đưa vào chuỗi cho mỗi người dùng.”
Sự phát triển này có thể gây ra những thay đổi đáng kể đối với việc lưu trữ hình ảnh kỹ thuật số của hồ sơ (PFP) và non-fungible tokens (NFTs).
Nén hình ảnh TiTok
Phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ ByteDance và Đại học Kỹ thuật Munich, TiTok cho phép nén hình ảnh thành 32 mảnh dữ liệu nhỏ mà không làm giảm chất lượng.
Theo bài báo nghiên cứu về TiTok, công nghệ nén hình ảnh AI tiên tiến cho phép TiTok chuyển đổi một hình ảnh 256×256 pixel thành “32 token riêng biệt.”
TiTok là một kỹ thuật mã hóa hình ảnh một chiều (1D) “phá vỡ các ràng buộc lưới hiện có trong các phương pháp mã hóa 2D,” dẫn đến hình ảnh linh hoạt và gọn gàng hơn.
Kết quả là, nó dẫn đến việc tăng tốc độ đáng kể trong quá trình lấy mẫu (ví dụ, nhanh hơn 410 lần so với DiT-XL/2) trong khi vẫn duy trì được chất lượng cạnh tranh.
Hình ảnh học máy
TiTok áp dụng công nghệ học máy và AI tiên tiến, sử dụng các mô hình transformer để biến đổi hình ảnh thành các biểu diễn mã hóa.
Phương pháp này sử dụng tính dư thừa vùng, tức là nhận diện và sử dụng thông tin thừa ở các vùng khác nhau của hình ảnh để giảm kích thước dữ liệu chung của sản phẩm cuối cùng.
“Các tiến bộ gần đây trong mô hình tạo hình đã làm nổi bật vai trò quan trọng của việc mã hóa hình ảnh trong việc tổng hợp hình ảnh độ phân giải cao một cách hiệu quả.” Theo nghiên cứu, “biểu diễn tiềm ẩn nhẹ nhàng” của TiTok có thể mang lại “các biểu diễn hiệu quả và hiệu quả hơn rất nhiều so với các kỹ thuật thông thường.”
TiTok, không phải là TikTok
Mặc dù có tên gần giống nhau, nền tảng mạng xã hội TikTok không được sự ủng hộ từ Buterin.
Người đồng sáng lập Ethereum, nhấn mạnh tiềm năng blockchain của TiTok, đã tăng thêm độ tin cậy cho phương pháp nén hình ảnh mới dựa trên AI này.
“Không giống như các mô hình VQ 2D hiện tại xem không gian tiềm ẩn của hình ảnh là một lưới 2D, chúng tôi cung cấp một cách mã hóa hình ảnh đơn giản hơn thành một chuỗi tiềm ẩn 1D.” Phương pháp mới được đề xuất có thể “đại diện cho một hình ảnh với số lượng token ít hơn từ 8 đến 64 lần” so với “các bộ mã hóa 2D,” và nhóm hy vọng nghiên cứu này có thể làm sáng tỏ “các biểu diễn hình ảnh hiệu quả hơn.”
- Blockchain và Trí tuệ nhân tạo (AI) – Tương lai của công nghệ
- Cái giá phải trả cho hiệu quả của AI là gì?
- Token AI là gì? Danh sách những gương mặt nổi bật
- AI là gì? Danh sách những công ty và cá nhân ảnh hưởng nhất thế giới và Việt Nam
Thạch Sanh và câu chuyện thần thoại
Theo Cointelegraph, một trang tin blockchain hàng đầu
