Đi từ Đám Mây đến Phòng Mạch: Tầm Nhìn của Zoetis về Phòng Mạch Thú Y

Ngày nay, công việc của bác sĩ thú y thực sự không bao giờ kết thúc.

Các phòng mạch luôn bận rộn và thiếu nhân sự. Bác sĩ thú y phải cân bằng cảm xúc của chủ nhân thú cưng tận tụy với áp lực duy trì một doanh nghiệp nhỏ. Các kỹ thuật viên được giao nhiệm vụ cung cấp dịch vụ chăm sóc tiên tiến—cho nhiều loại động vật—phù hợp với những gì mọi người mong đợi cho bản thân họ. Tóm lại, những gì đã luôn là một sự nghiệp đầy ý nghĩa nhưng khó khăn dường như trở nên khó khăn hơn và khó khăn hơn.

Đối với công ty sản phẩm y tế thú y Zoetis, có hai điều đã trở nên rõ ràng. Trước hết, sự kết hợp của các yếu tố thị trường nhấn mạnh nhu cầu đổi mới ngày càng tăng của ngành. Các phương pháp cũ đơn giản không hoạt động trong môi trường ngày nay đòi hỏi nhiều hơn. Và thứ hai, lĩnh vực chẩn đoán thú y đặt ở vị trí độc đáo tại điểm nối của một số điểm đau lớn của chăm sóc thú y.

Chẩn Đoán—đối với máu, nước tiểu, và đặc biệt là phân—là các thủ tục rất phổ biến đối với các phòng mạch thú y thông thường. Mỗi năm, khoảng 90 triệu bài kiểm tra phân được thực hiện trên toàn thế giới. Và tuy nhiên, quy trình chẩn đoán vẫn làm thủ công, dễ gặp lỗi của con người và, đúng, hơi lộn xộn một chút. Mà không có các chuyên gia ngoại trú về ký sinh trùng hoặc bác sĩ lâm sàng, hầu hết các phòng mạch thú y đều cần thêm phân tích bên ngoài cho những quét này. Điều này làm chậm quá trình nhận kết quả—và, theo mở rộng, điều trị—một cách đáng kể, nếu không phải là nhiều tuần.

“Để nhìn vào kính hiển vi và cố gắng xác định sự xuất hiện của ký sinh trùng hoặc tế bào cụ thể, lần sau lần sau lần sau, trong môi trường căng thẳng đang đẩy bạn phải có câu trả lời ngay lập tức—điều đó có nghĩa là có thể bỏ sót những điều,” nói Don Spangler, Giám Đốc Quốc Tế Chịu Trách Nhiệm về Sản Phẩm Mới Nổi Bật tại Zoetis.

Zoetis có thể tưởng tượng giải pháp: một giải pháp lâm sàng được hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ quyết định trong các bài kiểm tra chẩn đoán, mang lại sự hỗ trợ, nhất quán và tự tin cho một lĩnh vực gặp vấn đề, đồng thời tạo điều kiện cho chăm sóc thú cưng nhanh chóng và chính xác hơn. Zoetis cũng đang đầu tư mạnh mẽ để phát triển khả năng phân tích dữ liệu và số hóa của mình, và phát triển chiến lược có giá trị với sự hỗ trợ từ Boston Consulting Group (BCG). Khi đến việc tận dụng đầy đủ công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, Zoetis đã mạnh dạn tăng cường khả năng nội địa của mình bằng cách kết hợp vào một hệ sinh thái đối tác.

Như nói ra, tất cả những gì họ cần là một cuộc trò chuyện đơn giản tại bàn ăn sáng.

Cà phê, trứng, và học máy tiên tiến

Định mệnh xen vào trong hội nghị thú y vào năm 2018. Sáng hôm sau sau một cuộc trò chuyện với đội ngũ tại gian hàng của Techcyte, một nhà lãnh đạo thế giới trong các giải pháp phần mềm dựa trên dữ liệu lâm sàng, Zoetis lại ngồi xuống cùng công ty để thảo luận thêm về cách những nhà phát triển phần mềm AI của Techcyte có thể mang lại các công cụ học sâu cho lĩnh vực chẩn đoán thú y.

Những gì cả hai đối tác sớm nhận ra là khả năng kết hợp kỹ năng của họ có thể tạo ra một biến đổi thực sự trong y học thú y—Techcyte có chuyên môn về trí tuệ nhân tạo và học máy (ML), và Zoetis có kinh nghiệm ngành để biết cách áp dụng nó một cách tốt nhất. Ngọn lửa đã được thắp lên, và cả hai đội bắt đầu đổi mới với tốc độ chóng mặt. Trong vòng hai năm, Zoetis đã thêm một phương pháp chuẩn bị mẫu sạch với Apacor consumables, hợp tác với một công ty kính hiển vi số hiện đại (Grundium), và giới thiệu một giải pháp chẩn đoán phân, Vetscan Imagyst, đã sẵn sàng cho thị trường và đang phục vụ các phòng mạch thú y trên toàn quốc.

“Có rất nhiều yếu tố đang di chuyển liên quan đến việc đưa sáng tạo này vào cuộc sống. Điều này không xảy ra rất nhiều, nhưng những vì sao đã xếp hàng,” nói Lisa Lee, Phó Tổng Giám Đốc, Chẩn Đoán Toàn Cầu tại Zoetis. “Chúng tôi rất hào hứng khi thấy kết quả sớm từ thuật toán…đó là lúc chúng tôi thực sự bắt đầu tin tưởng.”

Imagyst hoạt động dựa trên một khái niệm cơ bản đã được áp dụng trong y học con người: nhận diện hình ảnh máy học, nơi các thuật toán máy học được sử dụng để xác định các mẫu và các dấu hiệu sinh học trong một hình ảnh để đánh giá của bác sĩ. Phương pháp này hoàn toàn phù hợp với việc quét phân. Với Imagyst, một bác sĩ thú y hoặc kỹ thuật viên thú y chỉ cần đặt mẫu lên lam, đặt nó vào máy quét và máy sẽ làm mọi thứ. Mẫu được quét và tải lên đám mây dưới dạng một loạt hình ảnh với tới 1.200 lĩnh vực quan sát khác nhau.

Đây là nơi các thuật toán máy học chuyên biệt, được xây dựng phối hợp với các chuyên gia nhiễm ký và bác sĩ lâm sàng có chứng chỉ, kết hợp với cơ sở dữ liệu mẫu phân toàn cầu của Zoetis để phân tích các hình ảnh và tạo ra một báo cáo toàn diện—tất cả trong một phần nhỏ thời gian so với phân tích thủ công thông thường. Nó có thể biến một ngày thành vài phút. Đối với chủ nhân thú cưng, điều đó gần như luôn luôn giúp tiết kiệm một chuyến trở lại phòng mạch—điều đó là một điều rất tốt đối với hầu hết thú cưng và chủ nhân.

Ý tưởng này đã gần như là quá tốt—sau tất cả, khi bất kỳ công nghệ đột phá nào đó bước vào một lĩnh vực bảo thủ, có thể dự kiến sẽ có một mức độ do dự. “Đôi khi ngành công nghiệp thú y là khá chần chừ khi đối mặt với thay đổi,” Spangler nói. “Và điều đó không riêng lẻ cho ngành công nghiệp thú y. Nhiều người trong chúng ta cũng cảm thấy như vậy. Chúng ta thoải mái với quy trình của mình.” Đó là lý do tại sao việc Zoetis làm cho công cụ của mình vừa dễ sử dụng vừa dễ tích hợp vào quy trình lâm sàng là quan trọng. “Những gì chúng tôi đã làm được là cho thấy các bác sĩ thú y cách nó thực sự nâng cao công việc của họ,” Spangler nói. “Nó giảm bớt một số áp lực và căng thẳng, và cho phép họ tăng sản lượng tổng thể của mình.

“Đôi khi ngành công nghiệp thú y có thể do dự trước sự thay đổi,” Spangler nói. “Và điều đó không chỉ riêng lẻ cho ngành công nghiệp thú y. Nhiều người trong chúng ta cũng cảm thấy như vậy. Chúng ta thoải mái với quy trình của mình.” Đó là lý do tại sao việc Zoetis làm cho công cụ của mình vừa dễ sử dụng vừa dễ tích hợp vào quy trình lâm sàng là quan trọng. “Những gì chúng tôi đã làm được là chỉ cho bác sĩ thú y thấy làm thế nào nó thực sự nâng cao công việc của họ,” Spangler nói. “Nó giảm bớt áp lực và căng thẳng, và cho phép họ tăng hiệu suất tổng thể của họ.

Xây dựng trên nền tảng của Imagyst

Mặc dù chủ nhân thú cưng có thể đôi khi quay mặt đi khỏi trách nhiệm của họ, các bài kiểm tra phân đều quan trọng đối với bất kỳ thú cưng nào. Như bất kỳ chủ nhân nào cũng biết, thú cưng có khả năng giấu triệu bệnh của họ—và đó là lý do tại sao việc quét kiểm tra định kỳ là quan trọng để phát hiện ra những vấn đề tiềm ẩn. Với quy trình tối ưu hóa như Imagyst, bác sĩ thú y có thể thực hiện ngay cả những kiểm tra định kỳ này một cách tự tin và yên tâm, biết rằng công nghệ đang đưa mọi mẫu qua cùng một quy trình kiểm tra chặt chẽ như một nhu cầu cấp cứu có thể yêu cầu.

Thậm chí tốt hơn, Zoetis chỉ mới bắt đầu. Kể từ khi ra mắt chức năng phân của máy quét, công ty cũng đã giới thiệu một nền tảng tế bào học. Bổ sung mới nhất của công ty—một giải pháp nhầy máu AI—đã ra mắt. Hiện nay, công cụ đa năng và đa dạng này đã được sử dụng ở ít nhất 17 quốc gia và được lên kế hoạch ra mắt tại 40 thị trường toàn cầu vào năm 2023.

Nói một cách khác, tương lai của Imagyst rất tươi sáng—đối với phòng mạch, chủ nhân, và, quan trọng nhất, là chính thú cưng. 

“Chúng tôi thích điều này vì nó chỉ sẽ trở nên tốt hơn theo thời gian,” Spangler nói. “Không chỉ các chỉ định mới sẽ được thêm vào nền tảng, mà thuật toán cũng sẽ cải thiện theo dữ liệu được ghi lại mỗi ngày, và với mỗi bài kiểm tra mà các bác sĩ thú y thực hiện trong thực tế của họ.”

Bài viết này được MYTOUR Brand Lab sản xuất cho Boston Consulting Group.