Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP): Ý nghĩa và Cách hoạt động của nó

NLP là gì?

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính phân tích và hiểu ngôn ngữ con người, cả viết và nói. Nó được hình thành để xây dựng phần mềm có thể tạo ra và hiểu các ngôn ngữ tự nhiên để người dùng có thể nói chuyện tự nhiên với máy tính thay vì qua lập trình hoặc ngôn ngữ nhân tạo như Java hoặc C.

Những Điều Quan Trọng

Hiểu xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một bước trong nỗ lực lớn hơn của ngành công nghệ — nhằm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đơn giản hóa cách thế giới hoạt động. Thế giới số đã chứng minh mình là một yếu tố thay đổi trò chơi đối với nhiều công ty, khi dân số ngày càng thành thạo về công nghệ tìm ra những cách mới để tương tác trực tuyến với nhau và với các công ty.

Các mạng xã hội đã tái định nghĩa lại ý nghĩa của cộng đồng; tiền điện tử đã thay đổi tiêu chuẩn thanh toán số; thương mại điện tử đã tạo ra một ý nghĩa mới của thuận tiện, và lưu trữ đám mây đã giới thiệu một cách lưu trữ dữ liệu mới tới đại chúng.

Thông qua trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực như học máy và học sâu đang mở ra một thế giới của mọi khả năng. Học máy ngày càng được sử dụng trong phân tích dữ liệu để hiểu rõ dữ liệu lớn. Nó cũng được sử dụng để lập trình chatbot để mô phỏng các cuộc hội thoại giữa con người và khách hàng. Tuy nhiên, những ứng dụng tiên tiến của học máy này không thể có mà không có sự cải tiến của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Các giai đoạn của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) kết hợp trí tuệ nhân tạo với ngôn ngữ học tính toán và khoa học máy tính để xử lý ngôn ngữ và nói của con người. Quá trình này có thể được chia thành ba phần. Nhiệm vụ đầu tiên của NLP là hiểu ngôn ngữ tự nhiên nhận được bởi máy tính. Máy tính sử dụng một mô hình thống kê tích hợp để thực hiện một quy trình nhận dạng giọng nói chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành ngôn ngữ lập trình. Điều này được thực hiện bằng cách phân tích một đoạn nói gần đây thành các đơn vị nhỏ, và sau đó so sánh các đơn vị này với các đơn vị trước đó từ một bài nói trước đây.

Kết quả đầu ra dưới dạng văn bản thống kê xác định các từ và câu có khả năng cao nhất là đã được nói. Nhiệm vụ đầu tiên này được gọi là quá trình chuyển giọng thành văn bản.

Nhiệm vụ tiếp theo được gọi là đánh dấu phần loại từ (POS) hoặc làm rõ loại từ. Quá trình này sử dụng các quy tắc từ điển để xác định các từ theo hình thức ngữ pháp của chúng như danh từ, động từ, tính từ, quá khứ, v.v. được mã hóa vào máy tính. Sau hai quá trình này, máy tính có thể hiểu nội dung của bài nói đã được thực hiện.

Bước thứ ba của NLP là chuyển đổi văn bản thành giọng nói. Ở giai đoạn này, ngôn ngữ lập trình của máy tính được chuyển đổi thành định dạng nghe hoặc văn bản cho người dùng. Ví dụ, một chatbot tin tức tài chính, khi được hỏi câu hỏi như “Google đang làm gì hôm nay?”, có thể quét các trang web tài chính trực tuyến để tìm thông tin về cổ phiếu Google, và có thể chọn chỉ thông tin như giá và khối lượng để trả lời.

Xem xét đặc biệt

NLP cố gắng làm cho máy tính thông minh bằng cách làm cho con người tin rằng họ đang tương tác với một con người khác. Cuộc thử Turing, được đề xuất bởi Alan Turing vào năm 1950, nói rằng một máy tính có thể hoàn toàn thông minh nếu nó có thể suy nghĩ và có cuộc hội thoại như một con người mà không để người đó biết rằng họ thực sự đang trò chuyện với một máy móc.

Một máy tính vào năm 2014 đã vượt qua thử thách này một cách thuyết phục—một chatbot có nhân vật là một cậu bé 13 tuổi. Điều này không có nghĩa là việc xây dựng một máy móc thông minh là không thể, nhưng nó chỉ ra những khó khăn cơ bản trong việc làm cho máy tính suy nghĩ hoặc trò chuyện giống như con người. Vì từ có thể được sử dụng trong các ngữ cảnh khác nhau, và máy móc không có kinh nghiệm thực tế mà con người có để truyền đạt và mô tả các thực thể bằng từ ngữ, có thể mất một chút thời gian nữa trước khi thế giới có thể hoàn toàn từ bỏ ngôn ngữ lập trình máy tính.