Buzz
Xiaomi tuyên bố rằng đây là thuật toán xử lý hình ảnh thiếu sáng tiên tiến nhất hiện nay trên thị trường!
Trong thời gian gần đây, Xiaomi đã có những bước tiến lớn trong công nghệ chụp ảnh của điện thoại di động. Các sản phẩm mới của họ, như Xiaomi MI MIX 3, liên tục nhận được những đánh giá cao trên các trang đánh giá, bao gồm cả DxOMark. Gần đây, họ đã công bố một thuật toán mới có tên là AI DeepExposure, nhằm giữ lại chi tiết và màu sắc trong ảnh khi chụp trong điều kiện thiếu sáng, và dự kiến sẽ được tích hợp vào các smartphone trong tương lai.
Thuật toán này đặc biệt hiệu quả với các bức ảnh chụp vào ban đêm nhưng có những điểm sáng mạnh (như đèn đường, đèn xe máy). Thông thường, điện thoại thông minh sẽ không thể điều chỉnh độ sáng một cách phù hợp, dẫn đến việc ảnh có thể quá sáng (làm mất chi tiết trong vùng tối) hoặc quá tối (làm mất chi tiết trong các điểm sáng).
Thuật toán AI DeepExposure của Xiaomi không chỉ chọn một giá trị độ sáng duy nhất mà còn chia ảnh thành nhiều mảng và chọn đúng độ sáng cho mỗi mảng trước khi kết hợp chúng lại với nhau. Nhờ vậy, họ có thể tạo ra những bức ảnh không bị mất chi tiết ở những vùng tối mà vẫn giữ được màu sắc chính xác.
'Việc chọn đúng độ sáng là một yếu tố quan trọng trong nhiếp ảnh, nhưng lại là điểm yếu của các smartphone vì cảm biến của chúng nhỏ và dải độ sáng hạn chế. Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi không chỉ chọn một giá trị sáng duy nhất, mà còn có thể điều chỉnh độ sáng của từng vùng cụ thể, và càng thông minh hơn khi phân tích nhiều bức ảnh', CEO của Xiaomi nhấn mạnh.
Thuật toán cũng có khả năng làm việc với các hình ảnh chất lượng thấp để tăng tốc độ xử lý, nhưng kết quả cuối cùng vẫn là một bức ảnh với độ phân giải đủ cao để giữ lại chi tiết tốt nhất.
DeepExposure được Xiaomi phát triển trên nền tảng TensorFlow của Google, sử dụng card đồ họa P40 Tesla từ Nvidia. Công ty đã sử dụng các hình ảnh từ kho dữ liệu Adobe FiveK của Đại học MIT để huấn luyện trí tuệ nhân tạo. Xiaomi tin rằng thuật toán của họ sẽ mang lại chất lượng hình ảnh tốt hơn so với các thuật toán hiện có trên thị trường, nhưng sẽ cần thử nghiệm thực tế để đánh giá được!
