Với trí tuệ nhân tạo, Google Pixel 8 và Samsung Galaxy S24 đang mở màn cho cuộc đua về cấu hình trên điện thoại thông minh

Nếu bạn muốn trải nghiệm những tính năng AI tốt nhất trên thiết bị của mình, không có gì quan trọng hơn việc sở hữu những bộ xử lý mới nhất hiện nay, như trên Galaxy S24 và Pixel 8.

Một số người dùng cho rằng hiện nay cuộc đua về cấu hình smartphone đã trở nên không còn ý nghĩa nữa. Dù bạn sử dụng một chiếc flagship hay một thiết bị tầm trung, khả năng xử lý của chúng đã đủ để đáp ứng các tác vụ hàng ngày, chơi một số tựa game phổ biến cũng như chụp ảnh đẹp. Hiện nay rất khó để tìm thiết bị có phần cứng kém – trừ khi bạn giảm ngân sách xuống mức tối thiểu.

Tuy nhiên, nếu nhìn vào cấu hình phần cứng của dòng Google Pixel 8 và Samsung Galaxy S24 mới ra mắt, dường như những công ty lớn này đang khởi đầu một cuộc đua mới về cấu hình smartphone. Và họ có lý do hợp lý cho điều đó: xử lý tác vụ AI và tranh luận sôi nổi về ưu nhược điểm của khả năng xử lý trên đám mây và trên thiết bị di động.

Các tính năng AI mới hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích cho người dùng thông qua điện thoại của họ, nhưng chúng lại đòi hỏi khả năng xử lý trên đám mây.

Hơn nữa, việc vận hành các truy vấn AI yêu cầu khả năng xử lý hoàn toàn khác biệt so với sức mạnh thông thường của CPU đa năng và hiệu suất đồ họa thường được sử dụng để tính toán điểm số benchmark giữa các thiết bị di động, máy tính xách tay và các thiết bị tiêu dùng khác.

Đầu tiên, các mô hình ngôn ngữ lớn đều là những tập dữ liệu cực kỳ lớn cần phải được tải trước khi chúng ta có thể sử dụng chúng. Ngay cả khi nén lại, những mô hình này vẫn tiêu tốn vài GB RAM, khiến chúng trở thành các đối tượng cần nhiều bộ nhớ hơn rất nhiều so với các trò chơi di động.

Hơn nữa, để vận hành một mô hình ngôn ngữ lớn một cách hiệu quả, cần xử lý nhiều loại logic số học đặc biệt hơn so với CPU và GPU thông thường, cũng như hỗ trợ các định dạng số nguyên như INT8 và INT4. Vì vậy, lý tưởng nhất là bạn sẽ cần một bộ xử lý chuyên dụng để vận hành các mô hình này theo thời gian thực.

Ví dụ, việc tạo ra hình ảnh Stable Diffusion trên một CPU desktop cao cấp cũng mất vài phút mới có kết quả. Nhưng trong trường hợp này, sự tiện ích sẽ bị giảm khi bạn cần một hình ảnh nhanh chóng nhất có thể. Đây chính là lý do tại sao card đồ họa Nvidia được ưa chuộng vì khả năng tăng tốc xử lý AI, cũng như vì sao các smartphone flagship thường được khen ngợi về khả năng xử lý AI. Tuy nhiên, smartphone cũng gặp hạn chế về pin và khả năng tản nhiệt hạn chế, điều này cũng ảnh hưởng đến khả năng xử lý AI trên thiết bị.

Không có ví dụ nào thể hiện rõ hơn trong những flagship mới của Google và Samsung. Cả hai đều tập trung vào khả năng xử lý AI để tạo nên sự khác biệt so với các thế hệ trước đó, vì vậy cả hai đều trang bị các bộ xử lý AI chuyên dụng để vận hành các công cụ hữu ích như Call Screening và Magic Eraser mà không cần đến đám mây.

Mặc dù việc xử lý dữ liệu trên đám mây có thể hữu ích, nhưng cũng có nhiều hạn chế. Đầu tiên là cần kết nối internet, dẫn đến độ trễ trong xử lý dữ liệu. Hơn nữa, cần cân nhắc vấn đề bảo mật dữ liệu trong quá trình truyền thông giữa thiết bị và máy chủ. Ngoài ra, các tính năng hoạt động trên đám mây có thể bị thu hồi bất cứ lúc nào. Tuy nhiên, điều ngược lại cũng đúng khi các công ty có thể bổ sung thêm tính năng mới thông qua đám mây.

Trong khi đó, khả năng xử lý AI trực tiếp trên điện thoại sẽ giải quyết những thách thức này, đặc biệt là với các tính năng như dịch ngôn ngữ trực tiếp. Hơn nữa, bảo mật dữ liệu cũng được cải thiện và bạn sẽ không còn lo lắng về việc mất tính năng AI mà bạn phụ thuộc vào đột ngột biến mất.

Điều này giải thích tại sao hàng loạt bộ xử lý mới đều coi việc nén và thực hiện các mô hình ngôn ngữ lớn, tạo hình ảnh và các mô hình học máy khác trực tiếp trên thiết bị là phần thưởng tối cao cho họ. Snapdragon 8 Gen 3 của Qualcomm, Dimensity 9300 của MediaTek, Tensor G3 của Google và A17 Pro của Apple đều nhấn mạnh về khả năng AI của mình hơn so với các thế hệ trước.

Tuy nhiên, các bộ xử lý này dành cho các điện thoại cao cấp, trong khi các điện thoại tầm trung dường như bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua này. Có lẽ cần mất nhiều năm nữa các tính năng AI tốt nhất hiện nay mới có thể được xử lý trên điện thoại tầm trung.

Tất nhiên, điện thoại tầm trung vẫn có thể tận dụng khả năng xử lý trên đám mây để khắc phục nhược điểm về bộ xử lý, nhưng vẫn chưa có dấu hiệu cho thấy các thương hiệu điện thoại đang nhanh chóng đưa các tính năng này lên đám mây. Trong khi khoảng cách giữa điện thoại tầm trung và điện thoại cao cấp về hiệu suất hàng ngày đã thu hẹp đáng kể trong những năm gần đây, khoảng cách về tính năng AI lại đang mở rộng ra.

Đó là lý do tại sao cuộc đua cấu hình đang trở nên nóng bỏng trên điện thoại di động. Nếu bạn muốn sử dụng các công cụ AI tốt nhất và mới nhất trên điện thoại của mình, bạn cần các bộ xử lý bán dẫn mạnh nhất hiện nay cho điện thoại thông minh - giống như dòng Galaxy S24 mới ra mắt.