Dàn 20 xe Hyundai Tucson được trang bị các thiết bị đặc biệt từ Apple sẽ bắt đầu xuất hiện trên các đường phố của Việt Nam từ ngày 16/2 để chụp ảnh bản đồ cho ứng dụng Apple Maps.
Trên trang web của Apple Maps, thông tin về quá trình thu thập dữ liệu bản đồ tại Việt Nam đã được công khai. Quá trình này bắt đầu từ ngày 16/2 tại Đông Nam Bộ, sau đó tiếp tục ở Bắc Trung Bộ, Duyên hải Nam Trung Bộ (5/3) và kết thúc tại Đồng bằng sông Hồng (8/3), sau đó kết thúc vào ngày 24/10. Tại Việt Nam, Apple Maps chỉ sử dụng xe ô tô để thu thập dữ liệu, không sử dụng hệ thống di động như thiết bị gắn trên ba lô.
Kế hoạch triển khai xe thu thập dữ liệu bản đồ của Apple tại Việt Nam.
Được biết, trong số các ô tô được Apple Maps sử dụng tại Việt Nam có một lô gồm 20 chiếc Hyundai Tucson đã được bàn giao từ tháng 7/2023. Tất cả các chiếc xe này đều có màu trắng, thuộc phiên bản Turbo, với giá bán đề xuất 1,05 tỷ đồng vào thời điểm đó. Đối tác mua xe là Hertz và Apple. Trong đó, Hertz là một công ty cho thuê xe nổi tiếng trên toàn thế giới.
Có trụ sở tại Mỹ, Hertz hiện có chi nhánh tại nhiều quốc gia trên thế giới như Bắc Mỹ, châu Âu, Mỹ Latin, châu Phi, Trung Đông, châu Á, Úc và New Zealand. Công ty đã mở chi nhánh tại Việt Nam vào năm 2018.
Apple đã chuẩn bị một số lượng xe sử dụng tại Việt Nam từ giữa năm 2023. Ảnh: Hyundai Trường Chinh
Các xe đặc biệt của Apple sẽ được trang bị thiết bị chụp LiDAR gắn bên ngoài cùng hệ thống máy tính, iPhone, iPad để phục vụ người điều khiển bên trong. Trong tương lai, người dùng có thể xem trực tiếp hình ảnh bản đồ Việt Nam được camera của xe Apple thu về, tương tự như tính năng Look Around của Google Street View. Hãng sẽ tự động xóa biển số xe hoặc khuôn mặt người lọt vào khung hình trước khi tải lên hệ thống.
Tại Mỹ, các xe của Apple Maps sử dụng là Subaru Impreza nhưng tại Việt Nam là Hyundai Tucson. Ảnh: Hyundai Trường Chinh
Từ năm 2012, Apple Maps đã trở thành ứng dụng bản đồ mặc định trên iPhone, iPad và Macbook. Đến năm 2018, ứng dụng này đã được cải thiện mạnh mẽ sau nhiều lời phàn nàn từ người dùng về sự không chính xác.