Cách Thực Hiện Sự Chuyển Đổi Dựa Trên Dữ Liệu để Thành Công

Dữ liệu đang tăng theo tỉ lệ mũ, với Deloitte dự đoán nó sẽ đạt 175 zetabytes vào năm 2025—tương đương với một tỷ ổ đĩa cứng một terabyte.

Kho dữ liệu ngày càng mở rộng của chúng ta đang tạo ra cơ hội mới cho sự đổi mới—thông qua AI, máy học, IoT và AI sáng tạo. Để có thêm giá trị từ dữ liệu này, tổ chức cần một chiến lược dữ liệu toàn diện bao gồm nhiều hơn chỉ là công nghệ. Các chiến lược dữ liệu thành công bao gồm việc nâng cao kỹ năng cho người lao động, tạo ra một văn hóa dựa trên dữ liệu và khuyến khích quyết định và đổi mới dựa trên dữ liệu.

Hơn 80% các công ty lớn hiện nay đã tích hợp vai trò Tổng Giám Đốc Dữ Liệu (CDO) vào bảng lãnh đạo của họ để điều hành những yếu tố này của chiến lược dữ liệu. Lý tưởng nhất, vị trí CDO giám sát một loạt các chức năng liên quan đến dữ liệu để đảm bảo tổ chức đang nhận được giá trị lớn nhất từ dữ liệu của mình. Với sự xuất hiện của AI sáng tạo, các công ty cũng đang nhìn đến CDO để hiểu rõ công nghệ mới này và phát triển chiến lược sử dụng nó một cách có hiệu quả và có trách nhiệm.

Trong một nghiên cứu gần đây do AWS đề xuất, Chương trình CDO 2024: Điều Hướng Quy mô Dữ liệu và AI Sáng Tạo, các nhà nghiên cứu và những người lãnh đạo tư duy trong lĩnh vực dữ liệu và AI đã nghiên cứu để hiểu cách vai trò CDO đang phát triển—và những gì những nhà lãnh đạo dữ liệu thành công làm khác biệt từ phần còn lại. Năm chủ đề chính đã nổi bật.

Kết quả kinh doanh đặt lên hàng đầu

Bốn mươi bốn phần trăm CDO nói rằng họ xác định thành công là đạt được mục tiêu kinh doanh, thay vì thành tích kỹ thuật, và đánh dấu phân tích và AI là chìa khóa để mang lại giá trị. Mục tiêu kinh doanh có thể là cải thiện trải nghiệm khách hàng, giảm rủi ro, động viên nhân viên hoặc con số ROI cụ thể. Bất kỳ mục tiêu nào được chọn, CDO đều đặt KPI để theo dõi tiến triển trên mục tiêu đó và sau đó để các bảng điểm KPI cung cấp khả năng nhìn thấy vào kết quả thông tin cho các chiến lược chi tiêu tương lai.

“Khi tôi mới gia nhập Vista,” nói Sebastian Klapdor, Phó Tổng giám đốc và CDO của công ty thiết kế in ấn và đồ họa Vista, “có một đội kỹ sư tập trung ngồi trong một kho dữ liệu vật lý ở tầng hầm, và điều đó hoàn toàn không tự nhiên. Điều đầu tiên chúng tôi làm là áp dụng một cách tiếp cận sản phẩm dữ liệu—đối xử với dữ liệu như một sản phẩm và phát triển, ra mắt, hỗ trợ và đảm bảo thành công của các sản phẩm dữ liệu một cách chiến lược trong tổ chức—và phân quyền nó trên các lĩnh vực dữ liệu theo hành trình của khách hàng chúng tôi. Đối với mỗi lĩnh vực, chúng tôi tạo ra một hồ bơi giá trị—đối với tiếp thị, phân tích giá, sản xuất, chăm sóc khách hàng, và những lĩnh vực khác. Tùy thuộc vào những hồ bơi giá trị này, chúng tôi bắt đầu nghĩ về những vấn đề lớn nhất và giá trị nhất mà chúng tôi có thể giải quyết với dữ liệu, phân tích và AI. Sau đó, chúng tôi chọn vấn đề đầu tiên từ mỗi danh sách và triển khai các sản phẩm dữ liệu có thể mở rộng và mang lại giá trị.”

Một văn hóa dựa trên dữ liệu là quan trọng

Trước khi tổ chức có thể sử dụng dữ liệu, những người làm việc cần hiểu về dữ liệu và cách áp dụng nó vào kinh doanh. Việc tạo ra một văn hóa dựa trên dữ liệu là một trọng tâm lớn cho hơn một nửa số CDO được khảo sát, bắt đầu với các chương trình hiểu biết về dữ liệu và quản lý thay đổi. Và CDO đồng tình rằng lãnh đạo của tổ chức phải đặt mức chuẩn.

"Điều đó thực sự hữu ích khi bạn có một tướng bốn sao và cựu trưởng vụ hoạt động vũ trụ nói về việc anh ấy đang tham gia một lớp Python," Eileen Vidrine, Tổng giám đốc Dữ liệu và AI của Không quân Hoa Kỳ, chú ý. "Đó là lãnh đạo bằng ví dụ."

Xây dựng một văn hóa dựa trên dữ liệu cũng có nghĩa là tạo ra các chương trình đào tạo phù hợp với đội ngũ lao động ở đâu họ đang ở—và đôi khi đội ngũ của bạn có kỹ năng trải rộng khắp. Ví dụ, ở Không quân, đội ngũ đại diện cho một loạt độ tuổi và nền giáo dục đa dạng. Vidrine muốn đảm bảo rằng mỗi thành viên của đội có cơ hội học hỏi bất kể kỹ năng hiện tại của họ là gì.

Klapdor tiếp tục nhấn mạnh ý tưởng rằng sự chuyển đổi dựa trên dữ liệu không phải là một doanh nghiệp đơn lẻ. “Bạn phải có hiểu biết về dữ liệu bên ngoài các chuyên gia dữ liệu,” ông nói, “vì bạn không chỉ muốn những người làm dữ liệu biết về dữ liệu—bạn muốn mọi người cần đưa ra quyết định có dữ liệu đúng và biết cách sử dụng nó.”

Đã xác định “làm theo dữ liệu” là giá trị cốt lõi của công ty, Vista đã tích hợp đánh giá dựa trên dữ liệu vào hướng dẫn phỏng vấn và đánh giá hiệu suất của mình. "Mỗi chuyên gia dữ liệu chúng tôi có ở công ty đều là một đại sứ dữ liệu," Klapdor nói. "Họ giúp đồng nghiệp của họ hiểu biết về dữ liệu hơn và nhận thức giá trị của dữ liệu."

Một cách tiếp cận bảo mật

CDO đã chiếm 63% thời gian của họ vào năm 2023 tập trung vào quản lý dữ liệu, tăng từ 44% vào năm 2022. Khi thực hiện đúng, quản lý dữ liệu giúp mọi người trong toàn bộ tổ chức đổi mới và rút ra thông tin từ dữ liệu nội bộ. “Chúng ta cần đưa dữ liệu vào tay những người sử dụng nó,” Klapdor nói, có nghĩa là làm cho dữ liệu trở nên hiển thị, có thể truy cập và sử dụng dễ dàng.

Tổ chức ra quyết định dựa trên dữ liệu hoạt động hiệu quả hơn khi dữ liệu được hiển thị và truy cập, thay vì được bảo vệ bởi các phòng ban hoặc người kiểm soát cổng. Ở Không quân, Vidrine đã trao quyền cho mỗi phi công trở thành một phần của giải pháp. "Chúng tôi có lượng lớn dữ liệu có thể tạo ra những hiểu biết nếu nó chỉ được làm cho hiển thị và dễ truy cập đối với nhân viên của chúng tôi," bà nói. Bà nghiêm túc với việc đào tạo và hiểu biết về dữ liệu và sau đó đặt hệ thống để hỗ trợ việc truy cập đó.

Chuẩn bị cho AI ở mọi hình thức của nó

Các nhà lãnh đạo kinh doanh trong tất cả các ngành công nghiệp đều hào hứng với những khả năng và cơ hội mà đến với việc sử dụng AI sáng tạo, và 93% CDO đồng tình rằng có một chiến lược dữ liệu quan trọng để thực hiện đầy đủ tiềm năng của công nghệ mới này. CDO được khảo sát đề xuất bắt đầu với AI sáng tạo bằng cách nhắm mục tiêu vào một trường hợp sử dụng—lớn hoặc nhỏ—và thể hiện ảnh hưởng rõ ràng.

Mặc dù AI sáng tạo là từ mới được đưa vào các phòng họp, CDO đề xuất bắt đầu với một vấn đề của khách hàng mà việc giải quyết bằng AI sáng tạo có ý nghĩa. “Tôi bắt đầu bằng cách nói chuyện với các nhà lãnh đạo của các chức năng khác nhau và nói, ‘Nói cho tôi biết vấn đề của bạn,’” giải thích Catherine Miller, CTO của công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe có trụ sở tại New York Flatiron Health. “Tôi nói, ‘Hãy nói về những công cụ tốt nhất để giải quyết những vấn đề đó.’”

Tại Vista, đội của Klapdor đã xác định rõ những lĩnh vực mà AI sáng tạo sẽ hữu ích, từ việc tạo ra thiết kế tự động cho khách hàng đến việc cải thiện đường dây hỗ trợ dịch vụ khách hàng. "Những gì chúng tôi cần," ông nói, "là để đội của chúng tôi trải qua toàn bộ tổ chức có thể thử nghiệm và suy nghĩ sâu về những cách khác nhau họ có thể sử dụng công nghệ này—và sau đó, làm cho nó dễ dàng cho họ để thực hiện và mở rộng nó một cách an toàn và có trách nhiệm."

CDO ở mọi nơi đều thấy cần phải xây dựng AI có trách nhiệm và để tinh thần trách nhiệm thấm nhuần toàn bộ doanh nghiệp. Ở Không quân, nhiệm vụ của người đứng đầu AI có trách nhiệm là đảm bảo rằng “mỗi phi công, mỗi người bảo vệ, toàn bộ đội ngũ làm việc của chúng tôi, đều đang nghĩ về việc xây dựng có trách nhiệm," nói Vidrine.

Đổi mới cho mọi người

CDO thành công đã thấy ROI hữu ích trên các sáng kiến dựa trên dữ liệu của họ bằng cách sử dụng phương pháp “nghĩ lớn, bắt đầu nhỏ, mở rộng nhanh” . Từ những bước thử nghiệm nhỏ, họ thêm các khả năng bổ sung dựa trên nhu cầu, và sau đó mở rộng nhanh chóng và sử dụng dữ liệu để thông tin cho bước tiếp theo của họ—ngay cả khi phải đối mặt với sự kiểm tra.

Tại Flatiron Health, phương pháp này đã quan trọng. "Chúng tôi bắt đầu nhỏ bằng cách tìm một đối tác sớm sẵn lòng hợp tác với chúng tôi về những sản phẩm dữ liệu ban đầu, không đặc biệt là sản phẩm dữ liệu không thể yêu mến,” Miller nói. “Điều đó cho phép chúng tôi trải qua toàn bộ quy trình ánh xạ và làm sạch dữ liệu và suy nghĩ về những câu hỏi chúng tôi có thể trả lời—và làm thế nào, theo thời gian, chúng tôi có thể mở rộng.”

Đối với Klapdor, Miller, Vidrine và hơn 350 CDO khác được khảo sát trong CDO Agenda 2024, khả năng giải quyết vấn đề kinh doanh có thể đo lường bằng dữ liệu, khám phá một cách thông minh các mặt trận công nghệ mới và tạo ra tổ chức dựa trên dữ liệu đã quan trọng đối với sự thành công của họ. Nhưng họ không làm điều đó một mình. “Tôi thích nói rằng dữ liệu và AI là môn thể thao tập thể,” Vidrine nói. “Nếu bạn cố gắng làm điều đó một mình, bạn sẽ không thành công như bạn có thể. Tôi nghĩ rằng cả đội tiếp cận tập thể đó là chìa khóa cho sự thành công lâu dài.” Tìm hiểu thêm về cách AWS có thể giúp doanh nghiệp của bạn phát triển tại AWS cho Dữ liệu.

Chuyện này được sản xuất bởi MYTOUR Brand Lab cho AWS.