Buzz
Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây, các nhà nghiên cứu đã nhanh chóng xác định được 500.000 vật liệu ổn định để phát triển loại pin mới này chỉ trong vài ngày.
Tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây, đặc biệt là điện toán hiệu năng cao (HPC), các nhà nghiên cứu tại Microsoft và Phòng thí nghiệm quốc gia Tây Bắc Thái Bình Dương (PNNL) đã tạo ra một loại pin lithium mới và hiệu quả hơn.
Theo thông báo của Microsoft, nhóm Microsoft Quantum đã sử dụng tài nguyên của trí tuệ nhân tạo để tăng tốc quá trình tìm kiếm 500.000 vật liệu ổn định để phát triển loại pin mới này chỉ trong vài ngày.
Việc phát triển pin thế hệ tiếp theo đối mặt với thách thức quan trọng, với sự hạn chế từ các quy trình lao động phức tạp. Các nhà nghiên cứu đã xác nhận rằng việc tổng hợp và kiểm tra vật liệu ở quy mô con người gặp nhiều khó khăn, ảnh hưởng đến tốc độ đổi mới trong phát triển pin.
Microsoft thông báo rằng trí tuệ nhân tạo có thể nhanh chóng nhưng không hoàn toàn chính xác, do đó, sức mạnh tính toán cao được áp dụng để đảm bảo độ chính xác. Điều này cho phép xác minh nhanh chóng mọi trạng thái mà vật liệu có thể tồn tại. Sau đó, Microsoft kết hợp trí tuệ nhân tạo và sức mạnh tính toán cao để phân tích chuyển động của các nguyên tử và phân tử trong từng vật liệu.
Phương pháp này giảm xuống còn 150 ứng cử viên. Các nhà khoa học của Microsoft sau đó sử dụng sức mạnh tính toán cao để làm giảm danh sách bằng cách áp dụng các bộ lọc như tính khả dụng, chi phí và các yếu tố khác, chỉ còn 18 ứng viên trong vòng 80 giờ.
Các nhà khoa học của Microsoft đã sử dụng trí tuệ nhân tạo cho 90% công việc tính toán, giúp thu hẹp danh sách ứng cử viên quan trọng một cách nhanh chóng. Sau đó, các nhà khoa học vật liệu từ PNNL đã tinh chỉnh danh sách này thành chỉ còn sáu ứng viên, thành công tổng hợp vật liệu pin nguyên mẫu.
Dù đang ở giai đoạn thủ công sản xuất, khi vật liệu và pin phải trải qua quá trình thử nghiệm khắt khe trong phòng thí nghiệm, mục tiêu vẫn là phát triển cặp công nghệ số cho ngành hóa học, cho phép dự đoán mô hình mà không cần thử nghiệm vật lý.
Các nhà khoa học từ PNNL hiện đang thử nghiệm một loại vật liệu pin mới, kết hợp lithium, natri và các nguyên tố khác, có khả năng giảm lượng lithium lên đến 70%. Theo các nhà nghiên cứu, mặc dù đang ở giai đoạn sơ bộ, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện vật liệu, chất hóa học một cách chính xác để tối ưu hóa quá trình thử nghiệm là một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển vật liệu mới.
