Buzz
Mô hình này được huấn luyện và vận hành hoàn toàn trên một GPU RTX 3090 duy nhất, chứng minh tiềm năng to lớn của AI trong việc mô phỏng những môi trường game phức tạp.
Các nhà nghiên cứu đã đạt được bước đột phá trong công nghệ AI khi mô phỏng thành công bản đồ Dust II nổi tiếng trong Counter-Strike: Global Offensive (CS), hoàn toàn nhờ vào mạng nơ-ron chạy trên GPU RTX 3090. Mặc dù đoạn video chỉ đạt 10 khung hình mỗi giây (FPS), nhưng lối chơi vẫn mượt mà, với các chi tiết cơ bản như bắn súng, nạp đạn, chớp lửa đầu nòng và độ giật.
Eloi Alonso, người tham gia dự án, đã chia sẻ thành tựu này trên X/Twitter và gọi mô hình của mình là "Diamond Diffusion for World Modeling." Để đạt được kết quả này, các nhà nghiên cứu đã cho AI học từ hơn năm triệu khung hình, tương đương 87 giờ chơi trên Dust II. Sau khi học từ dữ liệu, mạng nơ-ron đã có thể "tái tạo" bản đồ và gameplay, tạo ra một phiên bản ảo của Dust II.
Tuy nhiên, vì không sử dụng engine của CS mà chỉ dựa vào mô phỏng AI, đã xuất hiện một số lỗi. Mô hình không thể mô phỏng chính xác các quy tắc vật lý như trọng lực hay phát hiện va chạm, dẫn đến việc người chơi có thể bay bằng cách nhảy liên tục, súng thay đổi hình dạng dưới ánh sáng nhất định và môi trường biến mất khi di chuyển nhanh. Người chơi cũng có thể xuyên qua các bức tường như một sinh vật vô hình.
Dù những lỗi này cho thấy sự thiếu chính xác, đây vẫn là một cột mốc quan trọng trong việc phát triển AI tạo sinh môi trường 3D. Mô hình này được huấn luyện và vận hành hoàn toàn trên một GPU RTX 3090 duy nhất, cho thấy khả năng của AI trong việc mô phỏng các môi trường game phức tạp với khả năng tính toán hạn chế.
Các thử nghiệm AI tạo ra trò chơi như thế này rất hiếm gặp, nhưng xu hướng này đang dần phát triển. Ví dụ, Google gần đây đã giới thiệu GameNGen, một dự án sử dụng Stable Diffusion để tạo ra các cấp độ trong trò chơi Doom theo thời gian thực.
Những tiến bộ này mở ra khả năng rằng AI có thể tạo ra hầu hết các yếu tố trong trò chơi, từ nhân vật, hoạt ảnh, hội thoại cho đến các tài sản trong game, đúng như dự đoán của nhà phát triển nổi tiếng Peter Molyneux.
