Arm đã giới thiệu con chip đầu tiên của mình sau 35 năm, với Meta là khách hàng đầu tiên sử dụng sản phẩm này.

CEO Rene Haas của Arm Holding đã chính thức ra mắt chip nội bộ đầu tiên của công ty trong một sự kiện tại San Francisco, theo thông tin từ VTV.vn.

Arm đã đặt tên cho con chip mới là AGI CPU, một bước đi đáng chú ý trong ngành công nghiệp chip. Đây là một dấu mốc quan trọng khi Arm không còn chỉ là khách hàng của các công ty chip mà bắt đầu tham gia cạnh tranh trực tiếp với họ.

Meta trở thành khách hàng đầu tiên của Arm khi đang xây dựng các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn, dự tính đầu tư 135 tỷ USD trong năm nay. Trước đó, Meta đã đặt mua một lượng lớn chip từ Nvidia và Advanced Micro Devices.

Paul Saab, kỹ sư phần mềm tại Meta và là người tham gia dự án chip Arm từ năm 2023, cho biết: 'Trong thời đại ngày nay, chỉ có một vài nhà cung cấp chip chính. Điều này giúp chúng tôi có thêm một lựa chọn trong hệ sinh thái của mình', theo CNBC.

Mặc dù các điều khoản hợp tác không được công bố, nhưng đối với Arm, đây là một chiến thắng quan trọng và là sự thừa nhận từ một trong những công ty lớn nhất thế giới.

Nhà phân tích Patrick Moorhead từ Moor Insights cho rằng, nếu Arm chiếm được 5% trong tổng số 115-135 tỷ USD chi tiêu vốn của Meta trong tương lai, đó sẽ là một cột mốc quan trọng đối với doanh thu.

Theo CNBC, động thái này chứng tỏ CPU đang dần lấy lại vị trí trung tâm trong nhu cầu công nghệ toàn cầu. Nvidia, công ty hàng đầu về GPU AI, đã nhấn mạnh rằng CPU giờ đây trở thành 'nút thắt cổ chai' khi nhu cầu tính toán của các tác nhân AI thay đổi. Futurum Group gọi đây là 'khủng hoảng nguồn cung thầm lặng' và dự đoán thị trường CPU sẽ tăng trưởng vượt GPU vào năm 2028.

GPU thường được sử dụng để huấn luyện và vận hành mô hình AI nhờ vào số lượng lõi xử lý song song lớn, trong khi CPU có ít lõi hơn nhưng mạnh mẽ hơn, thực hiện các tác vụ tổng quát theo trình tự. Các tác nhân AI đòi hỏi khả năng tính toán tổng quát lớn, với dữ liệu liên tục di chuyển giữa các tác tử.

Tại hội nghị GTC của Nvidia tuần trước, CEO Jensen Huang đã giới thiệu một rack hoàn toàn gồm CPU Vera. Trong sự kiện của Arm, ông Huang cũng xuất hiện trong một video ghi sẵn để gửi lời chúc mừng cho sản phẩm mới.

Lãnh đạo từ các công ty lớn như Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix và Marvell cũng gửi lời chúc mừng trong các video.

Ông Mohamed Awad, giám đốc mảng AI của Arm, chia sẻ: 'Đây là một thị trường trị giá 1.000 tỷ USD và chúng tôi nhận thấy rằng sự tham gia của nhiều đối tác sẽ mang lại lợi ích cho toàn ngành.'

'Tạo ra con chip theo ý muốn của bạn'

Arm đã đầu tư 71 triệu USD và mất khoảng 18 tháng để xây dựng ba phòng thí nghiệm mới tại cơ sở ở Austin, Texas. Đội ngũ ban đầu nhỏ bé đã phát triển thành hơn 1.000 người, và tại đây, các kỹ sư thực hiện nhiều vòng thử nghiệm chip sau khi xuất xưởng.

Giống như nhiều công ty chip AI không sở hữu nhà máy, Arm hiện sản xuất CPU tại các nhà máy của Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Chip sử dụng tiến trình 3 nanomet của TSMC và hiện hoàn toàn được sản xuất tại Đài Loan (Trung Quốc). TSMC cũng đang xây dựng nhà máy 3nm tại Arizona. Ông Mohamed Awad cho biết Arm 'rất mong muốn sản xuất tại Mỹ' nếu đáp ứng nhu cầu khách hàng.

Arm nổi bật với kiến trúc chip di động, được tích hợp trong hầu hết các smartphone hiện nay. 'Nếu không có Arm, các công ty này sẽ không thể tự phát triển bộ xử lý riêng', nhà phân tích Patrick Moorhead nhận xét. Tuy nhiên, phần lớn chip máy chủ vẫn dựa vào kiến trúc x86 của Intel và AMD.

Theo ông Moorhead, ưu điểm lớn của Arm là hiệu suất năng lượng cao và khả năng tùy biến thiết kế. 'Bạn có thể tạo ra con chip đúng như nhu cầu, không thừa thành phần', ông chia sẻ.

Ông Awad cho biết đội ngũ Arm đã 'tối ưu triệt để' AGI CPU để phục vụ trí tuệ nhân tạo tổng quát. Một rack làm mát bằng không khí có thể chứa tới 64 CPU, tương đương khoảng 8.700 lõi. Arm hy vọng cấu hình mật độ cao này sẽ thu hút các trung tâm dữ liệu có hạn chế về điện năng.

Mở ra cơ hội cho toàn ngành

Theo CNBC, Meta cần tối ưu hóa hiệu suất khi mở rộng các trung tâm dữ liệu AI lớn tại Louisiana, Ohio và Indiana. Công ty cũng được cho là đang xem xét việc thuê thêm không gian tại dự án Stargate ở Texas, nơi OpenAI và Oracle đã tạm dừng kế hoạch mở rộng lên tới 10GW.

Làn sóng đầu tư vào AI của Meta xuất hiện sau khi mô hình Llama 4 không nhận được phản hồi tích cực từ cộng đồng phát triển vào năm ngoái.

Bên cạnh việc mua chip từ Nvidia và AMD, Meta đã giới thiệu bốn chip mới trong dòng Meta Training and Inference Accelerators từ tháng 3. Giờ đây, công ty bổ sung thêm CPU của Arm vào hệ sinh thái của mình.

'Chúng tôi thiết kế nó để thay thế trực tiếp CPU hiện tại, đồng thời đảm bảo lập trình viên không cần thay đổi gì', kỹ sư phần mềm của Meta, Paul Saab, chia sẻ.

Saab đã gia nhập Facebook từ năm 2011, khi công ty khởi xướng Open Compute Project, một liên minh hiện có hàng trăm thành viên, bao gồm cả Arm và Nvidia, nhằm thúc đẩy thiết kế phần cứng mở để giảm chi phí và tiêu thụ năng lượng trong các trung tâm dữ liệu.

'Ngay từ đầu, chúng tôi đã nói với Arm rằng nếu xây dựng chip này, chúng tôi không muốn giữ riêng', ông Saab cho biết.

Mặc dù Arm chưa công bố giá bán, nhà phân tích Moorhead dự đoán mỗi chip có thể có giá hàng nghìn USD. Ông Awad cho biết sản phẩm sẽ được định giá cạnh tranh, nhắm đến các doanh nghiệp không có đủ nguồn lực để phát triển chip riêng.