Với công nghệ này, các công ty Trung Quốc có thể thoải mái 'ngồi nhà' và vẫn sử dụng chip GPU AI của NVIDIA ngay trên lãnh thổ Mỹ.

Dù không thể nhập lậu các chip AI cao cấp của NVIDIA vào Trung Quốc, các nhà phát triển AI ở quốc gia này vẫn có thể tiếp cận các chip tiên tiến qua công nghệ blockchain.

Giữa lúc căng thẳng công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc gia tăng, các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) Trung Quốc đã nghĩ ra nhiều phương pháp để có được các chip AI cao cấp cho ứng dụng của mình. Gần đây, một báo cáo cho biết các nhà phát triển Trung Quốc đã tìm ra cách tiếp cận các chip đắt tiền mà không cần mang chúng về nước.

Cách tiếp cận này, dù có vẻ như là trò đùa, lại chứng tỏ là một giải pháp hiệu quả. Nhờ sử dụng nền tảng blockchain và các dịch vụ điện toán đám mây phân tán, các nhà phát triển AI của Trung Quốc có thể âm thầm vượt qua các hạn chế phần cứng do chính phủ Mỹ áp đặt.

Dù một số công ty có thể vẫn nhập lậu các chip AI tiên tiến vào Trung Quốc, cách này không đáp ứng đủ nhu cầu của đa số người dùng. Thay vào đó, họ chọn thuê máy chủ đám mây đặt tại nước ngoài, đã được trang bị các chip AI cao cấp.

Derek Aw, một cựu thợ đào bitcoin, là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực này. Công ty của ông đã triển khai một trung tâm dữ liệu với hơn 300 máy chủ trang bị chip NVIDIA H100 tại Brisbane, Australia. Chỉ sau ba tuần, các máy chủ này đã bắt đầu xử lý các thuật toán AI cho một công ty ở Bắc Kinh.

Thông thường, việc này có thể thực hiện được khi thuê dịch vụ đám mây của các ông lớn như Microsoft, Google, hay Amazon, nhưng người dùng sẽ phải tiết lộ danh tính. Đặc biệt, các công ty Trung Quốc sẽ gặp khó khăn trong việc truy cập các chip AI cao cấp do bị chặn.

Tuy nhiên, nền tảng điện toán của Aw áp dụng 'hợp đồng thông minh' và công nghệ blockchain trong các giao dịch và thanh toán, đảm bảo tính ẩn danh cao cho cả người mua lẫn người bán sức mạnh tính toán đám mây.

Việc thanh toán bằng tiền mã hóa càng làm tăng thêm mức độ bảo mật. Để tăng cường bảo mật, nhiều công ty Trung Quốc còn thực hiện giao dịch qua các công ty con ở Singapore hoặc các quốc gia khác nhằm che giấu danh tính.

Trong hai năm qua, sự suy giảm của thị trường tiền mã hóa đã khiến nhiều nhà khai thác chuyển sang xây dựng các nền tảng điện toán GPU đám mây dành cho các nhà phát triển AI. NVIDIA là lựa chọn phổ biến nhất cho các GPU trên các nền tảng này, dù chi phí khá cao.

Xu hướng này đã làm gia tăng số lượng khách hàng Trung Quốc trên các nền tảng GPU phân tán. Joseph Tse, một cựu nhân viên startup AI ở Thượng Hải, cho biết công ty cũ của anh đã chuyển sang dịch vụ GPU phân tán sau khi bị cấm thuê sức mạnh tính toán từ Amazon Web Services. Startup của Tse sau đó đã chuyển sang một dịch vụ đám mây khác tại California với hơn 400 máy chủ trang bị NVIDIA H100.

Dù phương pháp này hiệu quả, nó cũng tiềm ẩn rủi ro về bảo mật dữ liệu. Tse cảnh báo rằng hệ thống blockchain có thể có lỗ hổng cho phép đánh cắp mã và dữ liệu. 'Mặc dù blockchain bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, nhưng điều này cũng làm khó khăn trong việc tìm ra người chịu trách nhiệm nếu có sự cố xảy ra.' Tse cho biết.

Mặc dù điện toán phi tập trung rất hiệu quả cho các startup nhỏ và các nhà phát triển AI với nhu cầu xử lý không quá cao, nó không đủ sức để huấn luyện các mô hình AI khổng lồ như . Vì vậy, các nhà cung cấp như Aw đang xây dựng các cụm điện toán ngày càng lớn hơn để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng.

Công ty Edge Matrix Computing, thành lập vào năm 2022, đã kết nối hơn 3.000 GPU cho mạng lưới điện toán phi tập trung của mình, bao gồm cả các chip AI của NVIDIA. Người dùng có thể sử dụng GPU H100 của NVIDIA với mức giá chưa đến 2 USD mỗi giờ.

Để đối phó, chính phủ Mỹ đã đề xuất các quy định mới nhằm cản trở các tổ chức nước ngoài sử dụng dịch vụ điện toán đám mây của Mỹ để đào tạo các mô hình AI lớn. Tuy nhiên, các công ty đám mây cho rằng các quy định này có thể làm giảm sự tin tưởng của khách hàng và ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh của họ. Aw cho biết: 'Không có ai vi phạm lệnh cấm xuất khẩu cả. Về mặt pháp lý, họ là các công ty Trung Quốc.'