Buzz
Khi công ty C3 AI có trụ sở tại Redwood City, California, do nhà sáng lập và lãnh đạo là huyền thoại công nghệ Tom Siebel, tung ra bộ sản phẩm Trí tuệ Nhân tạo sinh sản cho doanh nghiệp của mình vào đầu năm nay, nó đã gia nhập vào một nhóm ngày càng lớn các công ty đang nhanh chóng phát triển các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo sinh sản nhằm giúp các tổ chức khác phát triển sản phẩm và dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo của họ.
Và thị trường cho Trí tuệ Nhân tạo sinh sản đang bùng nổ, khi các doanh nghiệp mọi kích thước và từ mọi ngành công nghiệp đang sử dụng nó để cải thiện năng suất, hoạt động và trải nghiệm của khách hàng. Trong cuộc khảo sát McKinsey về Trạng thái Trí tuệ Nhân tạo năm 2023, một phần ba số người tham gia cho biết tổ chức của họ "đang sử dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản thường xuyên trong ít nhất một chức năng kinh doanh".
Những gì C3 AI và các công ty tầm nhìn xa khác nhận ra là chìa khóa để đẩy nhanh sự đổi mới với Trí tuệ Nhân tạo sinh sản là thiết lập một nền tảng vững chắc để xây dựng ứng dụng. Điều này có nghĩa là phải có một cơ sở hạ tầng đám mây an toàn, có thể mở rộng mang lại hiệu suất cao và tính tối ưu hóa chi phí. Các công ty cũng cần các dịch vụ hiệu quả về chi phí để kết hợp các loại dữ liệu khác nhau, bao gồm thông tin độc quyền, và làm cho dữ liệu đó dễ sử dụng để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Trí tuệ Nhân tạo sinh sản có thể làm nổi bật doanh nghiệp của họ.
“Có rất nhiều điều cần xem xét khi xây dựng với Trí tuệ Nhân tạo sinh sản—bao gồm hiệu suất tính toán, quản lý dữ liệu, lựa chọn và điều chỉnh mô hình cơ bản, đồng thời đảm bảo an ninh, quyền riêng tư và sử dụng có trách nhiệm,” nhấn mạnh Adam Taisch, đối tác toàn cầu quản lý Trí tuệ Nhân tạo và học máy tại Amazon Web Services (AWS). “Mục tiêu của chúng tôi tại AWS là loại bỏ công việc nặng nề và làm cho việc đổi mới với Trí tuệ Nhân tạo trở nên dễ dàng đối với mọi tổ chức.”
Mang lại Tốc độ, Thuận tiện và Sự Lựa chọn cho Những người Xây dựng Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản
Để làm điều này, AWS cung cấp một bộ công cụ rộng lớn về khả năng Trí tuệ Nhân tạo và học máy mạnh mẽ. Điều này bao gồm các dịch vụ tính toán được cung cấp bởi chip được xây dựng đặc biệt cung cấp hiệu suất cần thiết cho ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản đồng thời giảm chi phí và tiêu thụ năng lượng. Công ty cũng cung cấp các mô hình cơ bản (FMs) và công cụ phát triển giúp việc xây dựng và mở rộng ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản trở nên nhanh chóng và dễ dàng, cũng như các dịch vụ dữ liệu an toàn giúp tổ chức sử dụng dữ liệu của họ để làm nổi bật những ứng dụng đó.
Một công cụ đang giúp phổ cập quyền truy cập vào Trí tuệ Nhân tạo sinh sản: Amazon Bedrock. Dịch vụ được quản lý đầy đủ này cung cấp quyền truy cập dễ dàng đến một loạt các FMs hiệu suất cao từ các công ty Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu, cùng với một bộ khả năng rộng lớn mà doanh nghiệp cần để xây dựng các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản. Nó giúp đơn giản hóa quá trình phát triển trong khi duy trì quyền riêng tư và an ninh. Ngay cả các tổ chức không có chuyên môn về học máy cũng có thể sử dụng Bedrock để áp dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, như tìm kiếm, cá nhân hóa, xử lý văn bản trò chuyện và tạo hình ảnh.
“Bạn có thể nhìn thấy sức mạnh của phương pháp của AWS khi bạn nhìn vào các Đối tác AWS của chúng tôi đã nhanh chóng tích hợp Trí tuệ Nhân tạo sinh sản vào nền tảng và sản phẩm của họ,” Taisch nói. “Hiện nay, một loạt các Đối tác AWS đang xây dựng trên và với AWS để tạo ra các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản giúp họ mang lại nhiều giá trị hơn cho khách hàng của họ.”
Ví dụ như C3 AI. Nó cung cấp các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo doanh nghiệp chìa khóa cho một số tổ chức lớn nhất trên thế giới, trong gần như mọi ngành công nghiệp. “Có một sự kết hợp tự nhiên giữa tính mở rộng, sự đổi mới và sự linh hoạt của AWS với phần mềm hàng đầu trong ngành của C3 AI,” Nikhil Krishnan, Giám đốc công nghệ, sản phẩm, tại C3 AI nói. Nền tảng và ứng dụng của công ty đều chạy trên các dịch vụ AWS—bao gồm lưu trữ, cơ sở dữ liệu và xử lý không máy chủ—và được thiết kế để hoàn toàn tương thích với khách hàng của AWS.
“Chúng tôi nghe từ khách hàng chung của chúng tôi rằng họ muốn có các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo cụ thể cho từng trường hợp sử dụng có thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu kinh doanh độc đáo của họ,” Krishnan nói. Với đối tác AWS của mình, C3 AI có thể cung cấp các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo được xây sẵn có thể mở rộng dễ dàng trên cơ sở hạ tầng mà khách hàng của họ quen thuộc và đã sử dụng.
Cơ Sở Hạ Tầng An toàn, Mở Rộng và Linh hoạt
Đối với C3 AI, yếu tố quan trọng trong khả năng đổi mới với Trí tuệ Nhân tạo sinh sản là có được quyền truy cập vào những mô hình cơ bản hàng đầu nhất và mới nhất. Amazon Bedrock hỗ trợ điều này.
“Mỗi mô hình đều có những điểm mạnh riêng, và ứng dụng của chúng tôi tận dụng các mô hình khác nhau cho các nhiệm vụ khác nhau,” Krishnan nói. “Bedrock mang lại cho chúng tôi quyền truy cập vào các mô hình cơ bản mang tính chuyển đổi như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp theo của Anthropic, Claude, và Cohere Command với một API duy nhất, tăng tốc công việc phát triển của chúng tôi và tăng tốc độ phục vụ khách hàng của chúng tôi.”
Theo Taisch, “Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp mọi thứ khách hàng và đối tác của mọi kích thước cần để đẩy nhanh sự đổi mới với Trí tuệ Nhân tạo sinh sản. Điều này bao gồm cung cấp an ninh và quyền riêng tư cấp doanh nghiệp, lựa chọn giữa các mô hình cơ bản hàng đầu, một cách tiếp cận dữ liệu trước hết và cơ sở hạ tầng hiệu suất và tiết kiệm chi phí nhất.”
Đối với Đối tác AWS Privacera, cung cấp một cơ sở hạ tầng đúng đắn giúp đảm bảo rằng họ có thể mở rộng các tính năng và ứng dụng mới một cách hiệu quả chi phí. Điều này là quan trọng đối với một công ty với kế hoạch tăng trưởng có tham vọng, khi họ đang cố gắng làm cho việc truy cập dữ liệu có trách nhiệm trở nên có sẵn cho tất cả các tổ chức.
“Với AWS, chúng tôi đã giảm đáng kể chi phí cài đặt, quản lý và nâng cấp dịch vụ của mình,” Don Bosco Durai, đồng sáng lập và Giám đốc công nghệ của Privacera nói. “AWS cũng giúp chúng tôi linh hoạt hơn và mở rộng hoặc thu nhỏ, dựa trên tải và sự phát triển của khách hàng.”
Privacera là một trong những người tiên phong sử dụng Amazon Bedrock và dễ dàng tích hợp nó vào nền tảng của mình, chạy trên AWS. “Vì Amazon Bedrock hỗ trợ nhiều lựa chọn mô hình hiệu suất cao, nó giúp chúng tôi thử nghiệm và chọn mô hình phù hợp nhất với yêu cầu đặc biệt của chúng tôi,” Durai nói. “Khách hàng của chúng tôi cũng trải qua những lợi ích và linh hoạt tương tự khi sử dụng Bedrock.”
Công cụ để Di chuyển Nhanh hơn trong Việc Xây dựng với Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản
Đối tác AWS Local Measure đặt một giá trị cao vào tốc độ, đặc biệt là khi phát hành sản phẩm và tính năng mới. Engage, nền tảng trung tâm liên lạc có sẵn của họ cho Amazon Connect, sử dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cao cấp cho doanh nghiệp. Việc xây dựng trên AWS giúp Local Measure “đẩy nhanh quá trình phát triển và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường của chúng tôi,” CEO Jonathan Barouch nói. Công ty đã tạo ra và thử nghiệm Engage trong khoảng sáu tuần, “điều này thực sự chứng tỏ sức mạnh của sự đổi mới trong doanh nghiệp của chúng tôi, khả năng của Amazon Connect và đối tác với AWS của chúng tôi,” ông nói.
Local Measure sử dụng Amazon Bedrock và Trí tuệ Nhân tạo sinh sản để tăng hiệu quả trong quản lý vụ án và kiến thức, tiết kiệm thời gian cho các nhân viên trung tâm liên lạc. Công ty đã tích hợp Bedrock vào Engage để làm cho việc cải thiện trải nghiệm khách hàng của khách hàng trở nên dễ dàng hơn bằng cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản để hỗ trợ các nhân viên. Điều này bao gồm tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cung cấp các đề xuất thông minh và cải thiện năng suất của nhân viên.
Barouch lưu ý rằng Local Measure đã sử dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản để phục vụ khách hàng của mình trên khắp thế giới. “Chúng tôi thấy Trí tuệ Nhân tạo sinh sản tạo ra sự tiết kiệm thời gian đáng kể cho các nhiệm vụ con người, dẫn đến sự tiết kiệm chi phí, đặc biệt là khi đơn giản hóa quy trình làm việc và loại bỏ các quy trình tốn thời gian.”
Neo4j, nhà lãnh đạo cơ sở dữ liệu đồ thị và phân tích cũng sử dụng Bedrock. Với nó, theo Sudhir Hasbe, Giám đốc sản phẩm chính của công ty, “khách hàng của chúng tôi có thể xây dựng các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh sản bằng cách sử dụng Generation tăng cường thông qua trình khung và tận dụng các biểu đồ tri thức của Neo4j qua Amazon Bedrock.” Neo4j đã thấy sự tăng trưởng nhanh chóng trong số khách hàng sử dụng nền tảng của mình để lưu trữ biểu đồ tri thức đã được tạo ra và tiêu thụ bởi Bedrock.
Tạo Ra Cơ Hội Tăng Trưởng
Những Đối tác AWS này tiêu biểu cho những người McKinsey gọi là “những người biểu diễn tốt” với Trí tuệ Nhân tạo sinh sản, sử dụng công nghệ để tăng giá trị của các ứng dụng hiện tại bằng cách cung cấp tính năng mới. Hơn nữa, họ đang xác định những cơ hội mà Trí tuệ Nhân tạo sinh sản có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể cho doanh nghiệp thay vì vội vàng sử dụng nó chỉ vì sợ bị tụt lại.
“Đối tác AWS của chúng tôi không chỉ là những người sớm áp dụng, chỉ ra cách di chuyển nhanh chóng với một công nghệ mới,” Taisch nói. “Họ là những chuyên gia có thể giúp tổ chức khác đổi mới với Trí tuệ Nhân tạo sinh sản, và họ là một phần quan trọng của sứ mệnh của chúng tôi là đưa Trí tuệ Nhân tạo sinh sản vào tầm tay của mọi doanh nghiệp.”
Tìm hiểu thêm về cách cơ sở hạ tầng đám mây AWS có thể giúp bạn đổi mới để xây dựng và vận hành các ứng dụng an toàn và hiệu suất cao tạo ra trải nghiệm mới cho khách hàng, cải thiện hiệu quả và mở rộng doanh nghiệp của bạn một cách nhanh chóng.
Câu chuyện này được sản xuất bởi AWS và được biên tập bởi Mytour Brand Lab.
